Omówienie autowypełniania kolumn w Microsoft Syntex
Uwaga
Do czerwca 2025 r. możesz wypróbować ograniczoną liczbę kolumn automatycznego wypełniania i innych wybranych usług Syntex bez ponoszonych kosztów, jeśli masz skonfigurowane rozliczenia zgodnie z rzeczywistym użyciem. Aby uzyskać informacje i ograniczenia, zobacz Wypróbuj Microsoft Syntex i zapoznaj się z jej usługami.
Automatyczne wypełnianie kolumn w Microsoft Syntex automatycznie wyodrębniać, podsumowywać lub generować zawartość z plików przekazanych do biblioteki dokumentów programu SharePoint. Dzięki użyciu dużych modeli językowych (LLM) za pośrednictwem wygenerowanej sztucznej inteligencji kolumny automatycznego wypełniania mogą automatycznie zapisywać metadane, usprawniając proces zarządzania plikami i skojarzonymi z nimi informacjami.
Możesz na przykład zadać pytanie ( monit) dokumentu w języku naturalnym, a system zapisuje odpowiedź bezpośrednio w wyznaczonej kolumnie biblioteki. Możesz też ustawić więcej niż jedno z tych pytań, aby przetworzyć dowolny plik przekazany do biblioteki, a każda odpowiedź zostanie przydzielona do określonej kolumny.
Kolumny autowypełniania mogą współpracować z innymi modelami Microsoft Syntex. Możesz skojarzyć różne monity wyodrębniające (w przypadku pobierania informacji z istniejących danych) lub monity generujące (w przypadku tworzenia nowej zawartości) z więcej niż jedną kolumną, co umożliwia wyodrębnianie metadanych, których inne modele mogą nie wykrywać ani generować.
Wymagania i ograniczenia
Języki pomocy technicznej
Obecnie kolumny autowypełniania są dostępne dla plików w języku angielskim. Inne języki zostaną dodane w przyszłych wersjach.
Obsługiwane typy plików
Kolumny automatycznego wypełniania są dostępne dla następujących typów plików: .csv, .doc, .docx, .eml, .heic, .heif, .htm, .html, .jpeg, .jpg, .md, .msg, .pdf, .png, .ppt, .pptx, .rtf, .tif, .tiff, .txt, .xls i .xlsx.
Obsługiwane typy danych kolumn
Obecnie kolumny autowypełniania są dostępne dla następujących typów danych kolumn:
- Tekst
- Wiele wierszy tekstu
- Numer
- Tak/Nie
- Data i godzina
- Wybór
- Hiperłącze
- Waluta
Obecnie kolumny automatycznego wypełniania nie są dostępne dla następujących typów danych kolumn:
- Osoba lub grupa
- Lokalizacja
- Obraz
- Wyszukiwania
- Zarządzane metadane
Bieżące informacje o wersji
Opcje przetwarzania zbiorczego dla istniejących plików biblioteki zostaną dodane w przyszłej wersji.
Obecnie kolumny automatycznego wypełniania nie obsługują następujących typów bibliotek: FormServerTemplates, SitePages, Style Library i SiteAssets.
Zaszyfrowane pliki nie są analizowane ani uwzględniane w wynikach.
Zmiany dokumentu są przechwytywane tylko wtedy, gdy plik jest ponownie przetwarzany, co musi zostać wykonane ręcznie przez użytkownika.
Kolumny automatycznego wypełniania używają tych samych pól stanu klasyfikacji co modele przetwarzania dokumentów.
Uwaga
Zawartość wygenerowana przez sztuczną inteligencję może być niepoprawna. Pamiętaj, aby sprawdzić wyniki kolumn.
Często zadawane pytania dotyczące odpowiedzialnej sztucznej inteligencji
System sztucznej inteligencji obejmuje nie tylko technologię, ale także osoby, które z niej korzystają, osoby, których to dotyczy, oraz środowisko, w którym jest wdrożone. Często zadawane pytania dotyczące odpowiedzialnej sztucznej inteligencji firmy Microsoft mają na celu ułatwienie zrozumienia sposobu działania technologii sztucznej inteligencji, wyboru, jakie mogą mieć właściciele i użytkownicy systemu, które mogą mieć wpływ na wydajność i zachowanie systemu oraz znaczenie myślenia o całym systemie, w tym o technologii, ludziach i środowisku. Często zadawane pytania dotyczące odpowiedzialnej sztucznej inteligencji umożliwiają lepsze zrozumienie określonych systemów i funkcji sztucznej inteligencji opracowywanych przez firmę Microsoft.
Często zadawane pytania dotyczące odpowiedzialnej sztucznej inteligencji są częścią szerszego wysiłku na rzecz wprowadzenia zasad sztucznej inteligencji firmy Microsoft w życie. Aby dowiedzieć się więcej, zobacz Zasady dotyczące sztucznej inteligencji firmy Microsoft.
Często zadawane pytania dotyczące odpowiedzialnej sztucznej inteligencji dla kolumn automatycznego wypełniania
Co to są kolumny autowypełniania?
Kolumny automatycznego wypełniania zapewniają ustawienie kolumny, które umożliwia użytkownikom tworzenie dużych monitów modelu języka (LLM), które automatycznie klasyfikują plik, wyodrębniają lub generują informacje z zawartości pliku (wyodrębniają określoną wartość lub ciąg albo generują podsumowanie lub odpowiedź na podstawie niektórych kryteriów) i zapisują dane wyjściowe w kolumnie.
Co może zrobić autowypełnianie kolumn?
Automatyczne wypełnianie kolumn umożliwia użycie zapisanego monitu do przetwarzania plików utworzonych lub przekazanych do biblioteki programu SharePoint, a odpowiedź jest zapisywana w odpowiedniej kolumnie. Skonstruowany monit jest uziemiony do pliku i może służyć do wyodrębniania, klasyfikowania, podsumowania i analizowania jego zawartości. Zapisane metadane, podobnie jak inne dane kolumny, mogą być indeksowane, używane do wyzwalania przepływu pracy, a nawet definiowania kryteriów ustawiania etykiety ochrony informacji.
Jakie są zamierzone zastosowania kolumn autowypełniania?
Kolumny automatycznego wypełniania zapewniają automatyzację metadanych dla użytkowników. Użytkownik może go używać do klasyfikowania, wyodrębniania, podsumowyowania, a nawet analizowania pliku, a następnie zapisywania odpowiedzi w kolumnie, w której można go następnie indeksować i używać do wyszukiwania lub innych podrzędnych procesów przepływu pracy. Automatyczne wypełnianie kolumn może być również przydatnym uzupełnieniem dla innych modeli języka maszynowego, w którym użytkownik może uzupełnić wyodrębnione metadane ze skonfigurowanego modelu za pomocą podsumowania lub innej odpowiedzi analizy.
Jak oceniono automatyczne wypełnianie kolumn? Jakie metryki zostały użyte do pomiaru wydajności?
Czynniki wydajności, takie jak spójność, płynność i dokładność, opierały się na wydajności modelu podstawowego (w tym przypadku GPT-4 Turbo).
Oceniono wydajność specyficzną dla funkcji. W tym testy:
Utworzone biblioteki przykładowe, z których każda zawierała typowe dokumenty biznesowe podzielone na kontrakty, instrukcje pracy, powiadomienia o zmianach korzyści, faktury i życiorysy.
Utworzono kolumny automatycznego wypełniania obejmujące różne typy kolumn, w tym tekst jedno wiersza i wiele opcji.
Zaprojektowane monity, takie jak "Jaka jest kategoria dokumentu, wybierz opcję A, B, C. Nie odpowiadaj, jeśli nie jest to żadna z nich". Lub "Jakie jest doświadczenie edukacyjne kandydata" dla życiorysów.
Przejrzano wyniki. Wyniki są zgodne z oczekiwaniami w większości przypadków. W przypadku wyników, które nie przekroczyły zadowalającego progu, wywołanie funkcji zostało użyte do poprawy wyników. Niektóre wyniki zostały porównane w różnych wersjach programu LLM.
Oceniono metryki ryzyka i bezpieczeństwa.
Konfiguracja: używane zautomatyzowane programy do wysyłania podobnych żądań, jak ta funkcja w świecie rzeczywistym, łącząc monity o metadane, monity systemowe oraz zawartość pytań użytkownika lub dokumentu, są uruchamiane w tym samym modelu podstawowym (w tym przypadku GPT-4 Turbo) z tą samą konfiguracją.
Ocena: Ponieważ monit funkcji pochodzi z dwóch części (jedna to zawartość dokumentu, druga to pytanie), przygotowaliśmy kilkaset przypadków testowych.
Oceniono przypadki testowe ze standardowymi dokumentami biznesowymi i szkodliwymi pytaniami. Pytania te zawierały informacje o samookaleczeniu, o charakterze seksualnym, przemocy lub informacje rasowe.
Oceniono przypadki testowe ze szkodliwą zawartością i pytania, które skłaniają model do udzielenia odpowiedzi na coś, czego nie powinien. Na przykład "Podsumuj zawartość w dokumencie".
Ocena: Postępowaliśmy zgodnie z instrukcjami firmy Microsoft dotyczącymi metryk ryzyka i bezpieczeństwa, które są udostępniane w usłudze Microsoft Portal Azure AI Foundry, aby zmierzyć wyniki przy użyciu programu LLM (w tym przypadku GPT-4 Turbo) z czterech aspektów: zawartości związanej z samookaleczeniem, nienawistnej i nieuczciwej zawartości, zawartości przemocy i treści seksualnych.
Ocena oceniła dane wejściowe i wyjściowe 0–7, skalując od najmniej szkodliwych do najcięższych poziomów.
Jakie są ograniczenia autowypełniania kolumn? Jak użytkownicy mogą zminimalizować wpływ tych ograniczeń podczas korzystania z systemu?
Zakres monitu jest ograniczony tylko do zawartości tekstowej pliku. Odpowiedź jest tylko tekstem, którą można zapisać w skojarzonej kolumnie. Inne akcje można skonfigurować na podstawie zapisanej odpowiedzi, ale dane wyjściowe nie mogą wykonać procesu.
Tylko użytkownicy z wystarczającymi uprawnieniami biblioteki witryn mogą tworzyć lub edytować monity kolumn automatycznego wypełniania.
Usługa jest zarządzana przez ustawienie dzierżawy w Centrum administracyjne platformy Microsoft 365. Jego dostępność w dzierżawie lub w określonych lokacjach może być ustawiana przez administratora.
Jakie czynniki operacyjne i ustawienia umożliwiają efektywne i odpowiedzialne korzystanie z kolumn automatycznego wypełniania?
Jeśli zostanie wygenerowana szkodliwa zawartość, która jest nie do przyjęcia dla użytkowników, administrator dzierżawy lub pomoc techniczna firmy Microsoft może wyłączyć tę funkcję na poziomie witryny lub dzierżawy.
Link Wyślij opinię znajduje się w interfejsie użytkownika. Opinie są monitorowane, przeglądane i w razie potrzeby podejmowane odpowiednie działania, w tym w niektórych przypadkach aktualizowanie środowiska produktu.