Wykres punktowy

Dotyczy: ✅Microsoft Fabric✅Azure Data Explorer✅Azure Monitor✅Microsoft Sentinel

W wizualizacji wykresu punktowego pierwsza kolumna jest osią x i powinna być kolumną liczbową. Inne kolumny liczbowe to osie y. Wykresy punktowe służą do obserwowania relacji między zmiennymi. Wizualizacja wykresu punktowego może być również używana w kontekście wizualizacji geoprzestrzennych.

Uwaga

Tej wizualizacji można używać tylko w kontekście operatora renderowania.

Składnia

T scatterchart render | [with( propertyName = propertyValue [, ...]])

Dowiedz się więcej na temat konwencji składni.

Parametry

Nazwisko	Type	Wymagania	opis
T	string	✔️	Nazwa tabeli wejściowej.
propertyName, propertyValue	string		Rozdzielona przecinkami lista par właściwości klucz-wartość. Zobacz obsługiwane właściwości.

Obsługiwane właściwości

Wszystkie właściwości są opcjonalne.

PropertyName	PropertyValue
accumulate	Czy wartość każdej miary jest dodawana do wszystkich jego poprzedników. (true lub false)
kind	Dalsze opracowanie rodzaju wizualizacji. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz kind właściwość.
legend	Czy wyświetlać legendę, czy nie (visible lub hidden).
series	Rozdzielana przecinkami lista kolumn, których połączone wartości dla rekordu definiują serię, do której należy rekord.
ymin	Minimalna wartość, która ma być wyświetlana na osi Y.
ymax	Maksymalna wartość, która ma być wyświetlana na osi Y.
title	Tytuł wizualizacji (typu string).
xaxis	Jak skalować oś x (linear lub log).
xcolumn	Która kolumna w wyniku jest używana dla osi x.
xtitle	Tytuł osi x (typu string).
yaxis	Jak skalować oś y (linear lub log).
ycolumns	Rozdzielana przecinkami lista kolumn, które składają się z wartości podanych na wartość kolumny x.
ytitle	Tytuł osi y (typu string).

kind własność

Tę wizualizację można dokładniej opracować, podając kind właściwość . Obsługiwane wartości tej właściwości to:

kind wartość	opis
map	Oczekiwane kolumny to [Długość geograficzna, Szerokość geograficzna] lub Punkt GeoJSON. Kolumna serii jest opcjonalna. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Wizualizacje geoprzestrzenne.

Przykład

StormEvents
| summarize sum(DamageProperty)by State
| lookup PopulationData on State
| project-away State
| render scatterchart with (xtitle="State population", title="Property damage by state", legend=hidden)