Udostępnij za pośrednictwem

series_seasonal()

  • Artykuł

Dotyczy: ✅Microsoft Fabric✅Azure Data Explorer✅Azure Monitor✅Microsoft Sentinel

Oblicza składnik sezonowy serii, zgodnie z wykrytym lub podanym okresem sezonowym.

Składnia

series_seasonal(seria [, okres ])

Dowiedz się więcej na temat konwencji składni.

Parametry

Nazwisko Type Wymagania opis
seria dynamic ✔️ Tablica wartości liczbowych.
okres int Liczba pojemników dla każdego okresu sezonowego. Ta wartość może być dowolną dodatnią liczbą całkowitą. Domyślnie wartość jest ustawiona na -1, która automatycznie wykrywa okres przy użyciu series_periods_detect() z progiem 0,7. Jeśli sezonowość nie zostanie wykryta, funkcja zwraca zera. Jeśli ustawiono inną wartość, ignoruje sezonowość i zwraca serię zer.

Zwraca

Tablica dynamiczna o tej samej długości co dane wejściowe serii zawierające obliczony składnik sezonowy serii. Składnik sezonowy jest obliczany jako mediana wszystkich wartości odpowiadających lokalizacji pojemnika w okresach.

Przykłady

Automatyczne wykrywanie okresu

W poniższym przykładzie okres serii jest wykrywany automatycznie. Okres pierwszej serii jest wykrywany jako sześć pojemników i drugie pięć pojemników. Okres trzeciej serii jest zbyt krótki, aby zostać wykryty i zwraca serię zer. Zapoznaj się z następnym przykładem, jak wymusić okres.

print s=dynamic([2, 5, 3, 4, 3, 2, 1, 2, 3, 4, 3, 2, 1, 2, 3, 4, 3, 2, 1, 2, 3, 4, 3, 2, 1])
| union (print s=dynamic([8, 12, 14, 12, 10, 10, 12, 14, 12, 10, 10, 12, 14, 12, 10, 10, 12, 14, 12, 10]))
| union (print s=dynamic([1, 3, 5, 2, 4, 6, 1, 3, 5, 2, 4, 6]))
| extend s_seasonal = series_seasonal(s)

Wyjście

s s_seasonal
[2,5,3,4,3,2,1,2,3,4,3,2,1,2,3,4,3,2,1,2,3,4,3,2,1] [1.0,2.0,3.0,4.0,3.0,2.0,1.0,2.0,3.0,4.0,3.0,2.0,1.0,2.0,3.0,4.0,3.0,2.0,1.0,2.0,3.0,4.0,3.0,2.0,1.0]
[8,12,14,12,10,10,12,14,12,10,10,12,14,12,10,10,12,14,12,10] [10.0,12.0,14.0,12.0,10.0,10.0,12.0,14.0,12.0,10.0,10.0,12.0,14.0,12.0,10.0,10.0,12.0,14.0,12.0,10.0]
[1,3,5,2,4,6,1,3,5,2,4,6] [0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0]

Wymuszanie kropki

W tym przykładzie okres serii jest zbyt krótki, aby został wykryty przez series_periods_detect(),dlatego jawnie wymuszamy okres, aby uzyskać wzorzec sezonowy.

print s=dynamic([1, 3, 5, 1, 3, 5, 2, 4, 6]) 
| union (print s=dynamic([1, 3, 5, 2, 4, 6, 1, 3, 5, 2, 4, 6]))
| extend s_seasonal = series_seasonal(s, 3)

Wyjście

s s_seasonal
[1,3,5,1,3,5,2,4,6] [1.0,3.0,5.0,1.0,3.0,5.0,1.0,3.0,5.0]
[1,3,5,2,4,6,1,3,5,2,4,6] [1.5,3.5,5.5,1.5,3.5,5.5,1.5,3.5,5.5,1.5,3.5,5.5]

Powiązana zawartość