geo_union_polygons_array()
Dotyczy: ✅Microsoft Fabric✅Azure Data Explorer✅Azure Monitor✅Microsoft Sentinel
Oblicza związek wielokątów lub wielokątów na Ziemi.
Składnia
geo_union_polygons_array(Wielokątów)
Dowiedz się więcej na temat konwencji składni.
Parametry
| Nazwisko | Type | Wymagania | opis |
|---|---|---|---|
| Wielokątów | dynamic |
✔️ | Tablica wielokątów lub wielopolygonów w formacie GeoJSON. |
Zwraca
Wielokąt lub multipolygon w formacie GeoJSON i dynamiczny typ danych. Jeśli którykolwiek z podanych wielokątów lub multipolygonów jest nieprawidłowy, zapytanie spowoduje wygenerowanie wyniku null.
Uwaga
- Współrzędne geoprzestrzenne są interpretowane jako reprezentowane przez system odniesienia współrzędnych WGS-84 .
- Geodetyczne datum używane do pomiarów na Ziemi jest sferą. Krawędzie wielokątne są geodesykami na sferze.
- Jeśli krawędzie wielokąta wejściowe są liniami kartezjańskimi, rozważ użycie geo_polygon_densify() w celu przekonwertowania krawędzi planarnych na geodesyki.
Definicja i ograniczenia wielokątne
dynamic({"type": "Polygon","coordinates": [ LinearRingShell, LinearRingHole_1, ..., LinearRingHole_N ]})
dynamic({"type": "MultiPolygon","współrzędne": [[ LinearRingShell, LinearRingHole_1, ..., LinearRingHole_N], ..., [LinearRingShell, LinearRingHole_1, ..., LinearRingHole_M]]})
- Program LinearRingShell jest wymagany i zdefiniowany jako uporządkowana tablica współrzędnych
counterclockwise[[lng_1,lat_1],...,[lng_i,lat_i],...,[lng_j,lat_j],...,[lng_1,lat_1]]. Może istnieć tylko jedna powłoka. - Funkcja LinearRingHole jest opcjonalna i zdefiniowana jako uporządkowana tablica współrzędnych
clockwise[[lng_1,lat_1],...,[lng_i,lat_i],...,[lng_j,lat_j],...,[lng_1,lat_1]]. Może istnieć dowolna liczba pierścieni i otworów wewnętrznych. - Wierzchołki liniowe muszą być odrębne z co najmniej trzema współrzędnymi. Pierwsza współrzędna musi być równa ostatniej. Wymagane są co najmniej cztery wpisy.
- Współrzędne [długość geograficzna, szerokość geograficzna] muszą być prawidłowe. Długość geograficzna musi być liczbą rzeczywistą w zakresie [-180, +180], a szerokość geograficzna musi być liczbą rzeczywistą w zakresie [-90, +90].
- LinearRingShell otacza co najwyżej połowę kuli. Funkcja LinearRing dzieli sferę na dwa regiony. Zostaną wybrane mniejsze z dwóch regionów.
- Długość krawędzi liniowej musi być mniejsza niż 180 stopni. Zostanie wybrana najkrótsza krawędź między dwoma wierzchołkami.
- Wyrażenia liniowe nie mogą być krzyżowe i nie mogą współużytkować krawędzi. LinearRingi mogą współdzielić wierzchołki.
Przykłady
W poniższym przykładzie jest wykonywana unia geoprzestrzenna w wierszach wielokątów.
datatable(polygons:dynamic)
[
dynamic({"type":"Polygon","coordinates":[[[-73.9495,40.7969],[-73.95807,40.80068],[-73.98201,40.76825],[-73.97317,40.76455],[-73.9495,40.7969]]]}),
dynamic({"type":"Polygon","coordinates":[[[-73.94622,40.79249],[-73.96888,40.79282],[-73.9577,40.7789],[-73.94622,40.79249]]]}),
dynamic({"type":"Polygon","coordinates":[[[-73.97335,40.77274],[-73.9936,40.76630],[-73.97171,40.75655],[-73.97335,40.77274]]]})
]
| summarize polygons_arr = make_list(polygons)
| project polygons_union = geo_union_polygons_array(polygons_arr)
Wyjście
| polygons_union |
|---|
| {"type":"Polygon","coordinates":[[[-73.972599326729608,40.765330371902991],[-73.960302383706178,40.782140794645024],[-73.9577,40.7789],[-73.94622,40.79249],[-73.9526593223173,40.792584227716468],[-73.9495,40.7969],[-73.95807,40.80068],[-73.9639277517478,40.792748258673875],[-73.96888,40.792819999999992],[-73.9662719791645,40.7895734224338],[-73.9803360309571,40.770518810606404],[-73.9936,40.7663],[-73.97171,40.756550000000004],[- 73.972599326729608,40.765330371902991]]]} |
W poniższym przykładzie jest wykonywana unia geoprzestrzenna na kolumnach wielokątnych.
datatable(polygon1:dynamic, polygon2:dynamic)
[
dynamic({"type":"Polygon","coordinates":[[[-73.9495,40.7969],[-73.95807,40.80068],[-73.98201,40.76825],[-73.97317,40.76455],[-73.9495,40.7969]]]}), dynamic({"type":"Polygon","coordinates":[[[-73.94622,40.79249],[-73.96888,40.79282],[-73.9577,40.7789],[-73.94622,40.79249]]]})
]
| project polygons_arr = pack_array(polygon1, polygon2)
| project polygons_union = geo_union_polygons_array(polygons_arr)
Wyjście
| polygons_union |
|---|
| {"type":"Polygon","coordinates":[[[-73.9495,40.7969],[-73.95807,40.80068],[-73.9639277517478,40.792748258673875],[-73.96888,40.79281999999999992],[-73.9662719791645,40.7895734224338],[-73.98201,20140.76825],[-73.97317,40.76455],[-73.960302383706178,40.782140794645024],[-73.9577,40.7789],[-73.94622,40.79249],[-73.9526593223173,40.792584227716468],[-73.9495,40.7969]]]} |
Poniższy przykład zwraca wartość True, ponieważ jeden z wielokątów jest nieprawidłowy.
datatable(polygons:dynamic)
[
dynamic({"type":"Polygon","coordinates":[[[-73.9495,40.7969],[-73.95807,40.80068],[-73.98201,40.76825],[-73.97317,40.76455],[-73.9495,40.7969]]]}),
dynamic({"type":"Polygon","coordinates":[[[-73.94622,40.79249]]]})
]
| summarize polygons_arr = make_list(polygons)
| project invalid_union = isnull(geo_union_polygons_array(polygons_arr))
Wyjście
| invalid_union |
|---|
| Prawda |