geo_point_in_circle()
Dotyczy: ✅Microsoft Fabric✅Azure Data Explorer✅Azure Monitor✅Microsoft Sentinel
Oblicza, czy współrzędne geoprzestrzenne znajdują się wewnątrz okręgu na Ziemi.
Składnia
geo_point_in_circle(, p_longitude p_latitude, pc_longitude pc_latitude c_radius,, )
Dowiedz się więcej na temat konwencji składni.
Parametry
| Nazwisko | Type | Wymagania | opis |
|---|---|---|---|
| p_longitude | real |
✔️ | Wartość współrzędnych współrzędnych geoprzestrzennych w stopniach. Prawidłowa wartość to liczba rzeczywista i w zakresie [-180, +180]. |
| p_latitude | real |
✔️ | Współrzędna geograficzna współrzędnych współrzędnych geograficznych w stopniach. Prawidłowa wartość to liczba rzeczywista i w zakresie [-90, +90]. |
| pc_longitude | real |
✔️ | Wartość współrzędnych współrzędnych geoprzestrzennych w stopniach w centrum okręgu. Prawidłowa wartość to liczba rzeczywista i w zakresie [-180, +180]. |
| pc_latitude | real |
✔️ | szerokość geograficzna współrzędnych współrzędnych w stopniach. Prawidłowa wartość to liczba rzeczywista i w zakresie [-90, +90]. |
| c_radius | real |
✔️ | Promień okręgu w metrach. Prawidłowa wartość musi być dodatnia. |
Zwraca
Wskazuje, czy współrzędne geoprzestrzenne znajdują się wewnątrz okręgu. Jeśli współrzędne lub okrąg są nieprawidłowe, zapytanie generuje wynik o wartości null.
Uwaga
- Współrzędne geoprzestrzenne są interpretowane jako reprezentowane przez system odniesienia współrzędnych WGS-84 .
- Geodetyczne datum używane do mierzenia odległości na Ziemi jest sferą.
- Okrąg jest kulistym czapką na Ziemi. Promień czapki jest mierzony wzdłuż powierzchni sfery.
Przykłady
Poniższy przykład znajduje wszystkie miejsca w obszarze zdefiniowanym przez następujące koło: Promień 18 km, środek o współrzędnych [-122.317404, 47.609119].
datatable(longitude:real, latitude:real, place:string)
[
real(-122.317404), 47.609119, 'Seattle', // In circle
real(-123.497688), 47.458098, 'Olympic National Forest', // In exterior of circle
real(-122.201741), 47.677084, 'Kirkland', // In circle
real(-122.443663), 47.247092, 'Tacoma', // In exterior of circle
real(-122.121975), 47.671345, 'Redmond', // In circle
]
| where geo_point_in_circle(longitude, latitude, -122.317404, 47.609119, 18000)
| project place
Wyjście
| place (miejsce) |
|---|
| Seattle |
| Kirkland |
| Redmond |
Poniższy przykład znajduje zdarzenia burze w Orlando. Zdarzenia są filtrowane według współrzędnych Orlando o 100 km i agregowane według typu zdarzenia i skrótu.
StormEvents
| project BeginLon, BeginLat, EventType
| where geo_point_in_circle(BeginLon, BeginLat, real(-81.3891), 28.5346, 1000 * 100)
| summarize count() by EventType, hash = geo_point_to_s2cell(BeginLon, BeginLat)
| project geo_s2cell_to_central_point(hash), EventType, count_
| render piechart with (kind=map) // map pie rendering available in Kusto Explorer desktop
Wyjście
W poniższym przykładzie pokazano w nowym Jorku odbióry taksówek w odległości 10 metrów od określonej lokalizacji. Odpowiednie odbiory są agregowane przez skrót.
nyc_taxi
| project pickup_longitude, pickup_latitude
| where geo_point_in_circle( pickup_longitude, pickup_latitude, real(-73.9928), 40.7429, 10)
| summarize by hash = geo_point_to_s2cell(pickup_longitude, pickup_latitude, 22)
| project geo_s2cell_to_central_point(hash)
| render scatterchart with (kind = map)
Wyjście
Poniższy przykład zwraca wartość true.
print in_circle = geo_point_in_circle(-122.143564, 47.535677, -122.100896, 47.527351, 3500)
Wyjście
| in_circle |
|---|
| prawda |
Poniższy przykład zwraca wartość false.
print in_circle = geo_point_in_circle(-122.137575, 47.630683, -122.100896, 47.527351, 3500)
Wyjście
| in_circle |
|---|
| fałsz |
Poniższy przykład zwraca wynik o wartości null z powodu nieprawidłowych danych wejściowych współrzędnych.
print in_circle = geo_point_in_circle(200, 1, 1, 1, 1)
Wyjście
| in_circle |
|---|
Poniższy przykład zwraca wynik o wartości null z powodu nieprawidłowych danych wejściowych promienia okręgu.
print in_circle = geo_point_in_circle(1, 1, 1, 1, -1)
Wyjście
| in_circle |
|---|