dcount_hll()

Dotyczy: ✅Microsoft Fabric✅Azure Data Explorer✅Azure Monitor✅Microsoft Sentinel

Oblicza unikatową liczbę wyników wygenerowanych przez hll lub hll_merge.

Przeczytaj o algorytmie bazowym (H yperL ogLog)i dokładności szacowania.

Składnia

dcount_hll(Hll)

Dowiedz się więcej na temat konwencji składni.

Parametry

Nazwisko	Type	Wymagania	opis
Hll	string	✔️	Wyrażenie wygenerowane przez funkcję hll lub hll-merge, które ma być używane do znajdowania odrębnej liczby.

Zwraca

Zwraca unikatową liczbę każdej wartości w hll.

Przykład

W poniższym przykładzie przedstawiono unikatową liczbę scalonych wyników.

Uruchamianie zapytania

StormEvents
| summarize hllRes = hll(DamageProperty) by bin(StartTime,10m)
| summarize hllMerged = hll_merge(hllRes)
| project dcount_hll(hllMerged)

Wyjście

dcount_hll_hllMerged
315

Dokładność szacowania

Ta funkcja używa wariantu algorytmu HyperLogLog (HLL), który wykonuje stochastyczne oszacowanie kardynalności zestawu. Algorytm udostępnia "pokrętło", które może służyć do równoważenia dokładności i czasu wykonywania na rozmiar pamięci:

Dokładność	Błąd (%)	Liczba pozycji
0	1.6	212
1	0,8	214
2	0,4	216
3	0,28	217
100	0,2	218

Uwaga

Kolumna "liczba wpisów" jest liczbą liczników 1 bajtów w implementacji HLL.

Algorytm zawiera pewne przepisy dotyczące wykonywania doskonałej liczby (błąd zerowy), jeśli kardynalność zestawu jest wystarczająco mała:

• Gdy poziom dokładności to 1, zwracane są wartości 1000
• Gdy poziom dokładności to 2, zwracane są wartości 8000

Granica błędu jest probabilistyczna, a nie teoretyczna granica. Wartość jest odchyleniem standardowym rozkładu błędów (sigma), a 99,7% oszacowań będzie miało względny błąd poniżej 3 x sigma.

Na poniższej ilustracji przedstawiono funkcję rozkładu prawdopodobieństwa błędu szacowania względnego w procentach dla wszystkich obsługiwanych ustawień dokładności: