Udostępnij za pośrednictwem


beta_cdf()

Dotyczy: ✅Microsoft Fabric✅Azure Data ExplorerAzure MonitorMicrosoft Sentinel

Zwraca standardową funkcję rozkładu skumulowanego beta.

Jeśli prawdopodobieństwo x,...), prawdopodobieństwo,... = ) = beta_cdf(beta_inv(x.

Rozkład beta jest często używany do badania odchylenia procentowego czegoś w próbkach, takich jak ułamek dnia, w których ludzie spędzają oglądanie telewizji.

Składnia

beta_cdf(x, alfa, beta)

Dowiedz się więcej na temat konwencji składni.

Parametry

Nazwisko Type Wymagania opis
x int, long lub real ✔️ Wartość, na której ma być obliczona funkcja.
alfa int, long lub real ✔️ Parametr rozkładu.
Beta int, long lub real ✔️ Parametr rozkładu.

Zwraca

Funkcja rozkładu skumulowanego beta.

Uwaga

  • Jeśli jakikolwiek argument jest nieliczbowy, funkcja zwraca nullwartość .
  • Jeśli x < 0 lub x > 1, funkcja zwraca NaNwartość .
  • Jeśli alpha ≤ 0 lub alpha > 10000, funkcja zwraca NaNwartość .
  • Jeśli beta ≤ 0 lub beta > 10000, funkcja zwraca NaNwartość .

Przykłady

datatable(x:double, alpha:double, beta:double, comment:string)
[
    0.9, 10.0, 20.0, "Valid input",
    1.5, 10.0, 20.0, "x > 1, yields NaN",
    double(-10), 10.0, 20.0, "x < 0, yields NaN",
    0.1, double(-1.0), 20.0, "alpha is < 0, yields NaN"
]
| extend b = beta_cdf(x, alpha, beta)

Wyjście

x alfa wersja beta comment b
0,9 10 20 Prawidłowe dane wejściowe 0.999999999999959
1.5 10 20 x > 1, daje wartość NaN NaN
-10 10 20 x < 0, daje wartość NaN NaN
0.1 -1 20 alfa jest < 0, daje wartość NaN NaN
  • Aby uzyskać informacje na temat odwrotności funkcji gęstości skumulowanego prawdopodobieństwa beta, zobacz beta-inv().
  • Aby uzyskać informacje na temat funkcji gęstości prawdopodobieństwa, zobacz beta-pdf().