Udostępnij za pośrednictwem

Biblioteka klienta zarządzania usługami internetowymi usługi Azure ML dla języka JavaScript — wersja 1.1.0

  • Artykuł

Ten pakiet zawiera izomorficzny zestaw SDK (uruchamiany zarówno w Node.js, jak i w przeglądarkach) dla klienta zarządzania usługami internetowymi usługi Azure ML.

Te interfejsy API umożliwiają użytkownikom końcowym działanie na zasobach usług internetowych Azure Machine Learning. Obsługują one następujące operacje:

  • Tworzenie lub aktualizowanie usługi internetowej
  • Pobieranie usługi internetowej
  • Stosowanie poprawek do usługi internetowej
  • Usuwanie usługi internetowej
  • Pobieranie wszystkich usług sieci Web w grupie zasobów
  • Pobieranie wszystkich usług sieci Web w subskrypcji
  • Pobieranie kluczy usług internetowych

Kod | źródłowy Pakiet (NPM) | Dokumentacja referencyjna interfejsu | API Próbki

Wprowadzenie

Obecnie obsługiwane środowiska

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz nasze zasady pomocy technicznej .

Wymagania wstępne

Instalowanie pakietu @azure/arm-webservices

Zainstaluj bibliotekę klienta zarządzania usługami sieci Web usługi Azure ML dla języka JavaScript za pomocą polecenia npm:

npm install @azure/arm-webservices

Tworzenie i uwierzytelnianie AzureMLWebServicesManagementClient

Aby utworzyć obiekt klienta w celu uzyskania dostępu do interfejsu API zarządzania usługami internetowymi usługi Azure ML, musisz mieć endpoint zasób zarządzania usługami internetowymi usługi Azure ML i .credential Klient zarządzania usługami sieci Web usługi Azure ML może używać poświadczeń usługi Azure Active Directory do uwierzytelniania. Punkt końcowy zasobu zarządzania usługami internetowymi usługi Azure ML można znaleźć w witrynie Azure Portal.

Możesz uwierzytelnić się w usłudze Azure Active Directory przy użyciu poświadczeń z biblioteki @azure/tożsamości lub istniejącego tokenu usługi AAD.

Aby użyć poniższego dostawcy DefaultAzureCredential lub innych dostawców poświadczeń dostarczonych z zestawem Azure SDK, zainstaluj @azure/identity pakiet:

npm install @azure/identity

Należy również zarejestrować nową aplikację usługi AAD i udzielić dostępu do usługi Azure ML Web Services Management , przypisując odpowiednią rolę do jednostki usługi (uwaga: role, takie jak "Owner" nie będą udzielać niezbędnych uprawnień). Ustaw wartości identyfikatora klienta, identyfikatora dzierżawy i wpisu tajnego klienta aplikacji usługi AAD jako zmienne środowiskowe: AZURE_CLIENT_ID, , AZURE_CLIENT_SECRETAZURE_TENANT_ID.

Aby uzyskać więcej informacji na temat tworzenia aplikacji Azure AD, zapoznaj się z tym przewodnikiem.

const { AzureMLWebServicesManagementClient } = require("@azure/arm-webservices");
const { DefaultAzureCredential } = require("@azure/identity");
// For client-side applications running in the browser, use InteractiveBrowserCredential instead of DefaultAzureCredential. See https://aka.ms/azsdk/js/identity/examples for more details.

const subscriptionId = "00000000-0000-0000-0000-000000000000";
const client = new AzureMLWebServicesManagementClient(new DefaultAzureCredential(), subscriptionId);

// For client-side applications running in the browser, use this code instead:
// const credential = new InteractiveBrowserCredential({
//   tenantId: "<YOUR_TENANT_ID>",
//   clientId: "<YOUR_CLIENT_ID>"
// });
// const client = new AzureMLWebServicesManagementClient(credential, subscriptionId);

Pakiet JavaScript

Aby użyć tej biblioteki klienta w przeglądarce, najpierw musisz użyć pakietu. Aby uzyskać szczegółowe informacje na temat tego, jak to zrobić, zapoznaj się z naszą dokumentacją dotyczącą tworzenia pakietów.

Kluczowe pojęcia

AzureMLWebServicesManagementClient

AzureMLWebServicesManagementClient jest podstawowym interfejsem dla deweloperów korzystających z biblioteki klienta zarządzania usługami sieci Web usługi Azure ML. Zapoznaj się z metodami w tym obiekcie klienta, aby zrozumieć różne funkcje usługi Zarządzania usługami internetowymi usługi Azure ML, do której można uzyskać dostęp.

Rozwiązywanie problemów

Rejestrowanie

Włączenie rejestrowania może pomóc odkryć przydatne informacje o błędach. Aby wyświetlić dziennik żądań HTTP i odpowiedzi, ustaw zmienną AZURE_LOG_LEVEL środowiskową na info. Możesz też włączyć rejestrowanie w czasie wykonywania, wywołując polecenie w elemecie setLogLevel@azure/logger:

const { setLogLevel } = require("@azure/logger");
setLogLevel("info");

Aby uzyskać bardziej szczegółowe instrukcje dotyczące włączania dzienników, zapoznaj się z dokumentami dotyczącymi pakietu @azure/rejestratora.

Następne kroki

Zapoznaj się z katalogiem samples , aby uzyskać szczegółowe przykłady dotyczące sposobu korzystania z tej biblioteki.

Współtworzenie

Jeśli chcesz współtworzyć tę bibliotekę, przeczytaj przewodnik współtworzenia , aby dowiedzieć się więcej na temat sposobu kompilowania i testowania kodu.

Wrażenia