ScalarQuantizationCompression interface

Pakiet:

@azure/search-documents

Zawiera opcje konfiguracji specyficzne dla metody kompresji kwantyzacji skalarnej używanej podczas indeksowania i wykonywania zapytań.

Rozszerzenie

BaseVectorSearchCompression

Właściwości

kind	Dyskryminujący polimorficzny, który określa różne typy tego obiektu może być
parameters	Zawiera parametry specyficzne dla kwantyzacji skalarnych.

Właściwości dziedziczone

compressionName	Nazwa do skojarzenia z tą konkretną konfiguracją.
defaultOversampling	Domyślny współczynnik oversampling. Oversampling będzie wewnętrznie żądać większej liczby dokumentów (określonych przez ten mnożnik) w początkowym wyszukiwaniu. Zwiększa to zestaw wyników, które zostaną ponownie sklasyfikowane przy użyciu wyników ponownej kompilacji wyników podobieństwa z wektorów o pełnej precyzji. Wartość minimalna to 1, co oznacza brak przeampowania (1x). Ten parametr można ustawić tylko wtedy, gdy parametr rerankWithOriginalVectors ma wartość true. Wyższe wartości zwiększają kompletność kosztem opóźnienia.
rerankWithOriginalVectors	Jeśli zostanie ustawiona wartość true, po uzyskaniu uporządkowanego zestawu wyników przy użyciu skompresowanych wektorów zostaną ponownie sklasyfikowane przez ponowne obliczenie wyników o pełnej precyzji. Poprawi to kompletność kosztem opóźnienia.

Szczegóły właściwości

kind

Dyskryminujący polimorficzny, który określa różne typy tego obiektu może być

kind: "scalarQuantization"

Wartość właściwości

"scalarQuantization"

parameters

Zawiera parametry specyficzne dla kwantyzacji skalarnych.

parameters?: ScalarQuantizationParameters

Wartość właściwości

ScalarQuantizationParameters

Szczegóły właściwości dziedziczonej

compressionName

Nazwa do skojarzenia z tą konkretną konfiguracją.

compressionName: string

Wartość właściwości

string

dziedziczone zBaseVectorSearchCompression.compressionName

defaultOversampling

Domyślny współczynnik oversampling. Oversampling będzie wewnętrznie żądać większej liczby dokumentów (określonych przez ten mnożnik) w początkowym wyszukiwaniu. Zwiększa to zestaw wyników, które zostaną ponownie sklasyfikowane przy użyciu wyników ponownej kompilacji wyników podobieństwa z wektorów o pełnej precyzji. Wartość minimalna to 1, co oznacza brak przeampowania (1x). Ten parametr można ustawić tylko wtedy, gdy parametr rerankWithOriginalVectors ma wartość true. Wyższe wartości zwiększają kompletność kosztem opóźnienia.

defaultOversampling?: number

Wartość właściwości

number

dziedziczone zBaseVectorSearchCompression.defaultOversampling

rerankWithOriginalVectors

Jeśli zostanie ustawiona wartość true, po uzyskaniu uporządkowanego zestawu wyników przy użyciu skompresowanych wektorów zostaną ponownie sklasyfikowane przez ponowne obliczenie wyników o pełnej precyzji. Poprawi to kompletność kosztem opóźnienia.

rerankWithOriginalVectors?: boolean

Wartość właściwości

boolean

dziedziczone zBaseVectorSearchCompression.rerankWithOriginalVectors