KnownVectorSearchAlgorithmMetric enum

Pakiet:

@azure/search-documents

Znane wartości VectorSearchAlgorithmMetric, które akceptuje usługa.

Pola

Cosine	Mierzy kąt między wektorami, aby określić ich podobieństwo, lekceważąc wielkość. Im mniejszy kąt, tym bliżej podobieństwa.
DotProduct	Oblicza sumę produktów mądrych elementów w celu pomiaru wyrównania i podobieństwa wielkości. Im większa i bardziej pozytywna, tym bliżej podobieństwa.
Euclidean	Oblicza odległość liniową między wektorami w przestrzeni wielowymiarowej. Im mniejsza odległość, tym bliżej podobieństwa.
Hamming	Dotyczy tylko typów danych binarnych pakowanych bitowo. Określa różnice, licząc różne pozycje w wektorach binarnych. Im mniej różnic, tym bliżej podobieństwa.