TextNer interface

Pakiet:

@azure/arm-machinelearning

Zadanie text-NER w pionie automatycznego równoważenia obciążenia sieciowego uczenia maszynowego. NER — nazwane rozpoznawanie jednostek. NLP — przetwarzanie języka naturalnego.

Rozszerzenie

NlpVertical,AutoMLVertical

Właściwości

primaryMetric	Podstawowa metryka zadania Text-NER. Tylko wartość "Dokładność" jest obsługiwana w przypadku funkcji Text-NER, więc użytkownik nie musi jawnie ustawić tej funkcji. UWAGA: Ta właściwość nie zostanie serializowana. Można go wypełnić tylko przez serwer.
taskType	Dyskryminujący polimorficzny, który określa różne typy tego obiektu może być

Właściwości dziedziczone

featurizationSettings	Dane wejściowe cechowania potrzebne do zadania rozwiązania AutoML.
limitSettings	Ograniczenia wykonywania dla zadania AutoMLJob.
logVerbosity	Rejestrowanie szczegółowości zadania.
targetColumnName	Nazwa kolumny docelowej: jest to kolumna wartości przewidywania. Znana również jako nazwa kolumny etykiety w kontekście zadań klasyfikacji.
trainingData	[Wymagane] Dane wejściowe danych szkoleniowych.
validationData	Dane wejściowe danych weryfikacji.

Szczegóły właściwości

primaryMetric

Podstawowa metryka zadania Text-NER. Tylko wartość "Dokładność" jest obsługiwana w przypadku funkcji Text-NER, więc użytkownik nie musi jawnie ustawić tej funkcji. UWAGA: Ta właściwość nie zostanie serializowana. Można go wypełnić tylko przez serwer.

primaryMetric?: string

Wartość właściwości

string

taskType

Dyskryminujący polimorficzny, który określa różne typy tego obiektu może być

taskType: "TextNER"

Wartość właściwości

"TextNER"

Szczegóły właściwości dziedziczonej

featurizationSettings

Dane wejściowe cechowania potrzebne do zadania rozwiązania AutoML.

featurizationSettings?: NlpVerticalFeaturizationSettings

Wartość właściwości

NlpVerticalFeaturizationSettings

Dziedziczone znlpVertical.featurizationSettings

limitSettings

Ograniczenia wykonywania dla zadania AutoMLJob.

limitSettings?: NlpVerticalLimitSettings

Wartość właściwości

NlpVerticalLimitSettings

Dziedziczone zelementu NlpVertical.limitSettings

logVerbosity

Rejestrowanie szczegółowości zadania.

logVerbosity?: string

Wartość właściwości

string

Dziedziczone zautoMLVertical.logVerbosity

targetColumnName

Nazwa kolumny docelowej: jest to kolumna wartości przewidywania. Znana również jako nazwa kolumny etykiety w kontekście zadań klasyfikacji.

targetColumnName?: string

Wartość właściwości

string

Dziedziczone zautoMLVertical.targetColumnName

trainingData

[Wymagane] Dane wejściowe danych szkoleniowych.

trainingData: MLTableJobInput

Wartość właściwości

MLTableJobInput

Dziedziczone zpliku AutoMLVertical.trainingData

validationData

Dane wejściowe danych weryfikacji.

validationData?: MLTableJobInput

Wartość właściwości

MLTableJobInput

Dziedziczone znlpvertical.validationData