Udostępnij za pośrednictwem

KnownBlockedTransformers enum

  • Odwołanie
Pakiet:
@azure/arm-machinelearning

Znane wartości BlockedTransformers , które akceptuje usługa.

Pola

CatTargetEncoder

Kodowanie docelowe dla danych kategorii.
CountVectorizer

Funkcja Count Vectorizer konwertuje kolekcję dokumentów tekstowych na macierz liczby tokenów.
HashOneHotEncoder

Skrót one Hot Encoder może przekształcić zmienne kategorii w ograniczoną liczbę nowych funkcji. Jest to często używane w przypadku cech kategorii o wysokiej kardynalności.
LabelEncoder

Koder etykiet konwertuje etykiety/zmienne kategorii w postaci liczbowej.
NaiveBayes

Naiwny Bayes jest sklasyfikowany, który jest używany do klasyfikacji dyskretnych cech, które są kategorycznie rozproszone.
OneHotEncoder

Kodowanie gorące Ohe tworzy transformację funkcji binarnej.
TextTargetEncoder

Docelowe kodowanie danych tekstowych.
TfIdf

Tf-Idf oznacza , czasy częstotliwości terminów odwrotne częstotliwość dokumentu. Jest to wspólny schemat wagi terminów identyfikujący informacje z dokumentów.
WoETargetEncoder

Waga kodowania dowodów jest techniką służącą do kodowania zmiennych kategorii. Używa naturalnego dziennika P(1)/P(0) do tworzenia wag.
WordEmbedding

Osadzanie wyrazów pomaga przedstawiać wyrazy lub frazy jako wektor lub serię liczb.