Udostępnij za pośrednictwem


ImageObjectDetection interface

Wykrywanie obiektu obrazu. Wykrywanie obiektów służy do identyfikowania obiektów na obrazie i lokalizowania każdego obiektu z polem ograniczenia, np. lokalizowanie wszystkich psów i kotów na obrazie i rysowanie pola ograniczenia wokół każdego.

Rozszerzenie

Właściwości

primaryMetric

Podstawowa metryka do optymalizacji pod kątem tego zadania.

taskType

Dyskryminujący polimorficzny, który określa różne typy tego obiektu może być

Właściwości dziedziczone

limitSettings

[Wymagane] Ogranicz ustawienia zadania automatycznego uczenia maszynowego.

logVerbosity

Rejestrowanie szczegółowości zadania.

modelSettings

Ustawienia używane do trenowania modelu.

searchSpace

Wyszukaj miejsce na próbkowanie różnych kombinacji modeli i ich hiperparametrów.

sweepSettings

Zamiatanie modelu i hiperparametr zamiatanie powiązanych ustawień.

targetColumnName

Nazwa kolumny docelowej: jest to kolumna wartości przewidywania. Znana również jako nazwa kolumny etykiety w kontekście zadań klasyfikacji.

trainingData

[Wymagane] Dane wejściowe danych szkoleniowych.

validationData

Dane wejściowe danych weryfikacji.

validationDataSize

Ułamek zestawu danych trenowania, który musi zostać odłożone na potrzeby walidacji. Wartości z zakresu od (0.0 , 1.0) Zastosowane, gdy nie podano zestawu danych weryfikacji.

Szczegóły właściwości

primaryMetric

Podstawowa metryka do optymalizacji pod kątem tego zadania.

primaryMetric?: string

Wartość właściwości

string

taskType

Dyskryminujący polimorficzny, który określa różne typy tego obiektu może być

taskType: "ImageObjectDetection"

Wartość właściwości

"ImageObjectDetection"

Szczegóły właściwości dziedziczonej

limitSettings

[Wymagane] Ogranicz ustawienia zadania automatycznego uczenia maszynowego.

limitSettings: ImageLimitSettings

Wartość właściwości

Dziedziczone zobiektu ImageObjectDetectionBase.limitSettings

logVerbosity

Rejestrowanie szczegółowości zadania.

logVerbosity?: string

Wartość właściwości

string

Dziedziczone zautoMLVertical.logVerbosity

modelSettings

Ustawienia używane do trenowania modelu.

modelSettings?: ImageModelSettingsObjectDetection

Wartość właściwości

Dziedziczone zimageObjectDetectionBase.modelSettings

searchSpace

Wyszukaj miejsce na próbkowanie różnych kombinacji modeli i ich hiperparametrów.

searchSpace?: ImageModelDistributionSettingsObjectDetection[]

Wartość właściwości

Dziedziczone zobiektu ImageObjectDetectionBase.searchSpace

sweepSettings

Zamiatanie modelu i hiperparametr zamiatanie powiązanych ustawień.

sweepSettings?: ImageSweepSettings

Wartość właściwości

Dziedziczone zimageObjectDetectionBase.sweepSettings

targetColumnName

Nazwa kolumny docelowej: jest to kolumna wartości przewidywania. Znana również jako nazwa kolumny etykiety w kontekście zadań klasyfikacji.

targetColumnName?: string

Wartość właściwości

string

Dziedziczone zautoMLVertical.targetColumnName

trainingData

[Wymagane] Dane wejściowe danych szkoleniowych.

trainingData: MLTableJobInput

Wartość właściwości

Dziedziczone zpliku AutoMLVertical.trainingData

validationData

Dane wejściowe danych weryfikacji.

validationData?: MLTableJobInput

Wartość właściwości

Dziedziczone zobiektu ImageObjectDetectionBase.validationData

validationDataSize

Ułamek zestawu danych trenowania, który musi zostać odłożone na potrzeby walidacji. Wartości z zakresu od (0.0 , 1.0) Zastosowane, gdy nie podano zestawu danych weryfikacji.

validationDataSize?: number

Wartość właściwości

number

Dziedziczone zimageObjectDetectionBase.validationDataSize