ImageClassificationMultilabel interface

Pakiet:

@azure/arm-machinelearning

Multilabel klasyfikacji obrazów. Klasyfikacja obrazów z wieloma etykietami jest używana, gdy obraz może zawierać co najmniej jedną etykietę z zestawu etykiet — np. obraz może być oznaczony etykietą "cat" i "dog".

Rozszerzenie

ImageClassificationBase,AutoMLVertical

Właściwości

primaryMetric	Podstawowa metryka do optymalizacji pod kątem tego zadania.
taskType	Dyskryminujący polimorficzny, który określa różne typy tego obiektu może być

Właściwości dziedziczone

limitSettings	[Wymagane] Ogranicz ustawienia zadania automatycznego uczenia maszynowego.
logVerbosity	Rejestrowanie szczegółowości zadania.
modelSettings	Ustawienia używane do trenowania modelu.
searchSpace	Wyszukaj miejsce na próbkowanie różnych kombinacji modeli i ich hiperparametrów.
sweepSettings	Zamiatanie modelu i hiperparametr zamiatanie powiązanych ustawień.
targetColumnName	Nazwa kolumny docelowej: jest to kolumna wartości przewidywania. Znana również jako nazwa kolumny etykiety w kontekście zadań klasyfikacji.
trainingData	[Wymagane] Dane wejściowe danych szkoleniowych.
validationData	Dane wejściowe danych weryfikacji.
validationDataSize	Ułamek zestawu danych trenowania, który musi zostać odłożone na potrzeby walidacji. Wartości z zakresu od (0.0 , 1.0) Zastosowane, gdy nie podano zestawu danych weryfikacji.

Szczegóły właściwości

primaryMetric

Podstawowa metryka do optymalizacji pod kątem tego zadania.

primaryMetric?: string

Wartość właściwości

string

taskType

Dyskryminujący polimorficzny, który określa różne typy tego obiektu może być

taskType: "ImageClassificationMultilabel"

Wartość właściwości

"ImageClassificationMultilabel"

Szczegóły właściwości dziedziczonej

limitSettings

[Wymagane] Ogranicz ustawienia zadania automatycznego uczenia maszynowego.

limitSettings: ImageLimitSettings

Wartość właściwości

ImageLimitSettings

Dziedziczone zklasy ImageClassificationBase.limitSettings

logVerbosity

Rejestrowanie szczegółowości zadania.

logVerbosity?: string

Wartość właściwości

string

Dziedziczone zautoMLVertical.logVerbosity

modelSettings

Ustawienia używane do trenowania modelu.

modelSettings?: ImageModelSettingsClassification

Wartość właściwości

ImageModelSettingsClassification

Dziedziczone zklasy ImageClassificationBase.modelSettings

searchSpace

Wyszukaj miejsce na próbkowanie różnych kombinacji modeli i ich hiperparametrów.

searchSpace?: ImageModelDistributionSettingsClassification[]

Wartość właściwości

ImageModelDistributionSettingsClassification[]

Dziedziczone zklasy ImageClassificationBase.searchSpace

sweepSettings

Zamiatanie modelu i hiperparametr zamiatanie powiązanych ustawień.

sweepSettings?: ImageSweepSettings

Wartość właściwości

ImageSweepSettings

Dziedziczone zklasy ImageClassificationBase.sweepSettings

targetColumnName

Nazwa kolumny docelowej: jest to kolumna wartości przewidywania. Znana również jako nazwa kolumny etykiety w kontekście zadań klasyfikacji.

targetColumnName?: string

Wartość właściwości

string

Dziedziczone zautoMLVertical.targetColumnName

trainingData

[Wymagane] Dane wejściowe danych szkoleniowych.

trainingData: MLTableJobInput

Wartość właściwości

MLTableJobInput

Dziedziczone zpliku AutoMLVertical.trainingData

validationData

Dane wejściowe danych weryfikacji.

validationData?: MLTableJobInput

Wartość właściwości

MLTableJobInput

Dziedziczone zklasy ImageClassificationBase.validationData

validationDataSize

Ułamek zestawu danych trenowania, który musi zostać odłożone na potrzeby walidacji. Wartości z zakresu od (0.0 , 1.0) Zastosowane, gdy nie podano zestawu danych weryfikacji.

validationDataSize?: number

Wartość właściwości

number

Dziedziczone zklasy ImageClassificationBase.validationDataSize