Classification interface

Pakiet:

@azure/arm-machinelearning

Zadanie klasyfikacji w tabeli AutoML w pionie.

Rozszerzenie

TableVertical,AutoMLVertical

Właściwości

positiveLabel	Etykieta dodatnia dla obliczeń metryk binarnych.
primaryMetric	Podstawowa metryka zadania.
taskType	Dyskryminujący polimorficzny, który określa różne typy tego obiektu może być
trainingSettings	Dane wejściowe fazy trenowania zadania automatycznego uczenia maszynowego.

Właściwości dziedziczone

cvSplitColumnNames	Kolumny do użycia dla danych CVSplit.
featurizationSettings	Dane wejściowe cechowania potrzebne do zadania rozwiązania AutoML.
limitSettings	Ograniczenia wykonywania dla zadania AutoMLJob.
logVerbosity	Rejestrowanie szczegółowości zadania.
nCrossValidations	Liczba składań krzyżowych do zastosowania w zestawie danych trenowania, gdy zestaw danych weryfikacji nie jest dostarczany.
targetColumnName	Nazwa kolumny docelowej: jest to kolumna wartości przewidywania. Znana również jako nazwa kolumny etykiety w kontekście zadań klasyfikacji.
testData	Testowanie danych wejściowych.
testDataSize	Ułamek zestawu danych testowych, który musi zostać odłożone na potrzeby walidacji. Wartości z zakresu od (0.0 , 1.0) Zastosowane, gdy nie podano zestawu danych weryfikacji.
trainingData	[Wymagane] Dane wejściowe danych szkoleniowych.
validationData	Dane wejściowe danych weryfikacji.
validationDataSize	Ułamek zestawu danych trenowania, który musi zostać odłożone na potrzeby walidacji. Wartości z zakresu od (0.0 , 1.0) Zastosowane, gdy nie podano zestawu danych weryfikacji.
weightColumnName	Nazwa kolumny wagi próbki. Zautomatyzowane uczenie maszynowe obsługuje kolumnę ważoną jako dane wejściowe, co powoduje, że wiersze w danych mają być ważone w górę lub w dół.

Szczegóły właściwości

positiveLabel

Etykieta dodatnia dla obliczeń metryk binarnych.

positiveLabel?: string

Wartość właściwości

string

primaryMetric

Podstawowa metryka zadania.

primaryMetric?: string

Wartość właściwości

string

taskType

Dyskryminujący polimorficzny, który określa różne typy tego obiektu może być

taskType: "Classification"

Wartość właściwości

"Classification"

trainingSettings

Dane wejściowe fazy trenowania zadania automatycznego uczenia maszynowego.

trainingSettings?: ClassificationTrainingSettings

Wartość właściwości

ClassificationTrainingSettings

Szczegóły właściwości dziedziczonej

cvSplitColumnNames

Kolumny do użycia dla danych CVSplit.

cvSplitColumnNames?: string[]

Wartość właściwości

string[]

Dziedziczone ztabeli TableVertical.cvSplitColumnNames

featurizationSettings

Dane wejściowe cechowania potrzebne do zadania rozwiązania AutoML.

featurizationSettings?: TableVerticalFeaturizationSettings

Wartość właściwości

TableVerticalFeaturizationSettings

Dziedziczone ztabeli TableVertical.featurizationSettings

limitSettings

Ograniczenia wykonywania dla zadania AutoMLJob.

limitSettings?: TableVerticalLimitSettings

Wartość właściwości

TableVerticalLimitSettings

Dziedziczone ztabeli TableVertical.limitSettings

logVerbosity

Rejestrowanie szczegółowości zadania.

logVerbosity?: string

Wartość właściwości

string

Dziedziczone zautoMLVertical.logVerbosity

nCrossValidations

Liczba składań krzyżowych do zastosowania w zestawie danych trenowania, gdy zestaw danych weryfikacji nie jest dostarczany.

nCrossValidations?: NCrossValidationsUnion

Wartość właściwości

NCrossValidationsUnion

Dziedziczone ztabeli TableVertical.nCrossValidations

targetColumnName

Nazwa kolumny docelowej: jest to kolumna wartości przewidywania. Znana również jako nazwa kolumny etykiety w kontekście zadań klasyfikacji.

targetColumnName?: string

Wartość właściwości

string

Dziedziczone zautoMLVertical.targetColumnName

testData

Testowanie danych wejściowych.

testData?: MLTableJobInput

Wartość właściwości

MLTableJobInput

Dziedziczone ztabeli TableVertical.testData

testDataSize

Ułamek zestawu danych testowych, który musi zostać odłożone na potrzeby walidacji. Wartości z zakresu od (0.0 , 1.0) Zastosowane, gdy nie podano zestawu danych weryfikacji.

testDataSize?: number

Wartość właściwości

number

Dziedziczone ztabeli TableVertical.testDataSize

trainingData

[Wymagane] Dane wejściowe danych szkoleniowych.

trainingData: MLTableJobInput

Wartość właściwości

MLTableJobInput

Dziedziczone zpliku AutoMLVertical.trainingData

validationData

Dane wejściowe danych weryfikacji.

validationData?: MLTableJobInput

Wartość właściwości

MLTableJobInput

Dziedziczone ztabeli TableVertical.validationData

validationDataSize

Ułamek zestawu danych trenowania, który musi zostać odłożone na potrzeby walidacji. Wartości z zakresu od (0.0 , 1.0) Zastosowane, gdy nie podano zestawu danych weryfikacji.

validationDataSize?: number

Wartość właściwości

number

Dziedziczone ztabeli TableVertical.validationDataSize

weightColumnName

Nazwa kolumny wagi próbki. Zautomatyzowane uczenie maszynowe obsługuje kolumnę ważoną jako dane wejściowe, co powoduje, że wiersze w danych mają być ważone w górę lub w dół.

weightColumnName?: string

Wartość właściwości

string

Dziedziczone ztabeli TableVertical.weightColumnName