VMCategory type
VmCategories zdefiniowane dla maszyn wirtualnych platformy Azure.
Zobacz: https://learn.microsoft.com/en-us/azure/virtual-machines/sizes/overview?tabs=breakdownseries%2Cgeneralsizelist%2Ccomputesizelist%2Cmemorysizelist%2Cstoragesizelist%2Cgpusizelist%2Cfpgasizelist%2Chpcsizelist#general-purpose
KnownVMCategory można używać zamiennie z maszyną WIRTUALNąCategory, wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę.
Znane wartości obsługiwane przez usługę
OgólnePurpose: Rozmiary maszyn wirtualnych ogólnego przeznaczenia zapewniają zrównoważony stosunek procesora CPU do pamięci. Idealne rozwiązanie do testowania i programowania, małych i średnich baz danych oraz serwerów internetowych o małym i średnim ruchu.
ComputeOptimized: rozmiary maszyn wirtualnych zoptymalizowane pod kątem obliczeń mają wysoki stosunek procesora CPU do pamięci. Te rozmiary są dobre dla serwerów internetowych o średnim natężeniu ruchu, urządzeń sieciowych, procesów wsadowych i serwerów aplikacji.
MemoryOptimized: rozmiary maszyn wirtualnych zoptymalizowane pod kątem pamięci oferują wysoki stosunek pamięci do procesora CPU, który doskonale nadaje się do serwerów relacyjnych baz danych, średnich i dużych pamięci podręcznych oraz analizy w pamięci.
StorageOptimized: rozmiary maszyn wirtualnych zoptymalizowane pod kątem magazynu oferują wysoką przepływność dysku i operacje we/wy oraz są idealne dla danych big data, SQL, baz danych NoSQL, magazynowania danych i dużych transakcyjnych baz danych.
Przykłady obejmują bazy danych Cassandra, MongoDB, Cloudera i Redis.
gpuAccelerated: zoptymalizowane pod kątem procesora GPU rozmiary maszyn wirtualnych to wyspecjalizowane maszyny wirtualne dostępne z pojedynczymi, wielokrotnymi lub ułamkami procesorów GPU.
Te rozmiary są przeznaczone dla obciążeń intensywnie korzystających z obliczeń, intensywnie korzystających z grafiki i wizualizacji.
fpgaAccelerated: zoptymalizowane pod kątem FPGA rozmiary maszyn wirtualnych to wyspecjalizowane maszyny wirtualne dostępne z pojedynczą lub wieloma układami FPGA.
Te rozmiary są przeznaczone dla obciążeń intensywnie korzystających z obliczeń. Ten artykuł zawiera informacje o liczbie i typie układów FPGA, procesorów wirtualnych, dysków danych i kart sieciowych.
Przepływność magazynu i przepustowość sieci są również uwzględniane dla każdego rozmiaru w tym grupowaniu.
HighPerformanceCompute: Maszyny wirtualne obliczeń o wysokiej wydajności platformy Azure są zoptymalizowane pod kątem różnych obciążeń HPC, takich jak obliczeniowa dynamika płynów, analiza elementów skończonych, analiza elementów frontonu i zaplecza, renderowanie, dynamika molekularna, obliczenia geo science, symulacja pogody i analiza ryzyka finansowego.
type VMCategory = string