DetectLastPointResponse interface

Pakiet:

@azure/ai-anomaly-detector

Odpowiedź ostatniego wykrywania anomalii.

Właściwości

expectedValue	Oczekiwana wartość ostatniego punktu.
isAnomaly	Stan anomalii ostatniego punktu oznacza, że najnowszy punkt jest anomalią w kierunku negatywnym lub dodatnim.
isNegativeAnomaly	Stan anomalii w negatywnym kierunku ostatniego punktu. Prawda oznacza, że najnowszy punkt jest anomalią, a jego rzeczywista wartość jest mniejsza niż oczekiwana.
isPositiveAnomaly	Stan anomalii w pozytywnym kierunku najnowszego punktu. Prawda oznacza, że najnowszy punkt jest anomalią, a jego rzeczywista wartość jest większa niż oczekiwana.
lowerMargin	Niższy margines najnowszego punktu. Funkcja LowerMargin służy do obliczania lowerBoundary, która jest równa wartości expectedValue — (100 — marginScale)*lowerMargin.
period	Częstotliwość wyodrębniona z serii, zero oznacza, że nie znaleziono cyklicznego wzorca.
severity	Wynik ważności dla ostatniego punktu wejściowego. Tym większa jest wartość, tym większa jest anomalia. W przypadku normalnych punktów "ważność" zawsze wynosi 0.
suggestedWindow	Sugerowane punkty serii danych wejściowych potrzebne do wykrywania najnowszego punktu.
upperMargin	Górny margines najnowszego punktu. Funkcja UpperMargin służy do obliczania upperBoundary, która jest równa wartości expectedValue + (100 — marginScale)*upperMargin. Jeśli wartość ostatniego punktu jest między upperBoundary i lowerBoundary, powinna być traktowana jako wartość normalna. Dostosowując wartość marginScale, można zmienić stan anomalii najnowszego punktu.

Szczegóły właściwości

expectedValue

Oczekiwana wartość ostatniego punktu.

expectedValue: number

Wartość właściwości

number

isAnomaly

Stan anomalii ostatniego punktu oznacza, że najnowszy punkt jest anomalią w kierunku negatywnym lub dodatnim.

isAnomaly: boolean

Wartość właściwości

boolean

isNegativeAnomaly

Stan anomalii w negatywnym kierunku ostatniego punktu. Prawda oznacza, że najnowszy punkt jest anomalią, a jego rzeczywista wartość jest mniejsza niż oczekiwana.

isNegativeAnomaly: boolean

Wartość właściwości

boolean

isPositiveAnomaly

Stan anomalii w pozytywnym kierunku najnowszego punktu. Prawda oznacza, że najnowszy punkt jest anomalią, a jego rzeczywista wartość jest większa niż oczekiwana.

isPositiveAnomaly: boolean

Wartość właściwości

boolean

lowerMargin

Niższy margines najnowszego punktu. Funkcja LowerMargin służy do obliczania lowerBoundary, która jest równa wartości expectedValue — (100 — marginScale)*lowerMargin.

lowerMargin: number

Wartość właściwości

number

period

Częstotliwość wyodrębniona z serii, zero oznacza, że nie znaleziono cyklicznego wzorca.

period: number

Wartość właściwości

number

severity

Wynik ważności dla ostatniego punktu wejściowego. Tym większa jest wartość, tym większa jest anomalia. W przypadku normalnych punktów "ważność" zawsze wynosi 0.

severity?: number

Wartość właściwości

number

suggestedWindow

Sugerowane punkty serii danych wejściowych potrzebne do wykrywania najnowszego punktu.

suggestedWindow: number

Wartość właściwości

number

upperMargin

Górny margines najnowszego punktu. Funkcja UpperMargin służy do obliczania upperBoundary, która jest równa wartości expectedValue + (100 — marginScale)*upperMargin. Jeśli wartość ostatniego punktu jest między upperBoundary i lowerBoundary, powinna być traktowana jako wartość normalna. Dostosowując wartość marginScale, można zmienić stan anomalii najnowszego punktu.

upperMargin: number

Wartość właściwości

number