DetectEntireResponse interface

Pakiet:

@azure/ai-anomaly-detector

Odpowiedź na całe wykrywanie anomalii.

Właściwości

expectedValues	Właściwości ExpectedValue zawierają oczekiwaną wartość dla każdego punktu wejściowego. Indeks tablicy jest spójny z serią wejściową.
isAnomaly	Funkcja IsAnomaly zawiera właściwości anomalii dla każdego punktu wejściowego. Prawda oznacza, że wykryto anomalię negatywną lub dodatnią. Indeks tablicy jest spójny z serią wejściową.
isNegativeAnomaly	IsNegativeAnomaly zawiera stan anomalii w kierunku ujemnym dla każdego punktu wejściowego. Prawda oznacza, że wykryto negatywną anomalię. Negatywna anomalia oznacza, że punkt jest wykrywany jako anomalia, a jego rzeczywista wartość jest mniejsza niż oczekiwana. Indeks tablicy jest spójny z serią wejściową.
isPositiveAnomaly	IsPositiveAnomaly zawiera stan anomalii w kierunku dodatnim dla każdego punktu wejściowego. Prawda oznacza, że wykryto pozytywną anomalię. Anomalia dodatnia oznacza, że punkt jest wykrywany jako anomalia, a jego rzeczywista wartość jest większa niż oczekiwana. Indeks tablicy jest spójny z serią wejściową.
lowerMargins	LowerMargins zawierają niższy margines każdego punktu wejściowego. Funkcja LowerMargin służy do obliczania lowerBoundary, która jest równa wartości expectedValue — (100 — marginScale)*lowerMargin. Punkty między granicą można oznaczyć jako zwykłe po stronie klienta. Indeks tablicy jest spójny z serią wejściową.
period	Częstotliwość wyodrębniona z serii, zero oznacza, że nie znaleziono cyklicznego wzorca.
severity	Wynik ważności dla każdego punktu wejściowego. Tym większa jest wartość, tym większa jest anomalia. W przypadku normalnych punktów "ważność" zawsze wynosi 0.
upperMargins	UpperMargins zawierają górny margines każdego punktu wejściowego. Funkcja UpperMargin służy do obliczania upperBoundary, która jest równa wartości expectedValue + (100 — marginScale)*upperMargin. Anomalie w odpowiedzi można filtrować według wyższej wartościBoundary i lowerBoundary. Dostosowując wartość marginScale, mniej znaczące anomalie można filtrować po stronie klienta. Indeks tablicy jest spójny z serią wejściową.

Szczegóły właściwości

expectedValues

Właściwości ExpectedValue zawierają oczekiwaną wartość dla każdego punktu wejściowego. Indeks tablicy jest spójny z serią wejściową.

expectedValues: number[]

Wartość właściwości

number[]

isAnomaly

Funkcja IsAnomaly zawiera właściwości anomalii dla każdego punktu wejściowego. Prawda oznacza, że wykryto anomalię negatywną lub dodatnią. Indeks tablicy jest spójny z serią wejściową.

isAnomaly: boolean[]

Wartość właściwości

boolean[]

isNegativeAnomaly

IsNegativeAnomaly zawiera stan anomalii w kierunku ujemnym dla każdego punktu wejściowego. Prawda oznacza, że wykryto negatywną anomalię. Negatywna anomalia oznacza, że punkt jest wykrywany jako anomalia, a jego rzeczywista wartość jest mniejsza niż oczekiwana. Indeks tablicy jest spójny z serią wejściową.

isNegativeAnomaly: boolean[]

Wartość właściwości

boolean[]

isPositiveAnomaly

IsPositiveAnomaly zawiera stan anomalii w kierunku dodatnim dla każdego punktu wejściowego. Prawda oznacza, że wykryto pozytywną anomalię. Anomalia dodatnia oznacza, że punkt jest wykrywany jako anomalia, a jego rzeczywista wartość jest większa niż oczekiwana. Indeks tablicy jest spójny z serią wejściową.

isPositiveAnomaly: boolean[]

Wartość właściwości

boolean[]

lowerMargins

LowerMargins zawierają niższy margines każdego punktu wejściowego. Funkcja LowerMargin służy do obliczania lowerBoundary, która jest równa wartości expectedValue — (100 — marginScale)*lowerMargin. Punkty między granicą można oznaczyć jako zwykłe po stronie klienta. Indeks tablicy jest spójny z serią wejściową.

lowerMargins: number[]

Wartość właściwości

number[]

period

Częstotliwość wyodrębniona z serii, zero oznacza, że nie znaleziono cyklicznego wzorca.

period: number

Wartość właściwości

number

severity

Wynik ważności dla każdego punktu wejściowego. Tym większa jest wartość, tym większa jest anomalia. W przypadku normalnych punktów "ważność" zawsze wynosi 0.

severity?: number[]

Wartość właściwości

number[]

upperMargins

UpperMargins zawierają górny margines każdego punktu wejściowego. Funkcja UpperMargin służy do obliczania upperBoundary, która jest równa wartości expectedValue + (100 — marginScale)*upperMargin. Anomalie w odpowiedzi można filtrować według wyższej wartościBoundary i lowerBoundary. Dostosowując wartość marginScale, mniej znaczące anomalie można filtrować po stronie klienta. Indeks tablicy jest spójny z serią wejściową.

upperMargins: number[]

Wartość właściwości

number[]