Przeprowadzanie szczegółowej analizy przy użyciu inteligentnych analiz
Inteligentne szczegółowe informacje są generowane przez model AI w programie Microsoft Sustainability Manager. Model AI umożliwia przeprowadzenie głębszej analizy obliczonych i wstępnie obliczonych danych dotyczących emisji na podstawie obserwacji wartości odstających, trendów i korelacji. Modelowanie wykonywane jest co miesiąc dla całej tabeli Wszystkie emisje . Możesz zaplanować je na dowolny dzień w zakresie od pierwszego do 28 dnia miesiąca w Ustawieniach.
Uwaga
Dostępne są inteligentne dane w Microsoft Sustainability Manager Premium. Aby uzyskać więcej informacji na temat planów, przejdź do planów Microsoft Sustainability Manager.
Wyświetl szczegółowe informacje
Aby wyświetlić inteligentne szczegółowe informacje:
W Sustainability Manager w obszarze Analiza wybierz inteligentne Wgląd w dane.
Wybierz jedną z następujących kart inteligentnych szczegółowych informacji:
Wartości odstające
Wartość odstająca to rekord, który wykazuje znaczącą różnicę w stosunku do innych w tym samym kontekście. Pomaga to wykryć problemy z jakością danych lub obszary wymagające działania. Poniższy obraz przedstawia więcej szczegółów na temat podtypów wartości odstających.
Szeregi czasowe: wartości odstające szeregów czasowych pokazują wartości odstające w danych szeregów czasowych w różnych kontekstach po agregowaniu danych co miesiąc. Pokazują także średnią kroczącą szeregu i oczekiwany zakres szeregu, aby zapewnić lepszy kontekst wyjaśniający, dlaczego określone punkty danych zostały wykryte jako wartości odstające.
Punkt zmiany: Punkt zmiany to nagły skok lub spadek danych. Może to wynikać z problemów z jakością danych, brakujących danych lub nieregularnego pozyskiwania danych.
Wkład: Wartości odstające wskazują obszary, w których pojedynczy podmiot odpowiada za znaczną część emisji w porównaniu z innymi podmiotami w tym samym kontekście.
Trendy
Trend to charakterystyczny kierunek danych w czasie. Stały wzrost lub spadek może pomóc w zidentyfikowaniu obszaru, który wymaga poprawy lub uwagi.
Oprócz regularnych trendów, takich jak ten na tym zdjęciu, istnieją również trendy anomalne. Jeśli w danych zostanie wykrytych wiele trendów, są one analizowane zbiorczo w celu sprawdzenia, czy występują jakieś nietypowe trendy, które wzrosły lub spadły znacznie szybciej niż inne trendy.
Uwaga
W przypadku trendów odbiegających od normy oś Y odzwierciedla procentową zmianę mtCO2e dla każdego podmiotu od początku okresu wskazanego w statystykach.
Korelacje
Korelacja pokazuje znaczącą relację danych w różnych kontekstach, pomagając w przewidywaniu wyniku lub identyfikowaniu zależności między co najmniej dwoma warunkami.
Znajdowanie spostrzeżeń, które są najważniejsze
Najważniejsze informacje możesz znaleźć, sortując, filtrując lub dodając je do zakładek.
Na stronie Wartości odstające, Trendy lub Korelacje, wybierz jedną z następujących czynności:
Sortowanie: Ogólny wynik lub istotność jest oparty na trzech wynikach cząstkowych: istotności statystycznej obliczonej przez algorytm, ocenie wpływu i ocenie istotności. Wynik wpływu to procentowy udział emisji związanych z wglądem w ogólne emisje organizacji. Stopień zgodności to zestaw heurystyk, które wstępnie zdefiniowaliśmy w celu uszeregowania spostrzeżeń. Stopień zgodności może się zmieniać z biegiem czasu w zależności od otrzymywanych przez nas opinii klientów.
Filtruj: znajdź najważniejsze dla Ciebie informacje, filtrując je w górę lub w dół według obiektu, zakresu dat, działań związanych z emisją dwutlenku węgla, jednostki organizacyjnej i/lub kraju/regionu. Możesz nakładać filtry, aby uzyskać bardziej precyzyjne wyniki.
Dodaj do zakładek: Jeśli wgląd jest interesujący, ważny lub po prostu chcesz go zachować do późniejszego wyświetlenia, możesz dodać go do zakładek. W odróżnieniu od wszystkich innych spostrzeżeń, spostrzeżenia zapisane w zakładkach są zachowywane pomiędzy przebiegami modelu. Aby wyświetlić spostrzeżenia dodane do zakładek, wybierz kartę Zakładka .
Uruchamianie modelu zgodnie z harmonogramem
Przebieg modelu wykonywany jest raz w miesiącu w całej tabeli Wszystkie emisje i obejmuje maksymalnie cztery lata. Po wygenerowaniu nowych spostrzeżeń wszystkie wcześniejsze spostrzeżenia, które nie zostały dodane do zakładek, zostaną usunięte.
Aby zmienić dzień miesiąca, w którym model jest uruchamiany, potrzebujesz dostępu na poziomie administratora.
W programie Sustainability Manager wybierz obszar Ustawienia .
W okienku nawigacji wybierz pozycję Ustawienia aplikacji, a następnie wybierz opcję Ogólne.
Wybierz kartę Informacje.
Z listy rozwijanej wybierz dzień miesiąca uruchomiania modelu, a następnie wybierz Zapisz.
Uwaga
Model zostanie uruchomiony o godzinie 00:00 UTC wybranego dnia.
— często zadawane pytania
Aby uzyskać informacje na temat problemów, jakie mogą wystąpić z inteligentnymi szczegółowymi informacjami, przejrzyj poniższe często zadawane pytania (FAQ).
Dlaczego nie mogę sortować trendów i korelacji według dat?
Informacje o trendach i korelacjach opierają się na danych zagregowanych na przestrzeni czasu, sięgających danych historycznych nawet cztery lata wstecz. Zalecamy sortowanie według istotności lub zastosowanie filtrów, aby przejść głębiej do szczegółów swoich danych.
Dlaczego szczegółowe informacje nie są wyświetlane po zakończeniu przebiegu modelu?
Jeśli model zakończy przebieg pomyślnie, ale nie zwróci żadnych szczegółowych informacji, w Twoim środowisku może nie być wystarczającej ilości danych dotyczących emisji gazów cieplarnianych, aby to zrobić.
Dlaczego szczegółowe informacje są wyświetlane nie na wszystkich kartach po zakończeniu przebiegu modelu?
W zależności od rodzaju i ilości posiadanych danych, nie zawsze dostępne będą szczegółowe informacje każdego typu. W miarę importowania większej ilości danych zwiększa się prawdopodobieństwo wyświetlenia wszystkich trzech typów szczegółowych informacji po zakończeniu comiesięcznego przebiegu modelu.
