Udostępnij za pośrednictwem


Precyzyjne dostosowywanie wyników

Intelligent Recommendations udostępnia funkcje, które mogą pomóc w wykonaniu wysokiej wydajności. W przypadku tworzenia systemu rekomendacji zazwyczaj jest wymagana specjalizacja w miejscu pracy, ale funkcja Intelligent Recommendations oferuje funkcje, które pozwalają szybko rozpocząć pracę, a następnie zmodyfikować go zgodnie z potrzebami sytuacji.

Elastyczne filtrowanie

Intelligent Recommendations, jako ogólne rozwiązanie zalecenia, mogą zostać dostosowane przez naszych klientów w celu ustawienia logiki filtrowania potrzebnej do ich implementacji. W większości rozwiązań detalicznych produkty mogą być ograniczone wielkością, stylem i kolorem. Te ograniczenia mogą nie zawsze być zgodne z pełnymi możliwościami wyboru produktów sprzedawanych przez sprzedawców detalicznych, co powodować może zdumienie szans sprzedaży w zakresie filtrowania. Za pomocą Intelligent Recommendations można oznaczać filtry, które działają dla zawartości bez ograniczeń kolorów, rynku lub stylu. Dodatkowo można wybrać filtry, które będą widoczne w filtrach. Ta funkcja zwiększa przydatność produktów i umożliwia tworzenie lepszych wyników wyszukiwania w przypadku wyszukiwania.

Na przykład:

  • Sklepy z materacami mogą wybrać filtrowanie według poziomu komfortu lub dotyku materaca
  • Akcesoria do komputerów PC mogą być filtrowane według zgodności, według decyzji sprzedawcy
  • Odzież może być filtrowana według pory roku, wzorca lub wielu wskaźników stylu

Pokaż najlepszych potencjalnych ekspertów na listach zalecenia

Czasami produkt jest tak ważny, że kuratorzy chcą mieć możliwość podniesienia tych produktów na przód wyników rekomendacji. Intelligent Recommendations dostarczają konfigurowalnych funkcji, które pozwalają kuratorom, merchandiserom i redaktorom zarezerwować najwyższe miejsca dla wybranych lub najpopularniejszych pozycji. Następnie można wypełnić te listy, korzystając z wybranego przez użytkownika algorytmu rekomendacji.

Zobacz też

Korzystanie z spersonalizowanych list rekomendacji
Zawiera listy rekomendacji kontekstowych
Zawierają popularne listy zalecenia