Używanie analizy kontaktu z pacjentem (wersja zapoznawcza) w rozwiązaniach do obsługi danych medycznych
[Ten artykuł stanowi wstępną wersję dokumentacji i może ulec zmianie.]
Analiza kontaktu z pacjentem (wersja zapoznawcza) ujednolica krytyczne dane, aby ulepszyć strategie angażowania pacjentów i ocenić skuteczność działań informacyjnych w zakresie planowania wizyt. Aby dowiedzieć się więcej o tej funkcji oraz dowiedzieć się, jak ją wdrożyć i skonfigurować, zobacz:
- Omówienie analizy kontaktu z pacjentem (wersja zapoznawcza)
- Wdrażanie i konfigurowanie analiz kontaktu z pacjentami (wersja zapoznawcza)
Opis mapowania transformacji
Poniżej przedstawiono kolejne kroki wysokiego poziomu dotyczące kompleksowego wykonywania funkcji analizy kontaktu z pacjentem (wersja zapoznawcza):
- Pozyskiwanie i konwertowanie tabel różnicowych brązowego magazynu lakehouse na tabele modelu danych branżowych (IDM) w srebrnym magazynie Lakehouse.
- Pozyskiwanie i konwertowanie tabel srebrnego magazynu lakehouse na model semantyczny, który wypełnia raport analizy raportu Power BI kontaktu z pacjentem.
Konwersja z brązowego do srebrnego
Notes healthcare#_msft_poa_bronze_silver_transformation przekształca i pozyskuje dane analityczne dotyczące kontaktu z pacjentem z brązowego magazynu lakehouse do tabeli IDM w srebrnym magazynie lakehouse. Przed uruchomieniem skojarzonego potoku danych upewnij się, że stałe konfiguracji zostały poprawnie ustawione w parametrach notesu:
W środowisku rozwiązań do obsługi danych medycznych otwórz notes healthcare#_msft_poa_bronze_silver_transformation.
W sekcji parametry stałych konfiguracji podaj wartość dla
customer_insight_profile_id. Ta wartość powinna być nazwą atrybutu używaną dla identyfikatora profilu Dynamics 365 Customer Insights.
Jeśli nie masz zainstalowanego rozwiązania Customer Insights, pomiń te kroki.
Konwersja ze srebrnego do złotego
Notes healthcare#_msft_poa_silver_gold_tranformation generuje złoty model, który dostarcza dane do raportu analizy Power BI kontaktu z pacjentem.
Atrybucja terminów
Funkcja atrybucji Terminy do zdarzenia procesu pozyskiwania łączy terminy ze zdarzeniami procesu pozyskiwania klientów, dzięki czemu w raporcie można wyświetlić, które terminy wynikają z określonych procesów pozyskiwania klientów. Ta heurystyka stosuje następujące wstępnie zdefiniowane założenia:
- Pacjent w rekordzie wizyty musi mieć co najmniej jedną interakcję marketingową, taką jak wiadomości e-mail, wiadomości SMS lub powiadomienia push.
- Interakcja marketingowa musi nastąpić na określoną liczbę dni przed zarezerwowaniem terminu.
- Typ usługi spotkania powinien być zgodny z typem usługi podróży. Typ usługi, koncepcja kodowania FHIR, odwołuje się do terminu w FHIR.
Podczas instalacji funkcji można dostosować zmienną Minimum days_from_journey, aby ustawić interwał między datą rezerwacji terminu a zdarzeniem marketingowym. Wartość domyślna to 30 dni.
Uruchamianie potoku danych analizy kontaktu z pacjentem
Aby załadować dane dotyczące zaangażowania pacjentów do środowiska rozwiązań do obsługi danych medycznych:
Otwórz potok danych healthcare#_msft_poa_ingestion.
Wybierz przycisk Uruchom.
Ukończenie potoku zwykle trwa około 10 minut. Po pomyślnym wykonaniu ładuje dane do magazynu lakehouse healthcare#_msft_poa_gold.
Konfigurowanie raportu analizy Power BI kontaktu z pacjentem
Po uruchomieniu potoku danych dane powinny zostać wypełnione w złotym magazynie lakehouse. Aby włączyć raport Power BI, zaktualizuj szczegóły logowania dla połączenia ze źródłem danych używanego przez model semantyczny Power BI. Wykonaj te kroki:
W widoku obszaru roboczego rozwiązań do obsługi danych opieki zdrowotnej wybierz wielokropek (...) obok pozycji healthcare#_msft_poa_semantic_model.
Wybierz pozycję Ustawienia z rozwijanego menu.
Na karcie Model semantyczny wybierz model semantyczny analizy kontaktu z pacjentem i rozwiń sekcję Brama i połączenia w chmurze.
Wybrać Utwórz połączenie, aby utworzyć nowe połączenie.
W nowym formularzu połączenia wybierz metodę uwierzytelniania OAuth 2.0 i wybierz pozycję Edytuj poświadczenia, aby się zalogować.
Wypełnij pozostałe pola formularza.
Wybierz pozycję Utwórz.
Na stronie Połączenia w chmurze modelu semantycznego wybierz nowo utworzone połączenie, a następnie wybierz pozycję Zastosuj.
Raport jest aktualizowany w ciągu kilku minut.
W środowisku rozwiązań do obsługi danych opieki zdrowotnej otwórz stronę healthcare#_msft_poa_report, aby wyświetlić pulpit nawigacyjny szablonu analizy Power BI kontaktu z pacjentem (wersja zapoznawcza).
Eksploruj modele atrybucji
Zmień typ modelu atrybucji za pomocą filtrów pulpitu nawigacyjnego:
- Ostatni dotyk: ten model jednodotykowy przypisuje wszystkie zasługi za wizytę, na którą wpłynęła, ostatniej interakcji z pacjentem. Użyj tego modelu, aby zidentyfikować ostatni proces, kanał lub zasób marketingowy, z którym pacjenci wchodzą w interakcję przed zarezerwowaniem wizyty.
- Dotyk liniowy: ten model rozdziela równy kredyt na każdą interakcję pacjenta prowadzącą do wizyty. Służy do analizowania typowych procesów pozyskiwania klientów, kanałów i zasobów, z którymi pacjenci wchodzili w interakcję przed zaplanowaniem wizyty.
Wyświetl kafelki pulpitu nawigacyjnego
Użyj filtrów najwyższego poziomu, aby filtrować według procesów pozyskiwania klientów, kanałów, wierszy usługi, modeli atrybucji i okresu.
W poniższej tabeli wymieniono kafelki domyślne na pulpicie nawigacyjnym. Wybierz ikonę informacji w prawym górnym rogu każdego kafelka, aby uzyskać więcej szczegółów. Możesz modyfikować domyślne kafelki zgodnie z wymaganiami organizacji:
| Kafelek | Definicja |
|---|---|
| Pacjenci w podróży | Łączna liczba pacjentów w wybranych podróżach. |
| Nowi pacjenci | Pacjenci bez wcześniejszych wizyt lub spotkań przed datą rozpoczęcia określoną w filtrze daty. |
| Zaplanowane terminy | Terminy zaplanowane w ramach filtru czasu. |
| Zakończone terminy | Terminy zakończone w ramach określonego filtru czasu. |
| Wybrane podróże z terminami, na które mają wpływ | Lista wybranych procesów pozyskiwania klientów, na które wywarł wpływ na terminy, w tym ich stany, liczba pacjentów w każdym procesie pozyskiwania oraz liczba terminów, na które wywarł wpływ. |
| Interakcja w kanale | Liczba zaangażowań według typu kanału. |
| Terminy, na które wpływ mają statusy | Łączna liczba terminów, na które ma to wpływ, pogrupowanych według statusu. |
| Terminy, na które ma wpływ zaangażowanie w kanale | Łączna liczba spotkań, na które wpłynęło zaangażowanie za pośrednictwem poczty e-mail, SMS-a lub powiadomienia push. |
| Terminy, na które wpływ mają aktywa (10 pierwszych) | Łączna liczba terminów, na które wpływ ma typ i nazwa zasobu. |
| Zaplanowane terminy na przestrzeni czasu | Terminy zarezerwowane w wyniku zaangażowania w zdarzenie w określonym czasie są filtrowane. |
| Terminy zaplanowane według lokalizacji | Liczba zarezerwowanych terminów według lokalizacji. |
| Zaplanowane terminy według wiersza usługi | Liczba zarezerwowanych terminów według wiersza usługi. |
Konfigurowanie logiki atrybucji terminów
Skonfiguruj logikę atrybucji terminów zgodnie z przypadkiem użycia. Aby uzyskać dokładniejsze wyniki, wprowadź wartość pola opcjonalnego wiersza usługi podczas tworzenia procesu pozyskiwania.
Logika domyślna jest następująca:
- Pacjent w rejestrze wizyt musi mieć co najmniej jedną interakcję marketingową.
- Termin musi zostać zarezerwowany w ciągu określonej liczby dni od interakcji marketingowej (wartość domyślna to 30 dni).
- Typ usługi terminu powinien być zgodny z typem usługi podróży.
Użyj usługi Copilot dla Power BI
Aby zebrać więcej szczegółowych informacji na pulpicie nawigacyjnym przy użyciu Copilot dla Power BI, włącz ustawienia dzierżawy Copilot, korzystając ze wskazówek w temacie Ustawienia dzierżawy Copilot. Aby dowiedzieć się, jak włączyć Copilot dla Power BI, zobacz Omówienie Copilot dla Power BI.
Uwaga
Copilot dla Power BI może zawierać tylko informacje znalezione na kafelkach.