Używanie analizy zarządzania opieką (wersja zapoznawcza) w rozwiązaniach do obsługi danych medycznych
[Ten artykuł stanowi wstępną wersję dokumentacji i może ulec zmianie.]
Analiza zarządzania opieką (wersja zapoznawcza) umożliwia organizacjom opieki zdrowotnej tworzenie scenariuszy analitycznych, które poprawiają wyniki leczenia pacjentów i wspierają podejmowanie decyzji na podstawie danych. Aby dowiedzieć się więcej o tej funkcji oraz dowiedzieć się, jak ją wdrożyć i skonfigurować, zobacz:
- Omówienie analizy zarządzania opieką (wersja zapoznawcza)
- Wdrażanie i konfigurowanie analiz zarządzania opieką (wersja zapoznawcza)
Uruchamianie potoku przekształcania danych
Potoki danych skojarzone z tą funkcją przekształcają nieprzetworzone dane w brązowym magazynie lakehouse w zagregowane dane w złotym magazynie lakehouse. Podstawowy potok przekształcania danych najpierw konwertuje nieprzetworzone dane kliniczne pozyskane w brązowym magazynie lakehouse na strukturę tabelaryczną w srebrnym magazynie lakehouse. Notatnik analiz zarządzania opieką dodatkowo agreguje te dane, kondensując ogromne ilości szczegółowych informacji w zwięzłe spostrzeżenia, które ułatwiają analizę i wspierają podejmowanie decyzji.
Aby uruchomić tę kompleksową transformację, wykonaj następujące kroki:
W środowisku rozwiązań do obsługi danych medycznych otwórz potok danych healthcare#_msft_cma.
Wybierz przycisk Uruchom.
Po pomyślnym wykonaniu dane są gotowe do użycia w obciążeniach analitycznych.
Wyświetlanie wykresów na pulpitach nawigacyjnych Power BI
W środowisku rozwiązań do obsługi danych opieki zdrowotnej otwórz stronę healthcare#_msft_cma_report, aby wyświetlić pulpit nawigacyjny szablonu Power BI analizy zarządzania opieką (wersja zapoznawcza). Pulpit nawigacyjny wyświetla następujące dwie strony: Omówienie oraz Kliniczne i roszczenia.
Omówienie
W górnej części pulpitu nawigacyjnego znajdują się kluczowe wskaźniki wydajności pacjenta, które zapewniają szybki wgląd w ogólne metryki pacjenta. Poniższe wykresy zapewniają głębszy wgląd w dane pacjentów, podzielone na grupy wiekowe i schorzenia. Aby uściślić analizę, użyj filtrów wykresu, aby w razie potrzeby przejść do szczegółów określonych zestawów danych. Dane stanowiące podstawę tych spostrzeżeń pochodzą bezpośrednio z danych z próbek klinicznych.
Kliniczne i roszczenia
Wizualizacje na tej stronie są generowane zarówno na podstawie źródeł danych klinicznych, jak i przykładowych oświadczeń. Możesz zapoznać się z różnymi przypadkami użycia, takimi jak:
- Analiza roszczeń w różnych grupach wiekowych
- Identyfikacja schorzeń z najwyższymi roszczeniami
- Obserwacja trendów w zakresie roszczeń na przestrzeni lat
Te szczegółowe informacje pomagają zrozumieć dane demograficzne pacjentów, przewidywać potrzeby w zakresie opieki zdrowotnej i optymalizować alokację zasobów.
Używanie rozważań
Zapoznaj się z tymi kluczowymi punktami przed użyciem funkcji analizy zarządzania opieką (wersja zapoznawcza).
Wersja platformy Spark
Notesy analizy zarządzania opieką (wersja zapoznawcza) są domyślnie wstępnie skonfigurowane do uruchamiania ze środowiskiem uruchomieniowym platformy Spark w wersji 1.2 (Spark 3.4, Delta 2.4). Upewnij się, że to ustawienie jest utrzymywane na poziomie środowiska. Aby dowiedzieć się więcej, zobacz Resetowanie wersji środowiska uruchomieniowego platformy Spark w obszarze roboczym Fabric.
Edytowanie modelu danych Power BI
Zezwala użytkownikom na edytowanie modelu danych w Power BI:
Przejdź do wyświetlania obszaru roboczego rozwiązań do obsługi danych medycznych i wybierz pozycję Ustawienia obszaru roboczego.
W okienku ustawień obszaru roboczego rozwiń listę rozwijaną Power BI, a następnie wybierz pozycję Ogólne.
W obszarze Ustawienia modelu danych zaznacz pole wyboru Użytkownicy mogą edytować modele danych w usłudze Power BI (wersja zapoznawcza).
Obliczanie kolumn
Jeśli wystąpią problemy z kolumnami obliczeniowymi, wprowadź je ponownie, aby odświeżyć je przy użyciu najnowszych danych:
W widoku obszaru roboczego rozwiązań do obsługi danych opieki zdrowotnej wybierz wielokropek (...) obok pozycji healthcare#_msft_cma_semantic_model.
Wybierz Otwórz model danych.
W opcji Widoku modelu sprawdź kolumny obliczeniowe. Jeśli obok nich pojawią się ikony ostrzeżeń, zaznacz formułę, wytnij ją i ponownie wklej formułę języka DAX (Data Analysis Expressions), aby zaktualizować ją o najnowsze dane.
Awaria potoku
Podczas przetwarzania danych próbki klinicznej po raz pierwszy potok analizy zarządzania opieką (wersja zapoznawcza) kończy się niepowodzeniem. To początkowe niepowodzenie występuje, ponieważ dane próbki klinicznej zawierają błędne rekordy przeznaczone do testowania scenariuszy walidacji.
Uruchom ponownie potok w celu pomyślnego wykonania.