Udostępnij za pośrednictwem


Omówienie odnajdywania i tworzenia kohort (wersja zapoznawcza) w rozwiązaniach do obsługi danych medycznych

Ważne

  • Jest to funkcja w wersji zapoznawczej.
  • Funkcje w wersji zapoznawczej nie są przeznaczone do użytku w środowiskach produkcyjnych i mogą mieć ograniczoną funkcjonalność. Te funkcje są udostępniane przed oficjalnym wydaniem, dzięki czemu klienci mogą szybciej uzyskać do nich dostęp i przekazać opinie na ich temat.
  • Aby zapoznać się z warunkami korzystania z usługi, zobacz Odkrywanie i tworzenie kohort (wersja zapoznawcza).

Funkcja odnajdywania i tworzenia kohort (wersja zapoznawcza) w rozwiązaniach do obsługi danych medycznych umożliwia organizacjom opieki zdrowotnej wydajne analizowanie i wykonywanie zapytań dotyczących danych dotyczących opieki zdrowotnej z wielu źródeł i formatów. Upraszcza przygotowanie danych dla badań klinicznych, testów klinicznych, oceny jakości, badań historycznych i rozwoju AI. Obsługuje zapytania w języku naturalnym do multimodalnej eksploracji danych i budowania kohort, dzięki czemu idealnie nadaje się do badań i projektów opartych na sztucznej inteligencji.

Odnajdywanie i kompilowanie kohort (wersja zapoznawcza) obsługuje następujące multimodalne źródła danych:

  • Obrazy medyczne
  • Ustrukturyzowane dane kliniczne
  • Nieustrukturyzowane notatki kliniczne

Przypadki użycia

Pracownicy służby zdrowia, analitycy danych i deweloperzy modeli AI mogą używać tej funkcji do tworzenia zapytań, wybierania podzbiorów danych i scalania źródeł danych w środowisku generatywnej AI Copilot z małą ilością kodu/bez kodu. Ta możliwość umożliwia:

  • Tworzenie i uściślanie zapytań dla określonych projektów badawczych lub modeli AI.
  • Przeglądaj dane pacjentów w formatach tabelarycznych lub generuj statystyki zbiorcze.
  • Scalaj zestawy danych z różnych źródeł w celu przeprowadzenia kompleksowej analizy.

Oferuje następujące korzyści:

  • Wydajne tworzenie kohort: szybkie tworzenie kohort na potrzeby badań lub trenowania modelu AI.
  • Bezproblemowa eksploracja danych: używaj języka naturalnego do eksplorowania różnych zestawów danych.
  • Etyczny rozwój AI: upewnij się, że wygenerowane szczegółowe informacje są zgodne z zasadami odpowiedzialnej AI Microsoft.

Odkrywanie i tworzenie kohort (wersja zapoznawcza) zapewnia usprawnione, elastyczne podejście do analizy danych i tworzenia kohort, obsługując szereg inicjatyw opartych na opiece zdrowotnej i sztucznej inteligencji.

Następne kroki