Odnajdywanie zdarzeń i reagowanie na nie
Centrum czasu rzeczywistego służy do odnajdywania danych przesyłanych strumieniowo i zarządzania nimi w sieci szkieletowej. Możesz przeszukiwać wykaz strumieni danych aktywnie działających w sieci szkieletowej, wybrać żądany strumień i reagować na te dane, ustawiając alerty.
Ten przepływ użytkownika pokazuje, jak inżynierowie danych lub analitycy danych może odnajdywać zdarzenia w centrum czasu rzeczywistego i wyzwalać akcje na tych danych zdarzenia.
Kroki
Przeglądaj dostępne strumienie danych: strumienie i tabele w centrum czasu rzeczywistego.
Filtruj strumień, wyszukując określony termin. Możesz wyszukać nazwę strumienia lub tabeli, nazwę nadrzędną, właściciela lub obszar roboczy.
Aby uzyskać szczegółowe instrukcje i informacje, zobacz Eksplorowanie strumieni danych.
Wyświetl szczegóły wybranego strumienia. Możesz zobaczyć informacje o strumieniu, powiązane elementy oraz profil przychodzących i wychodzących komunikatów. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Wyświetlanie szczegółów strumienia danych.
Ustaw alert w strumieniu. Zdefiniuj żądaną właściwość, warunek i akcję do wykonania. Aby uzyskać szczegółowe instrukcje i informacje, zobacz Ustawianie alertów w strumieniach. Zapisz ten alert jako element refleksu w elemencie Aktywator sieci szkieletowej.
Potencjalne przypadki użycia
Ten przepływ jest przydatny w przypadku różnych scenariuszy we wszystkich branżach. Oto kilka przykładów:
- Automotive: Analityk w firmie telematycznej pojazdu wyszukuje zdarzenia dotyczące ich floty ciężarówek. Tworzą alert, który wysyła im wiadomość e-mail za każdym razem, gdy ciśnienie paliwa ciężarówki spadnie, aby umożliwić zaplanowanie konserwacji.
- Sprzedaż detaliczna: Menedżer witryny handlu elektronicznego śledzi zamówienia złożone przez każdego użytkownika w celu ograniczenia ruchu oszustwa/bota. Konfigurują alert wyszukując anomalie, takie jak wiele zamówień składanych w krótkim odstępie czasu, lub zamówienia złożone przez tego samego użytkownika z różnych lokalizacji w tym samym czasie, i uruchamiają przepływ pracy w celu zweryfikowania tożsamości użytkownika.
- Produkcja: Kierownik zakładu monitoruje maszynę w fabryce. Konfigurują alert w celu powiadamiania ich o oczekiwanej konserwacji na każdej maszynie. Używają również danych do poprawy jakości i przepływności.
- Finanse i ubezpieczenie: analityk finansowy używa danych w czasie rzeczywistym do wykrywania oszustw. Wykorzystują one również dane do poprawy wydajności operacyjnej.
- Energia i narzędzia: firma energetyczna używa danych w czasie rzeczywistym do monitorowania danych stacji i wykrywania wycieku energii. Używają również danych do monitorowania awarii i konserwacji predykcyjnej.
- Logistyka: Firma logistyczna używa danych w czasie rzeczywistym do monitorowania lokalizacji swoich pojazdów i optymalizowania tras. Używają również danych do zarządzania magazynem i śledzenia spisu.