Przewodnik po decyzjach usługi Microsoft Fabric: wybór między magazynem a usługą Lakehouse
Usługa Microsoft Fabric oferuje dwa obciążenia w skali przedsiębiorstwa, otwarte w formacie standardowym dla magazynu danych: Warehouse i Lakehouse. W tym artykule porównamy dwie platformy i punkty decyzyjne dla każdego z nich.
Kryterium
Brak rozwiązań code lub Pro Code: Jak chcesz opracowywać?
- Iskra
- Korzystanie z usługi Lakehouse
- Język T-SQL
- Korzystanie z magazynu
Potrzeby dotyczące magazynowania: Czy potrzebujesz transakcji obejmujących wiele tabel?
- Tak
- Korzystanie z magazynu
- Nie
- Korzystanie z usługi Lakehouse
Złożoność danych: jakiego typu dane analizujesz?
- Nie wiem
- Korzystanie z usługi Lakehouse
- Dane nieustrukturyzowane i ustrukturyzowane
- Korzystanie z usługi Lakehouse
- Tylko dane ustrukturyzowane
- Korzystanie z magazynu
Wybieranie usługi kandydata
Wykonaj szczegółową ocenę usługi, aby potwierdzić, że spełnia twoje potrzeby.
Element Magazynu w usłudze Fabric Data Warehouse to magazyn danych w skali przedsiębiorstwa z otwartym standardowym formatem.
- Brak wydajności pokrętła z minimalną konfiguracją i wdrożeniem, nie jest wymagana żadna konfiguracja zasobów obliczeniowych ani magazynu.
- Proste i intuicyjne środowiska magazynu zarówno dla początkujących, jak i doświadczonych specjalistów ds. danych (bez kodu/pro).
- Magazyn skoncentrowany na usłudze Lake przechowuje dane w usłudze OneLake w otwartym formacie delta z łatwym odzyskiwaniem danych i zarządzaniem nimi.
- W pełni zintegrowana ze wszystkimi obciążeniami sieci szkieletowej.
- Ładowanie i przekształcanie danych na dużą skalę z pełnymi gwarancjami transakcyjnymi obejmującymi wiele tabel zapewnianymi przez aparat SQL.
- Magazyny wirtualne z zapytaniami między bazami danych i w pełni zintegrowaną warstwą semantyczną.
- Platforma gotowa do użycia dla przedsiębiorstw z kompleksową wydajnością i widocznością użycia z wbudowanym ładem i zabezpieczeniami.
- Elastyczność tworzenia magazynu danych lub siatki danych na podstawie potrzeb organizacyjnych i wyboru braku kodu, niskiego poziomu kodu lub języka T-SQL na potrzeby przekształceń.
Element lakehouse w usłudze Fabric inżynierowie danych ing to platforma architektury danych służąca do przechowywania danych, zarządzania nimi i analizowania danych ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych w jednej lokalizacji.
- Przechowywanie i analizowanie danych ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych oraz zarządzanie nimi w jednej lokalizacji w celu uzyskania szczegółowych informacji i szybszego i wydajnego podejmowania decyzji.
- Elastyczne i skalowalne rozwiązanie, które umożliwia organizacjom obsługę dużych ilości danych wszystkich typów i rozmiarów.
- Łatwe pozyskiwanie danych z wielu różnych źródeł, które są konwertowane na ujednolicony format różnicowy
- Automatyczne odnajdywanie i rejestrowanie tabel w celu uzyskania w pełni zarządzanego środowiska plików do tabeli dla inżynierów danych i analityków danych.
- Automatyczny punkt końcowy analizy SQL i domyślny zestaw danych, który umożliwia wykonywanie zapytań dotyczących tabel różnicowych w usłudze Lake w języku T-SQL
Oba są uwzględnione w pojemnościach usługi Power BI Premium lub Sieci szkieletowej.
Porównanie różnych możliwości magazynowania
Ta tabela porównuje magazyn z punktem końcowym analizy SQL usługi Lakehouse.
Oferta usługi Microsoft Fabric
Magazyn
Punkt końcowy analizy SQL usługi Lakehouse
Podstawowe możliwości
Zgodne ze standardem ACID pełne magazynowanie danych z obsługą transakcji w języku T-SQL.
Tylko do odczytu, system wygenerował punkt końcowy analizy SQL dla usługi Lakehouse na potrzeby wykonywania zapytań i obsługi języka T-SQL. Obsługuje analizy w tabelach delty usługi Lakehouse oraz foldery usługi Delta Lake, do których odwołuje się skróty.
Profil dewelopera
Deweloperzy sql lub deweloperzy obywateli
inżynierowie danych lub deweloperzy SQL
Ładowanie danych
SQL, potoki, przepływy danych
Spark, potoki, przepływy danych, skróty
Obsługa tabeli różnicowej
Odczytuje i zapisuje tabele różnicowe
Odczytuje tabele różnicowe
Warstwa magazynu
Otwieranie formatu danych — delta
Otwieranie formatu danych — delta
Zalecany przypadek użycia
- Magazyn danych do użytku w przedsiębiorstwie
- Magazyn danych obsługi działu, jednostki biznesowej lub korzystania z samoobsługi
- Analiza danych strukturalnych w języku T-SQL z tabelami, widokami, procedurami i funkcjami oraz zaawansowaną obsługą języka SQL dla analizy biznesowej
- Eksplorowanie i wykonywanie zapytań dotyczących tabel różnicowych z lakehouse
- Dane przejściowe i strefa archiwalna na potrzeby analizy
- Medallion lakehouse architektura ze strefami do analizy brązu, srebra i złota
- Parowanie z magazynem na potrzeby przypadków użycia analizy przedsiębiorstwa
Środowisko programistyczne
- Edytor magazynu z pełną obsługą pozyskiwania danych T-SQL, modelowania, programowania i wykonywania zapytań w interfejsie użytkownika na potrzeby pozyskiwania, modelowania i wykonywania zapytań dotyczących danych
- Obsługa odczytu/zapisu dla narzędzi 1 i innych firm
- Punkt końcowy analizy SQL usługi Lakehouse z ograniczoną obsługą języka T-SQL dla widoków, funkcji wartości tabeli i zapytań SQL
- Środowiska interfejsu użytkownika do modelowania i wykonywania zapytań
- Ograniczona obsługa języka T-SQL dla narzędzi 1 i innych firm
Możliwości języka T-SQL
Pełna obsługa języka DQL, DML i DDL języka T-SQL, pełna obsługa transakcji
Pełna obsługa języka DQL, brak DML, ograniczona obsługa języka T-SQL języka DDL, takich jak widoki SQL i pliki TVF