Udostępnij za pośrednictwem


Prywatność, bezpieczeństwo i odpowiedzialne korzystanie z Copilot analizy w czasie rzeczywistym

W tym artykule dowiesz się, jak Copilot działa analiza w czasie rzeczywistym, jak zapewnia bezpieczeństwo danych biznesowych i spełnia wymagania dotyczące prywatności oraz jak korzystać z generowania sztucznej inteligencji w sposób odpowiedzialny. Aby zapoznać się z omówieniem tych tematów dotyczących Copilot usługi Fabric, zobacz Prywatność, zabezpieczenia i odpowiedzialne użycie dla usługi Copilot.

Ta funkcja wykorzystuje możliwości interfejsu OpenAI, aby bezproblemowo tłumaczyć zapytania języka naturalnego na język zapytań Kusto (KQL), wyspecjalizowany język do wykonywania zapytań dotyczących dużych zestawów danych. W istocie działa jako most między codziennym językiem użytkowników a technicznymi zawiłościami KQL usuwającymi bariery wdrożeniowe dla użytkowników nieznanych w języku. Dzięki wykorzystaniu zaawansowanej interpretacji języka openAI ta funkcja umożliwia użytkownikom przesyłanie pytań biznesowych w znanym formacie języka naturalnego, które są następnie konwertowane na zapytania KQL.

Copilot przyspiesza produktywność, upraszczając proces tworzenia zapytań, ale także zapewniając przyjazne dla użytkownika i wydajne podejście do analizy danych.

Copilot w przypadku zamierzonego użycia analizy w czasie rzeczywistym

Usługa Kusto Copilot przyspiesza proces eksploracji danych analityków i analityków, tłumacząc pytania biznesowe języka naturalnego na zapytania języka naturalnego na podstawie bazowych nazw kolumn zestawu danych/schematu.

Co można Copilot zrobić w przypadku analizy w czasie rzeczywistym?

Usługa Kusto Copilot jest obsługiwana przez generowanie modeli sztucznej inteligencji opracowanych przez platformę OpenAI i firmę Microsoft. W szczególności używa interfejsów API osadzania i uzupełniania openAI do tworzenia monitu języka naturalnego i generowania zapytań języka KQL.

Korzystanie z Copilot danych na potrzeby analizy w czasie rzeczywistym

Copilot Dla analizy w czasie rzeczywistym ma dostęp do danych, które są dostępne dla Copilot użytkownika, na przykład schemat bazy danych, funkcje zdefiniowane przez użytkownika i próbkowanie danych połączonej bazy danych. Odwołanie Copilot do niezależnie od tego, która baza danych jest obecnie połączona z zestawem zapytań KQL. Element Copilot nie przechowuje żadnych danych.

Copilot Ocena analizy w czasie rzeczywistym

  • Po dokładnym okresie badań, w którym przetestowano kilka konfiguracji i metod, metoda integracji OpenAI została sprawdzona w celu wygenerowania najwyższych dokładności zapytań KQL. Copilot nie uruchamia automatycznie wygenerowanego zapytania KQL, a użytkownicy powinni uruchamiać zapytania według własnego uznania.
  • Usługa Kusto Copilot nie uruchamia automatycznie żadnych wygenerowanych zapytań KQL, a użytkownicy powinni uruchamiać zapytania według własnego uznania.

Copilot Ograniczenia analizy w czasie rzeczywistym

  • Złożone i długie dane wejściowe użytkownika mogą być niezrozumiane przez Copilotmetodę , co powoduje potencjalnie niedokładne lub wprowadzające w błąd sugerowane zapytania KQL.
  • Dane wejściowe użytkownika kierujące do jednostek bazy danych, które nie są tabelami KQL lub zmaterializowanymi widokami (na przykład funkcją KQL), mogą spowodować potencjalnie niedokładne lub wprowadzające w błąd sugerowane zapytania KQL.
  • Ponad 10 000 równoczesnych użytkowników w organizacji najprawdopodobniej zakończy się niepowodzeniem lub spowoduje trafienie w główną wydajność.
  • Zapytanie KQL powinno zostać zweryfikowane przez użytkownika przed wykonaniem w celu uniemożliwienia niezabezpieczonego wykonywania zapytań KQL.

Porady dotyczące pracy z analizą Copilot w czasie rzeczywistym

  • Zalecamy podanie szczegółowych i odpowiednich zapytań języka naturalnego. Ponadto należy podać zwięzłe i proste żądania, copilot aby uniknąć niedokładnych lub wprowadzających w błąd sugerowanych zapytań KQL. Należy również ograniczyć pytania do baz danych, które są tabelami KQL lub zmaterializowanymi widokami.
  • Jeśli na przykład pytasz o określoną kolumnę, podaj nazwę kolumny i typ danych, które zawiera. Jeśli chcesz używać określonych operatorów lub funkcji, pomoże to również. Tym więcej informacji podajesz, tym lepiej Copilot będzie odpowiedź.