Prywatność, zabezpieczenia i odpowiedzialne korzystanie z rozwiązania Copilot dla bazy danych SQL w usłudze Microsoft Fabric (wersja zapoznawcza)
Dotyczy bazy danych:✅SQL w usłudze Microsoft Fabric
W tym artykule dowiesz się, jak działa rozwiązanie Microsoft Copilot dla baz danych SQL, jak zapewnia bezpieczeństwo danych biznesowych i spełnia wymagania dotyczące prywatności oraz jak korzystać z generowania sztucznej inteligencji w sposób odpowiedzialny. Aby uzyskać więcej informacji na temat rozwiązania Copilot w sieci szkieletowej, zobacz Prywatność, zabezpieczenia i odpowiedzialne używanie funkcji Copilot w usłudze Microsoft Fabric (wersja zapoznawcza).
Dzięki narzędziu Copilot dla baz danych SQL w usłudze Microsoft Fabric i innym funkcjom generowania sztucznej inteligencji usługa Microsoft Fabric oferuje nowy sposób przekształcania i analizowania danych, generowania szczegółowych informacji oraz tworzenia wizualizacji i raportów w bazie danych i innych obciążeniach.
Aby uzyskać informacje o ograniczeniach, zobacz Ograniczenia copilot dla bazy danych SQL.
Korzystanie z danych copilot dla baz danych SQL
W bazie danych copilot może uzyskać dostęp tylko do schematu bazy danych, który jest dostępny w bazie danych użytkownika.
Domyślnie copilot ma dostęp do następujących typów danych:
- Poprzednie wiadomości wysłane do i odpowiedzi od Copilot dla tego użytkownika w tej sesji.
- Zawartość zapytania SQL, które zostało wykonane przez użytkownika.
- Komunikaty o błędach zapytania SQL wykonanego przez użytkownika (jeśli ma to zastosowanie).
- Schematy bazy danych.
Porady dotyczące pracy z platformą Copilot dla baz danych SQL
Copilot jest najlepiej przygotowany do obsługi tematów bazy danych SQL, więc ogranicz pytania do tego obszaru.
Bądź jawny na temat danych, które mają zostać zbadane przez Copilot. Jeśli opiszesz zasób danych z opisowymi nazwami tabel i kolumn, copilot będzie bardziej prawdopodobne, aby pobrać odpowiednie dane i wygenerować przydatne dane wyjściowe.
Ocena narzędzia Copilot dla baz danych SQL
Zespół produktu przetestował Copilot, aby zobaczyć, jak dobrze działa system w kontekście baz danych i czy odpowiedzi sztucznej inteligencji są szczegółowe i przydatne.
Zespół zainwestował również w dodatkowe środki zaradcze, w tym podejścia technologiczne do skupienia danych wyjściowych Copilota na temat tematów związanych z bazami danych SQL.