Prywatność, bezpieczeństwo i odpowiedzialne korzystanie z Copilot Nauka o danych
W tym artykule dowiesz się, jak działa firma Microsoft Copilot na potrzeby Nauka o danych, jak zapewnia bezpieczeństwo danych biznesowych i spełnia wymagania dotyczące prywatności oraz jak korzystać z generowania sztucznej inteligencji w sposób odpowiedzialny. Aby zapoznać się z omówieniem tych tematów dotyczących Copilot usługi Fabric, zobacz Prywatność, zabezpieczenia i odpowiedzialne używanie ( Copilot wersja zapoznawcza).
Dzięki Copilot Nauka o danych w usłudze Microsoft Fabric i innym funkcjom generowania sztucznej inteligencji w wersji zapoznawczej usługa Microsoft Fabric oferuje nowy sposób przekształcania i analizowania danych, generowania szczegółowych informacji oraz tworzenia wizualizacji i raportów w Nauka o danych i innych obciążeniach.
Aby zapoznać się z zagadnieniami i ograniczeniami, zobacz Ograniczenia.
Użycie Copilot danych na potrzeby Nauka o danych
W notesach Copilot można uzyskiwać dostęp tylko do danych, które są dostępne dla bieżącego notesu użytkownika, w dołączonym lakehouse lub bezpośrednio załadowanym lub zaimportowanym do tego notesu przez użytkownika. W notesach Copilot nie można uzyskać dostępu do żadnych danych, które nie są dostępne dla notesu.
Domyślnie Copilot ma dostęp do następujących typów danych:
- Poprzednie komunikaty wysłane do użytkownika i odpowiedzi od Copilot tego użytkownika w tej sesji.
- Zawartość komórek wykonanych przez użytkownika.
- Dane wyjściowe komórek wykonanych przez użytkownika.
- Schematy źródeł danych w notesie.
- Przykładowe dane ze źródeł danych w notesie.
- Schematy z zewnętrznych źródeł danych w dołączonej usłudze Lakehouse.
Copilot Ocena Nauka o danych
- Zespół produktu przetestował Copilot , jak dobrze działa system w kontekście notesów i czy odpowiedzi sztucznej inteligencji są szczegółowe i przydatne.
- Zespół zainwestował również w dodatkowe środki zaradcze, w tym podejścia technologiczne do skupienia Copilotsię na danych wyjściowych dotyczących tematów związanych z nauką o danych.
Porady dotyczące pracy z Copilot Nauka o danych
- Copilot jest najlepiej przygotowany do obsługi tematów nauki o danych, więc ogranicz pytania do tego obszaru.
- Bądź jawny na temat danych, które chcesz Copilot zbadać. Jeśli opisano zasób danych, taki jak nazewnictwo plików, tabel lub kolumn, jest bardziej prawdopodobne, Copilot aby pobrać odpowiednie dane i wygenerować przydatne dane wyjściowe.
- Jeśli chcesz uzyskać bardziej szczegółowe odpowiedzi, spróbuj załadować dane do notesu jako ramki danych lub przypiąć dane w usłudze Lakehouse. Copilot Zapewnia to więcej kontekstu, za pomocą którego należy przeprowadzić analizę. Jeśli za duży zasób jest zbyt duży do załadowania, przypięcie go jest przydatną alternatywą.
Umiejętność sztucznej inteligencji: Często zadawane pytania dotyczące odpowiedzialnej sztucznej inteligencji
Co to jest umiejętność sztucznej inteligencji?
Umiejętności sztucznej inteligencji to nowe narzędzie w sieci szkieletowej, które umożliwia uzyskanie odpowiedzi z danych tabelarycznych w języku naturalnym.
Co może zrobić umiejętność sztucznej inteligencji?
Analityk danych lub inżynier może przygotować umiejętności sztucznej inteligencji do użycia przez użytkowników biznesowych nietechnicznych. Muszą skonfigurować źródło danych sieci szkieletowej i opcjonalnie mogą podać dodatkowe informacje kontekstowe, które nie są oczywiste ze schematu.
Użytkownicy nietechniczni mogą następnie wpisywać pytania i otrzymywać wyniki od wykonania zapytania SQL wygenerowanego przez sztuczną inteligencję.
Co to jest/czy są zamierzone zastosowania umiejętności sztucznej inteligencji?
Użytkownicy biznesowi, którzy nie znają struktury danych, mogą zadawać opisowe pytania, takie jak "jakie są 10 najlepszych produktów według wielkości sprzedaży w zeszłym miesiącu?" na podstawie danych tabelarycznych przechowywanych w usłudze Fabric Lakehouses i Fabric Warehouses.
Umiejętność sztucznej inteligencji nie jest przeznaczona do użycia w przypadkach, w których wymagane są deterministyczne i 100% dokładne wyniki, co odzwierciedla bieżące ograniczenia LLM.
Umiejętność sztucznej inteligencji nie jest przeznaczona dla przypadków użycia, które wymagają analizy głębokiej ani analizy przyczynowej. Np. pytanie "dlaczego nasze numery sprzedaży spadły w zeszłym miesiącu?" jest poza zakresem.
Jak oceniano umiejętności sztucznej inteligencji? Jakie metryki są używane do oceny wydajności?
Zespół produktu przetestował umiejętności sztucznej inteligencji na różnych publicznych i prywatnych testach porównawczych dla zadań SQL w celu ustalenia jakości zapytań SQL.
Zespół zainwestował również w dodatkowe środki zaradcze, w tym podejścia technologiczne do skupienia danych wyjściowych umiejętności sztucznej inteligencji w kontekście wybranych źródeł danych.
Jakie są ograniczenia umiejętności sztucznej inteligencji? Jak użytkownicy mogą zminimalizować wpływ ograniczeń umiejętności sztucznej inteligencji podczas korzystania z systemu?
Upewnij się, że nazwy kolumn są opisowe. Zamiast używać nazw kolumn, takich jak "C1" lub "ActCu", użyj wartości "ActiveCustomer" lub "IsCustomerActive". Jest to najbardziej skuteczny sposób uzyskiwania bardziej niezawodnych zapytań z sztucznej inteligencji.
Użyj notatek dla modelu w panelu konfiguracji w interfejsie użytkownika. Jeśli zapytania SQL generowane przez umiejętności sztucznej inteligencji są nieprawidłowe, możesz podać instrukcje dotyczące modelu w języku angielskim w języku angielskim, aby ulepszyć przyszłe zapytania. System będzie korzystać z tych instrukcji z każdym zapytaniem. Krótkie i bezpośrednie instrukcje są najlepsze.
Podaj przykłady w panelu konfiguracji modelu w interfejsie użytkownika. System będzie korzystać z najbardziej odpowiednich przykładów podczas podawania odpowiedzi.
Jakie czynniki operacyjne i ustawienia umożliwiają skuteczne i odpowiedzialne korzystanie ze umiejętności sztucznej inteligencji?
Umiejętność sztucznej inteligencji ma dostęp tylko do danych, które podajesz. Korzysta ze schematu (nazwy tabeli i nazwy kolumny), a także notatek dla modelu i przykładów, które podano w interfejsie użytkownika.
Umiejętność sztucznej inteligencji ma dostęp tylko do danych, do których ma dostęp pytający. Jeśli używasz umiejętności sztucznej inteligencji, poświadczenia są używane do uzyskiwania dostępu do bazowej bazy danych. Jeśli nie masz dostępu do danych bazowych, umiejętności sztucznej inteligencji również nie są dostępne. Dotyczy to publikowania umiejętności sztucznej inteligencji w innych miejscach docelowych, takich jak Copilot platforma Microsoft 365 lub Microsoft Copilot Studio, gdzie umiejętności sztucznej inteligencji mogą być używane przez innych pytających.