Edytowanie tabel dla modeli semantycznych usługi Direct Lake

Modele semantyczne w tabelach trybu Direct Lake pochodzą z danych usługi Microsoft Fabric i OneLake. Zamiast przekształcania danych środowiska importowania i trybu DirectQuery w usłudze Power BI tryb Direct Lake używa Edytowanie tabel środowisko, co pozwala zdecydować, które tabele mają być używane w modelu semantycznym w trybie Direct Lake.

Korzystanie z funkcji i edytowanie tabel

Celem Edytowanie tabel jest dodawanie lub usuwanie tabel w modelu semantycznym w trybie Direct Lake. Takie tabele znajdują się w jednym elemencie Fabric, który zapisuje dane w usłudze OneLake, takim jak Lakehouse lub Warehouse.

Na poniższej ilustracji przedstawiono początkowe okno dialogowe edycji tabel:

Obszary w oknie dialogowym Edytowanie tabel są następujące:

• Tytuł wyświetla się w zależności od tego, czy edytujesz, czy tworzysz.
• Informacje tekst i link 'dowiedz się więcej' do dokumentacji usługi Direct Lake.
• wyszukaj, aby znaleźć określoną tabelę lub widok ze źródła danych.
• Filtruj, aby ograniczyć wyświetlanie schematu lub typu obiektu (tabela lub widok).
• Załaduj ponownie, aby zsynchronizować punkt końcowy analizy SQL usługi Lakehouse lub magazynu (wymaga uprawnienia do zapisu w usłudze Lakehouse lub magazynie). Niedostępne we wszystkich scenariuszach.
• widok drzewa organizuje dostępne tabele lub widoki:
  • Nazwa schematu
    • Typ obiektu (tabela lub widok)
      • Nazwa tabeli lub widoku
• Pola wyboru umożliwiają wybieranie lub usuwanie zaznaczenia tabel lub widoków do użycia w modelu semantycznym.
• przycisk Potwierdź lub Anuluj pozwala zdecydować, czy wprowadzić zmianę w modelu semantycznym.

W modelu semantycznym można zmienić nazwy tabel i kolumn, aby obsługiwać oczekiwania dotyczące raportowania. Edytowanie tabel nadal pokazuje nazwy tabel źródła danych, a synchronizacja schematu nie ma wpływu na zmiany nazw semantycznych modeli.

W usłudze Lakehouse można również zmienić nazwy tabel i widoków. Jeśli nadrzędne źródło danych zmieni nazwę tabeli lub kolumny po dodaniu tabeli do modelu semantycznego, synchronizacja schematu modelu semantycznego wciąż będzie poszukiwać tabeli przy użyciu poprzedniej nazwy, więc tabela zostanie usunięta z modelu podczas synchronizacji schematu. Tabela o nowej nazwie zostanie wyświetlona w oknie dialogowym Edytuj tabele jako niezaznaczona i należy ją ponownie zaznaczyć oraz ponownie dodać do modelu semantycznego. Miary można przenosić do nowej tabeli, ale aktualizacje właściwości relacji i kolumn muszą zostać ponownie zastosować do tabeli.

Punkty wejścia

W poniższych sekcjach opisano wiele sposobów edytowania modeli semantycznych w usłudze Direct Lake.

Edytowanie modelu semantycznego w trybie Direct Lake w modelowaniu internetowym

Podczas edytowania modelu semantycznego w przeglądarce jest przycisk na wstążce umożliwiający uruchomienie Edytuj tabele, jak pokazano na poniższej ilustracji.

Wybranie przycisku wstążki uruchamia okno dialogowe Edytuj tabele, jak pokazano na poniższej ilustracji.

Możesz wykonać wiele akcji, które mają wpływ na tabele w modelu semantycznym:

• Wybranie przycisku Potwierdź bez zmian inicjuje synchronizację schematu. Wszystkie zmiany tabeli w źródle danych, takie jak kolumna dodana lub usunięta, są stosowane do modelu semantycznego.
• Wybranie przycisku Anuluj powoduje powrót do edycji modelu bez stosowania aktualizacji.
• Wybranie tabel lub widoków wcześniej niezaznaczone powoduje dodanie wybranych elementów do modelu semantycznego.
• Usuń zaznaczenie tabel lub widoków wcześniej wybranych usuwa je z modelu semantycznego.

Tabele, które mają miary, mogą być niezaznaczone, ale nadal będą wyświetlane w modelu z usuniętymi kolumnami i wyświetlające tylko miary. Miary można usunąć lub przenieść do innej tabeli. Po przeniesieniu lub usunięciu wszystkich miar wróć do pozycji Edytuj tabele i kliknij przycisk Potwierdź, aby nie pokazać pustej tabeli w modelu.

Tworzenie nowego modelu semantycznego z Lakehouse i Warehouse

Podczas tworzenia modelu semantycznego należy określić dwie właściwości:

• modelu semantycznego Direct Lake: Nazwa modelu semantycznego w obszarze roboczym, którą można zmienić później. Jeśli semantyczny model o tej samej nazwie już istnieje w obszarze roboczym, numer jest automatycznie dołączany na końcu nazwy modelu.
• Obszar roboczy: Obszar roboczy, w którym jest zapisywany model semantyczny. Domyślnie zaznaczony jest obszar roboczy, w którym pracujesz, ale można go zmienić na inny obszar roboczy usługi Fabric.

Na poniższym obrazie przedstawiono okno dialogowe Nowy model semantyczny.

Domyślny model semantyczny

Istnieją pewne różnice w domyślnym modelu semantycznym usługi Power BI w trybie Direct Lake. Aby uzyskać więcej informacji na temat różnic, zapoznaj się z artykułem dotyczącym domyślnych modeli semantycznych Power BI w Microsoft Fabric.

Powiązana zawartość

• omówienie usługi Direct Lake
• Tworzenie lakehouse dla Direct Lake
• Analizowanie przetwarzania zapytań dla modeli semantycznych usługi Direct Lake