Operacje sieci szkieletowej
Każde środowisko w usłudze Microsoft Fabric obsługuje unikatowe operacje. Współczynnik zużycia operacji konwertuje użycie nieprzetworzonych metryk środowiska na jednostki obliczeniowe (CU).
Strona obliczeniowa aplikacji Metryki pojemności usługi Microsoft Fabric zawiera omówienie wydajności pojemności i zawiera listę operacji sieci szkieletowej korzystających z zasobów obliczeniowych.
W tym artykule wymieniono te operacje według doświadczenia i wyjaśniono, jak zużywają zasoby w sieci szkieletowej.
Operacje interakcyjne i w tle
Usługa Microsoft Fabric dzieli operacje na dwa typy, interaktywne i w tle. W tym artykule wymieniono te operacje i wyjaśniono różnicę między nimi.
Operacje interakcyjne
Żądania i operacje na żądanie, które mogą być wyzwalane przez interakcje użytkownika z interfejsem użytkownika, takie jak zapytania modelu danych generowane przez wizualizacje raportu, są klasyfikowane jako operacje interakcyjne . Są one zwykle wyzwalane przez interakcje użytkownika z interfejsem użytkownika. Na przykład operacja interaktywna jest wyzwalana, gdy użytkownik otworzy raport lub kliknie fragmentator w raporcie usługi Power BI. Operacje interaktywne można również wyzwalać bez interakcji z interfejsem użytkownika, na przykład w przypadku korzystania z programu SQL Server Management Studio (SSMS) lub niestandardowej aplikacji do uruchamiania zapytania języka DAX.
Operacje w tle
Dłuższe operacje, takie jak semantyczny model lub odświeżanie przepływu danych, są klasyfikowane jako operacje w tle . Mogą być wyzwalane ręcznie przez użytkownika lub automatycznie bez interakcji z użytkownikiem. Operacje w tle obejmują zaplanowane odświeżanie, interaktywne odświeżanie, operacje odświeżania oparte na protokole REST i operacje odświeżania oparte na języku XMLA. Użytkownicy nie powinni czekać na zakończenie tych operacji. Zamiast tego mogą wrócić później, aby sprawdzić stan operacji.
Jak przeczytać ten dokument
Każde środowisko zawiera tabelę zawierającą listę operacji z następującymi kolumnami:
Operation — nazwa operacji. Widoczne w aplikacji Metryki pojemności usługi Microsoft Fabric.
Opis — opis operacji.
Item — element, do którego można zastosować tę operację. Widoczne w aplikacji Metryki pojemności usługi Microsoft Fabric.
Miernik rozliczeń platformy Azure — nazwa miernika na rachunku za platformę Azure, który pokazuje użycie dla tej operacji.
Type — wyświetla typ operacji. Operacje są klasyfikowane jako operacje interakcyjne lub w tle .
Jeśli są dostępne więcej szczegółów dotyczących stawki zużycia, zostanie udostępniony link do dokumentu z informacjami.
Operacje sieci szkieletowej według doświadczenia
Ta sekcja jest podzielona na środowisko sieci szkieletowej. Każde środowisko zawiera tabelę zawierającą listę operacji.
Ważne
Stawki zużycia mogą ulec zmianie w dowolnym momencie. Firma Microsoft podejmie uzasadnione wysiłki, aby powiadomić za pośrednictwem poczty e-mail lub powiadomienia w produkcie. Zmiany obowiązują w dniu określonym w informacjach o wersji firmy Microsoft lub blogu usługi Microsoft Fabric. Jeśli jakakolwiek zmiana stawki zużycia obciążenia usługi Microsoft Fabric znacznie zwiększy liczbę jednostek wydajności (CU) wymaganych do użycia określonego obciążenia, klienci mogą skorzystać z opcji anulowania dostępnych dla wybranej formy płatności.
Copilot w sieci szkieletowej
Copilot operacje są wymienione w tej tabeli. Możesz znaleźć stawki zużycia dla Copilot Copilot zużycia.
| Działanie | opis | Produkt | Miernik rozliczeń platformy Azure | Typ |
|---|---|---|---|---|
| Copilot w sieci szkieletowej | Koszt obliczeń skojarzony z monitami wejściowymi i uzupełnianiem danych wyjściowych | Wiele | Copilot w sieci szkieletowej CU | Tło |
Data Factory
Środowisko usługi Data Factory zawiera operacje dla przepływów danych Gen2 i Potoki.
Przepływy danych Gen2
Stawki użycia dla przepływów danych Gen2 można znaleźć w cenniku usługi Dataflow Gen2 dla usługi Data Factory w usłudze Microsoft Fabric.
| Działanie | opis | Produkt | Miernik rozliczeń platformy Azure | Typ |
|---|---|---|---|---|
| Odświeżanie przepływu danych Gen2 | Koszt obliczeniowy skojarzony z operacją odświeżania przepływu danych Gen2 | Przepływ danych Gen2 | Wydajność obliczeniowa przepływów danych w warstwie Standardowa | Tło |
| Obliczenia przepływu danych o dużej skali — zapytanie punktu końcowego SQL | Użycie związane z punktem końcowym SQL magazynu przejściowego magazynu danych Gen2 | Magazyn | Wydajność obliczeniowa przepływu danych o dużej skali — cu | Tło |
Pipelines
Stawki użycia dla potoków można znaleźć w cenniku potoków danych dla usługi Data Factory w usłudze Microsoft Fabric.
| Działanie | opis | Produkt | Miernik rozliczeń platformy Azure | Typ |
|---|---|---|---|---|
| DataMovement | Ilość czasu używanego przez działanie kopiowania w potoku usługi Data Factory podzielona przez liczbę jednostek integracji danych | Potok | Użycie pojemności przenoszenia danych — cu | Tło |
| ActivityRun | Wykonywanie działania potoku danych usługi Data Factory | Potok | Pojemność orkiestracji danych — cu użycia | Tło |
Magazyn danych
Jeden rdzeń magazynu danych sieci szkieletowej (jednostka obliczeniowa dla magazynu danych) odpowiada dwóm jednostkom pojemności sieci szkieletowej (CU).
| Działanie | opis | Produkt | Miernik rozliczeń platformy Azure | Typ |
|---|---|---|---|---|
| Zapytanie magazynu | Opłata za obliczenia dla wszystkich wygenerowanych przez użytkownika i wygenerowanych przez system instrukcji języka T-SQL w usłudze Warehouse | Magazyn | Użycie pojemności magazynu danych — cu | Tło |
| Zapytanie punktu końcowego SQL | Opłata za obliczenia dla wszystkich wygenerowanych przez użytkownika i wygenerowanych instrukcji języka T-SQL w punkcie końcowym analizy SQL usługi Lakehouse | Magazyn | Użycie pojemności magazynu danych — cu | Tło |
Interfejs API sieci szkieletowej dla języka GraphQL
Operacje graphQL składają się z żądań wykonywanych w interfejsie API dla elementów GraphQL przez klientów interfejsu API. Każdy czas przetwarzania żądań GraphQL i operacji odpowiedzi jest zgłaszany w jednostkach pojemności (CU) w sekundach z szybkością dziesięciu jednostek CU na godzinę.
| Działanie | opis | Produkt | Miernik rozliczeń platformy Azure | Typ |
|---|---|---|---|---|
| Query | Opłata za obliczenia dla wszystkich wygenerowanych zapytań GraphQL (odczytów) i mutacji (zapisów) przez klientów w interfejsie API GraphQL | GraphQL | Interfejs API dla wydajności zapytań graphQL — cu użycia | Interakcyjny |
OneLake
Operacje obliczeniowe usługi One Lake reprezentują transakcje wykonywane na elementach usługi One Lake. Wskaźnik zużycia dla każdej operacji różni się w zależności od jego typu. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Użycie usługi One Lake.
| Działanie | opis | Produkt | Miernik rozliczeń platformy Azure | Typ |
|---|---|---|---|---|
| Odczyt w usłudze OneLake za pośrednictwem przekierowania | Odczyt w usłudze OneLake za pośrednictwem przekierowania | Wiele | Wydajność operacji odczytu w usłudze OneLake — cu użycia | Tło |
| Odczyt usługi OneLake za pośrednictwem serwera proxy | Odczyt usługi OneLake za pośrednictwem serwera proxy | Wiele | Operacje odczytu w usłudze OneLake za pośrednictwem aktualizacji cu użycia pojemności interfejsu API | Tło |
| Zapis w usłudze OneLake za pośrednictwem przekierowania | Zapis w usłudze OneLake za pośrednictwem przekierowania | Wiele | Wydajność operacji zapisu w usłudze OneLake — cu | Tło |
| Zapis w usłudze OneLake za pośrednictwem serwera proxy | Zapis w usłudze OneLake za pośrednictwem serwera proxy | Wiele | Operacje zapisu w usłudze OneLake za pośrednictwem aktualizacji cu użycia pojemności interfejsu API | Tło |
| Zapis iteracyjny w usłudze OneLake za pośrednictwem przekierowania | Zapis iteracyjny w usłudze OneLake za pośrednictwem przekierowania | Wiele | Operacje zapisu iteracyjnego w usłudze OneLake | Tło |
| Odczyt iteracyjny w usłudze OneLake za pośrednictwem przekierowania | Odczyt iteracyjny w usłudze OneLake za pośrednictwem przekierowania | Wiele | OneLake Iterative Read Operations Usage CU (Wydajność operacji odczytu iteracyjnego w usłudze OneLake — cu) | Tło |
| Inne operacje oneLake | Inne operacje oneLake | Wiele | OneLake Other Operations Capacity Usage CU | Tło |
| Inne operacje oneLake za pośrednictwem przekierowania | Inne operacje oneLake za pośrednictwem przekierowania | Wiele | OneLake Inne operacje za pośrednictwem aktualizacji CU użycia pojemności interfejsu API | Tło |
| OneLake Iterative Write via Proxy | OneLake Iterative Write via Proxy | Wiele | Operacje zapisu iteracyjnego w usłudze OneLake za pośrednictwem aktualizacji CU użycia pojemności interfejsu API | Tło |
| OneLake Iterative Read via Proxy | OneLake Iterative Read via Proxy | Wiele | Operacje odczytu iteracyjnego w usłudze OneLake za pośrednictwem aktualizacji CU użycia pojemności interfejsu API | Tło |
| Odczyt BCDR usługi OneLake za pośrednictwem serwera proxy | Odczyt BCDR usługi OneLake za pośrednictwem serwera proxy | Wiele | Operacje odczytu BCDR w usłudze OneLake za pośrednictwem aktualizacji CU użycia pojemności interfejsu API | Tło |
| OneLake BCDR Write via Proxy | OneLake BCDR Write via Proxy | Wiele | Operacje zapisu BCDR w usłudze OneLake za pośrednictwem aktualizacji CU użycia pojemności interfejsu API | Tło |
| Odczyt BCDR usługi OneLake za pośrednictwem przekierowania | Odczyt BCDR usługi OneLake za pośrednictwem przekierowania | Wiele | Wydajność operacji odczytu BCDR usługi OneLake | Tło |
| Zapis BCDR w usłudze OneLake za pośrednictwem przekierowania | Zapis BCDR w usłudze OneLake za pośrednictwem przekierowania | Wiele | Wydajność operacji zapisu BCDR w usłudze OneLake | Tło |
| OneLake BCDR Iterative Read via Proxy | OneLake BCDR Iterative Read via Proxy | Wiele | Operacje iteracyjne odczytu w usłudze OneLake BCDR za pośrednictwem aktualizacji CU użycia pojemności interfejsu API | Tło |
| OneLake BCDR Iterative Read via Redirect | OneLake BCDR Iterative Read via Redirect | Wiele | OneLake BCDR Iterative Read Operations Capacity Usage CU | Tło |
| OneLake BCDR Iterative Write via Proxy | OneLake BCDR Iterative Write via Proxy | Wiele | OneLake BCDR Iterative Write Operations via API Capacity Usage CU | Tło |
| OneLake BCDR Iterative Write via Redirect | OneLake BCDR Iterative Write via Redirect | Wiele | OneLake BCDR Iterative Write Operations Capacity Usage CU | Tło |
| OneLake BCDR — inne operacje | OneLake BCDR — inne operacje | Wiele | OneLake BCDR — inne użycie pojemności operacji CU | Tło |
| OneLake BCDR — inne operacje za pośrednictwem przekierowania | OneLake BCDR — inne operacje za pośrednictwem przekierowania | Wiele | OneLake BCDR Inne operacje za pośrednictwem aktualizacji CU użycia pojemności interfejsu API | Tło |
Power BI
Użycie każdej operacji jest zgłaszane w czasie przetwarzania aktualizacji cu w sekundach. Osiem jednostek CU jest równoważnych z jednym rdzeniem wirtualnym usługi Power BI.
Uwaga
Termin Model semantyczny zastępuje termin zestaw danych. W interfejsie użytkownika może być nadal widoczny stary termin, dopóki nie zostanie on całkowicie zastąpiony.
Obecnie nie są naliczane opłaty za wizualizacje R/Py w usłudze Power BI.
| Działanie | opis | Produkt | Miernik rozliczeń platformy Azure | Typ |
|---|---|---|---|---|
| Sztuczna inteligencja | Ocena funkcji sztucznej inteligencji | Sztuczna inteligencja | Użycie pojemności usługi Power BI — cu | Tło |
| Zapytanie w tle | Zapytania dotyczące odświeżania kafelków i tworzenia migawek raportu | Model semantyczny | Użycie pojemności usługi Power BI — cu | Tło |
| Zapytanie bezpośrednie przepływu danych | Łączenie się bezpośrednio z przepływem danych bez konieczności importowania danych do modelu semantycznego | Przepływ danych Gen1 | Użycie pojemności usługi Power BI — cu | Interakcyjny |
| Odświeżanie przepływu danych | Odświeżanie przepływu danych w tle na żądanie lub zaplanowane przez usługę lub interfejsy API REST. | Przepływ danych Gen1 | Użycie pojemności usługi Power BI — cu | Tło |
| Odświeżanie modelu semantycznego na żądanie | Odświeżanie modelu semantycznego w tle zainicjowane przez użytkownika przy użyciu usługi, interfejsów API REST lub publicznych punktów końcowych XMLA | Model semantyczny | Użycie pojemności usługi Power BI — cu | Tło |
| Zaplanowane odświeżanie modelu semantycznego | Zaplanowane odświeżanie modelu semantycznego w tle wykonywane przez usługę, interfejsy API REST lub publiczne punkty końcowe XMLA | Model semantyczny | Użycie pojemności usługi Power BI — cu | Tło |
| Pełna subskrypcja wiadomości e-mail raportu | Kopia pliku PDF lub programu PowerPoint całego raportu usługi Power BI dołączona do subskrypcji poczty e-mail | Raport | Użycie pojemności usługi Power BI — cu | Tło |
| Zapytanie interaktywne | Zapytania inicjowane przez żądanie danych na żądanie. Na przykład ładowanie modelu podczas otwierania raportu, interakcja użytkownika z raportem lub wykonywanie zapytań względem zestawu danych przed renderowaniem. | Model semantyczny | Użycie pojemności usługi Power BI — cu | Interakcyjny |
| PublicApiExport | Raport usługi Power BI wyeksportowany z raportem eksportu do interfejsu API REST pliku | Raport | Użycie pojemności usługi Power BI — cu | Tło |
| Renderowanie | Raport podzielony na strony usługi Power BI wyeksportowany z eksportem raportu podzielonego na strony do interfejsu API REST pliku | Raport podzielony na strony | Użycie pojemności usługi Power BI — cu | Tło |
| Renderowanie | Raport podzielony na strony usługi Power BI wyświetlany w usługa Power BI | Raport podzielony na strony | Użycie pojemności usługi Power BI — cu | Interakcyjny |
| Odczyt modelowania sieci Web | Operacja odczytu modelu danych w środowisku użytkownika modelowania sieci Web modelu semantycznego | Model semantyczny | Użycie pojemności usługi Power BI — cu | Interakcyjny |
| Zapis modelowania sieci Web | Operacja zapisu modelu danych w środowisku użytkownika modelowania sieci Web modelu semantycznego | Model semantyczny | Użycie pojemności usługi Power BI — cu | Interakcyjny |
| Odczyt XMLA | Operacje odczytu XMLA inicjowane przez użytkownika na potrzeby zapytań i odnajdywania | Model semantyczny | Użycie pojemności usługi Power BI — cu | Interakcyjny |
| Zapis XMLA | Operacja zapisu XMLA w tle, która zmienia model | Model semantyczny | Użycie pojemności usługi Power BI — cu | Tło |
Analiza w czasie rzeczywistym
Środowisko analizy w czasie rzeczywistym zawiera operacje dla strumieni zdarzeń, zdarzeń sieci szkieletowej oraz bazy danych KQL i zestawu zapytań KQL.
Strumienie zdarzeń
Stawki użycia strumieni zdarzeń można znaleźć w temacie Monitorowanie zużycia pojemności dla strumieni zdarzeń usługi Microsoft Fabric.
| Działanie | opis | Produkt | Miernik rozliczeń platformy Azure | Typ |
|---|---|---|---|---|
| Strumień zdarzeń na godzinę | Pozyskiwanie lub przetwarzanie strumienia zdarzeń | Strumień zdarzeń | eventstream capacity usage CU | Tło |
| Ruch danych strumienia zdarzeń na GB | Ruch przychodzący i wychodzący danych | Strumień zdarzeń | eventstream data traffic per GB capacity usage CU | Tło |
| Procesor strumienia zdarzeń na godzinę | Przetwarzanie asa | Strumień zdarzeń | eventstreams Użycie wydajności procesora CU | Tło |
Zdarzenia sieci szkieletowej
Stawki użycia zdarzeń sieci szkieletowej można znaleźć w temacie Microsoft Fabric and Azure events consumption (Zużycie pojemności zdarzeń platformy Microsoft Fabric i platformy Azure).
| Działanie | opis | Produkt | Miernik rozliczeń platformy Azure | Typ |
|---|---|---|---|---|
| Operacje na zdarzeniach | Operacje publikowania, dostarczania i filtrowania | Wiele | Analiza w czasie rzeczywistym — operacje na zdarzeniach | Tło |
| Odbiornik zdarzeń | Czas działania odbiornika zdarzeń | Wiele | Analiza w czasie rzeczywistym — odbiornik zdarzeń i alert | Tło |
Zestaw zapytań KQL Database i KQL
Stawki użycia bazy danych KQL można znaleźć w temacie Użycie bazy danych KQL.
| Działanie | opis | Produkt | Miernik rozliczeń platformy Azure | Typ |
|---|---|---|---|---|
| KustoUpTime | Mierzenie czasu, przez jaki baza danych KQL jest aktywna | Baza danych KQL lub zestaw zapytań KQL | KQL Database Capacity Usage CU | Interakcyjny |
platforma Spark
Dwa rdzenie wirtualne platformy Spark (jednostka mocy obliczeniowej dla platformy Spark) to jedna jednostka pojemności (CU). Aby dowiedzieć się, jak operacje platformy Spark używają jednostek CU, zapoznaj się z pulami platformy Spark.
| Działanie | opis | Produkt | Miernik rozliczeń platformy Azure | Typ |
|---|---|---|---|---|
| Operacje lakehouse | Tabela podglądu użytkowników w eksploratorze usługi Lakehouse | Lakehouse | Wydajność zoptymalizowana pod kątem pamięci platformy Spark — cu | Tło |
| Ładowanie tabeli lakehouse | Użytkownicy ładują tabelę delty w eksploratorze usługi Lakehouse | Lakehouse | Wydajność zoptymalizowana pod kątem pamięci platformy Spark — cu | Tło |
| Uruchamianie notesu | Notes uruchamiany ręcznie przez użytkowników | Notes | Wydajność zoptymalizowana pod kątem pamięci platformy Spark — cu | Tło |
| Uruchamianie notesu HC | Notes działa w ramach sesji platformy Spark o wysokiej współbieżności | Notes | Wydajność zoptymalizowana pod kątem pamięci platformy Spark — cu | Tło |
| Zaplanowane uruchamianie notesu | Uruchamianie notesu wyzwalane przez zaplanowane zdarzenia notesu | Notes | Wydajność zoptymalizowana pod kątem pamięci platformy Spark — cu | Tło |
| Uruchamianie potoku notesu | Uruchamianie notesu wyzwalane przez potok | Notes | Wydajność zoptymalizowana pod kątem pamięci platformy Spark — cu | Tło |
| Uruchamianie programu VS Code notesu | Notes działa w programie VS Code. | Notes | Wydajność zoptymalizowana pod kątem pamięci platformy Spark — cu | Tło |
| Uruchomienie zadania platformy Spark | Przebiegi zadań wsadowych platformy Spark inicjowane przez przesyłanie przez użytkownika | Definicja zadania platformy Spark | Wydajność zoptymalizowana pod kątem pamięci platformy Spark — cu | Tło |
| Zaplanowane uruchomienie zadania platformy Spark | Przebiegi zadań usługi Batch wyzwalane przez zaplanowane zdarzenia notesu | Definicja zadania platformy Spark | Wydajność zoptymalizowana pod kątem pamięci platformy Spark — cu | Tło |
| Uruchamianie potoku zadań platformy Spark | Uruchomienia zadania usługi Batch wyzwalane przez potok | Definicja zadania platformy Spark | Wydajność zoptymalizowana pod kątem pamięci platformy Spark — cu | Tło |
| Uruchamianie programu VS Code zadania platformy Spark | Definicja zadania platformy Spark przesłana z programu VS Code | Definicja zadania platformy Spark | Wydajność zoptymalizowana pod kątem pamięci platformy Spark — cu | Tło |