Udostępnij za pośrednictwem

Monitorowanie magazynu danych sieci szkieletowej

  • Artykuł

Dotyczy:✅ punkt końcowy analizy SQL i magazyn w usłudze Microsoft Fabric

Monitorowanie użycia i działania ma kluczowe znaczenie dla zapewnienia efektywnego działania magazynu.

Sieć szkieletowa udostępnia zestaw narzędzi, które ułatwiają:

  • Optymalizowanie wydajności zapytań
  • Uzyskiwanie wglądu w pojemność sieci szkieletowej w celu określenia czasu skalowania w górę lub w dół
  • Omówienie szczegółowych informacji o uruchamianiu i ukończonych zapytaniach

Aplikacja Microsoft Fabric Capacity Metrics

Aplikacja Metryki pojemności usługi Microsoft Fabric zapewnia wgląd w użycie pojemności każdego magazynu, co umożliwia wyświetlanie opłat za zasoby obliczeniowe dla wszystkich instrukcji języka T-SQL generowanych przez użytkownika i generowanych przez system w magazynie i punkcie końcowym analizy SQL. Aby uzyskać więcej informacji na temat monitorowania użycia pojemności, zobacz Rozliczenia i raportowanie użycia w magazynie danych sieci szkieletowej.

Aktywność zapytań

Użytkownicy są udostępniani jeden-zatrzymany widok uruchomionych i ukończonych zapytań w łatwym w użyciu interfejsie bez konieczności uruchamiania języka T-SQL. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Monitorowanie uruchomionych i ukończonych zapytań przy użyciu działania zapytania.

Szczegółowe informacje o zapytaniach

Szczegółowe informacje o zapytaniach udostępnia historyczne dane zapytań dla ukończonych, zakończonych niepowodzeniem, anulowanych zapytań wraz z zagregowanymi szczegółowymi informacjami, co ułatwia dostosowanie wydajności zapytań. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Szczegółowe informacje o zapytaniach w magazynowaniu danych sieci szkieletowej.

Dynamiczne widoki zarządzania

Użytkownicy mogą uzyskać szczegółowe informacje o połączeniach na żywo, sesjach i żądaniach, wykonując zapytania dotyczące zestawu dynamicznych widoków zarządzania (DMV) za pomocą języka T-SQL. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Monitorowanie połączeń, sesji i żądań przy użyciu widoków DMV.

Powiązana zawartość