Udostępnij za pośrednictwem


Tworzenie raportów dotyczących magazynowania danych w usłudze Microsoft Fabric

Dotyczy:✅ punkt końcowy analizy SQL i magazyn w usłudze Microsoft Fabric

Usługa Microsoft Fabric umożliwia tworzenie modeli semantycznych usługi Power BI wielokrotnego użytku i domyślnych w celu tworzenia raportów na różne sposoby w usłudze Power BI. W tym artykule opisano różne sposoby używania punktu końcowego magazynu lub analizy SQL oraz ich domyślnych modeli semantycznych usługi Power BI do tworzenia raportów.

Na przykład można ustanowić połączenie na żywo z udostępnionym modelem semantycznym w usługa Power BI i utworzyć wiele różnych raportów z tego samego modelu semantycznego. Model danych można utworzyć w programie Power BI Desktop i opublikować w usługa Power BI. Następnie Ty i inni użytkownicy mogą tworzyć wiele raportów w osobnych plikach pbix z tego wspólnego modelu danych i zapisywać je w różnych obszarach roboczych.

Zaawansowani użytkownicy mogą tworzyć raporty z magazynu przy użyciu modelu złożonego lub parametry połączenia SQL.

Raporty korzystające z punktu końcowego magazynu lub punktu końcowego analizy SQL można utworzyć w jednym z następujących dwóch narzędzi:

Uwaga

Firma Microsoft zmieniła nazwę typu zawartości zestawu danych usługi Power BI na model semantyczny. Dotyczy to również usługi Microsoft Fabric. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Nowa nazwa zestawów danych usługi Power BI.

Tworzenie raportów przy użyciu usługa Power BI

W usłudze Data Warehouse za pomocą wstążki i głównej karty głównej przejdź do przycisku Nowy raport . Ta opcja zapewnia natywny, szybki sposób tworzenia raportu utworzonego na podstawie domyślnego modelu semantycznego usługi Power BI.

Zrzut ekranu przedstawiający nowy raport na wstążce.

Jeśli do domyślnego modelu semantycznego usługi Power BI nie dodano żadnych tabel, okno dialogowe najpierw dodaje tabele, monitując użytkownika o potwierdzenie lub ręczne wybranie tabel zawartych w domyślnym modelu semantycznym kanonicznym, upewniając się, że zawsze są najpierw dane.

W przypadku domyślnego modelu semantycznego, który zawiera tabele, nowy raport otwiera kartę przeglądarki na kanwie edytowania raportu w nowym raporcie opartym na modelu semantycznym. Po zapisaniu nowego raportu zostanie wyświetlony monit o wybranie obszaru roboczego, pod warunkiem, że masz uprawnienia do zapisu dla tego obszaru roboczego. Jeśli nie masz uprawnień do zapisu lub jeśli jesteś użytkownikiem bezpłatnym, a model semantyczny znajduje się w obszarze roboczym pojemności Premium, nowy raport zostanie zapisany w obszarze Mój obszar roboczy.

Aby uzyskać więcej informacji na temat tworzenia raportów przy użyciu usługa Power BI, zobacz Tworzenie raportów w usługa Power BI.

Tworzenie raportów przy użyciu programu Power BI Desktop

Raporty z modeli semantycznych można tworzyć za pomocą programu Power BI Desktop przy użyciu połączenia na żywo z domyślnym modelem semantycznym. Aby uzyskać informacje na temat nawiązywania połączenia, zobacz Nawiązywanie połączenia z modelami semantycznymi z programu Power BI Desktop.

Aby zapoznać się z samouczkiem dotyczącym programu Power BI Desktop, zobacz Wprowadzenie do programu Power BI Desktop. Aby uzyskać zaawansowane sytuacje, w których chcesz dodać więcej danych lub zmienić tryb przechowywania, zobacz Używanie modeli złożonych w programie Power BI Desktop.

Jeśli przeglądasz konkretny punkt końcowy analizy SQL lub magazyn w usłudze OneLake, możesz użyć usługi OneLake w programie Power BI Desktop, aby nawiązać połączenie i tworzyć raporty:

  1. Otwórz program Power BI Desktop i wybierz pozycję Magazyn na liście rozwijanej OneLake na wstążce.
  2. Wybierz żądany magazyn.
    • Jeśli chcesz utworzyć połączenie na żywo z automatycznie zdefiniowanym modelem danych, wybierz pozycję Połącz.
    • Jeśli chcesz połączyć się bezpośrednio ze źródłem danych i zdefiniować własny model danych, wybierz strzałkę listy rozwijanej dla przycisku Połącz i wybierz pozycję Połącz z punktem końcowym SQL.
  3. W przypadku uwierzytelniania wybierz pozycję Konto organizacyjne.
  4. Uwierzytelnianie przy użyciu usługi Microsoft Entra ID (dawniej Azure Active Directory) uwierzytelniania wieloskładnikowego (MFA).
  5. W przypadku wybrania opcji Połącz z punktem końcowym SQL wybierz elementy danych, które chcesz uwzględnić lub nie dołączono do modelu semantycznego.

Alternatywnie, jeśli masz parametry połączenia SQL punktu końcowego analizy SQL lub magazynu i chcesz uzyskać bardziej zaawansowane opcje, takie jak pisanie instrukcji SQL w celu odfiltrowania określonych danych, połącz się z magazynem w programie Power BI Desktop:

  1. W portalu sieci szkieletowej kliknij prawym przyciskiem myszy punkt końcowy magazynu lub analizy SQL w obszarze roboczym i wybierz polecenie Kopiuj parametry połączenia SQL. Możesz też przejść do ustawień magazynu w obszarze roboczym. Skopiuj parametry połączenia SQL.
  2. Otwórz program Power BI Desktop i wybierz pozycję SQL Server na wstążce.
  3. Wklej parametry połączenia SQL w obszarze Serwer.
  4. W oknie dialogowym Nawigator wybierz bazy danych i tabele, które chcesz załadować.
  5. Jeśli zostanie wyświetlony monit o uwierzytelnienie, wybierz pozycję Konto organizacyjne.
  6. Uwierzytelnianie przy użyciu usługi Microsoft Entra ID (dawniej Azure Active Directory) uwierzytelniania wieloskładnikowego (MFA). Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Microsoft Entra authentication as an alternative to SQL authentication in Microsoft Fabric (Uwierzytelnianie entra firmy Microsoft jako alternatywa dla uwierzytelniania SQL w usłudze Microsoft Fabric).