Instalowanie innej wersji programu SynapseML w sieci szkieletowej
Usługa SynapseML jest wstępnie zainstalowana w sieci szkieletowej. Jeśli chcesz użyć innej wersji, możesz zainstalować ją za pomocą narzędzia %%configure.
Uwaga
Notes sieci szkieletowej nie obsługuje oficjalnie konfiguracji %%configure na razie i nie ma gwarancji umowy dotyczącej poziomu usług ani przyszłej zgodności z oficjalnymi wersjami.
Instalowanie usługi SynapseML przy użyciu narzędzia %%configure
W poniższym przykładzie usługa SynapseML jest instalowana w wersji 0.11.1 w sieci szkieletowej. Aby użyć przykładu, wklej go do komórki kodu w notesie i uruchom komórkę.
%%configure -f
{
"name": "synapseml",
"conf": {
"spark.jars.packages": "com.microsoft.azure:synapseml_2.12:0.11.1,org.apache.spark:spark-avro_2.12:3.3.1",
"spark.jars.repositories": "https://mmlspark.azureedge.net/maven",
"spark.jars.excludes": "org.scala-lang:scala-reflect,org.apache.spark:spark-tags_2.12,org.scalactic:scalactic_2.12,org.scalatest:scalatest_2.12,com.fasterxml.jackson.core:jackson-databind",
"spark.yarn.user.classpath.first": "true",
"spark.sql.parquet.enableVectorizedReader": "false",
"spark.sql.legacy.replaceDatabricksSparkAvro.enabled": "true"
}
}
Sprawdzanie wersji usługi SynapseML
Aby sprawdzić, czy instalacja zakończyła się pomyślnie, uruchom następujący kod w komórce. Zwrócony numer wersji powinien być zgodny z zainstalowanym numerem wersji (0.11.1).
import synapse.ml.cognitive
print(f"SynapseML cognitive version: {synapse.ml.cognitive.__version__}")
import synapse.ml.lightgbm
print(f"SynapseML lightgbm version: {synapse.ml.lightgbm.__version__}")