Scenariusz cenowy przy użyciu potoku danych do załadowania 1 TB danych CSV do tabeli Lakehouse
W tym scenariuszu w potoku danych użyto działanie Kopiuj do załadowania 1 TB danych CSV przechowywanych w usłudze Azure Data Lake Storage (ADLS) Gen2 do tabeli lakehouse w usłudze Microsoft Fabric.
Ceny używane w poniższym przykładzie są hipotetyczne i nie zamierzają oznaczać dokładnych rzeczywistych cen. Wystarczy pokazać, jak oszacować, zaplanować i zarządzać kosztami projektów usługi Data Factory w usłudze Microsoft Fabric. Ponadto, ponieważ pojemności sieci szkieletowej są wyceniane unikatowo w różnych regionach, używamy cennika z płatnością zgodnie z rzeczywistym użyciem dla pojemności sieci szkieletowej w regionie Zachodnie stany USA 2 (typowy region świadczenia usługi Azure), przy wartości 0,18 USD za jednostkę CU za godzinę. Zapoznaj się tutaj z usługą Microsoft Fabric — cennik , aby zapoznać się z innymi opcjami cen pojemności sieci szkieletowej.
Konfigurowanie
Aby zrealizować ten scenariusz, należy utworzyć potok z następującą konfiguracją:
Szacowanie kosztów przy użyciu aplikacji metryk sieci szkieletowej
Operacja przenoszenia danych wykorzystała czas trwania 282 240 CU z 763,78 sekundy (12,73 minuty), podczas gdy operacja uruchamiania działania miała wartość null, ponieważ nie było żadnych działań innych niż kopiowanie w przebiegu potoku.
Uwaga
Chociaż raportowany jako metryka, rzeczywisty czas trwania przebiegu nie jest istotny podczas obliczania obowiązujących godzin aktualizacji AKTUALIZACJi przy użyciu aplikacji metryk sieci szkieletowej, ponieważ metryka sekund aktualizacji cu również raportuje już czas trwania.
| Metric | Operacja przenoszenia danych |
|---|---|
| Sekundy aktualizacji cu | 282 240 CU s |
| Obowiązujące godziny aktualizacji cu | (282,240) / (60*60) CU-hours = 78,4 CU-hours |
Całkowity koszt uruchomienia na 0,18 USD/godzinę CU = (78,4 CU-hours) * ($0.18/CU hour) ~= $14.11