Scenariusz cenowy przy użyciu potoku danych w celu załadowania 1 TB danych CSV do plików Lakehouse
W tym scenariuszu w potoku danych użyto działanie Kopiuj do załadowania 1 TB danych CSV przechowywanych w plikach usługi Azure Data Lake Storage (ADLS) Gen2 do usługi Lakehouse w usłudze Microsoft Fabric.
Ceny używane w poniższym przykładzie są hipotetyczne i nie zamierzają oznaczać dokładnych rzeczywistych cen. Wystarczy pokazać, jak oszacować, zaplanować i zarządzać kosztami projektów usługi Data Factory w usłudze Microsoft Fabric. Ponadto, ponieważ pojemności sieci szkieletowej są wyceniane unikatowo w różnych regionach, używamy cennika z płatnością zgodnie z rzeczywistym użyciem dla pojemności sieci szkieletowej w regionie Zachodnie stany USA 2 (typowy region świadczenia usługi Azure), przy wartości 0,18 USD za jednostkę CU za godzinę. Zapoznaj się tutaj z usługą Microsoft Fabric — cennik , aby zapoznać się z innymi opcjami cen pojemności sieci szkieletowej.
Konfigurowanie
Aby zrealizować ten scenariusz, należy utworzyć potok z następującą konfiguracją:
Szacowanie kosztów przy użyciu aplikacji metryk sieci szkieletowej
Operacja przenoszenia danych wykorzystała 95 760 sekund CU z 290,27 sekundy (4,84 minuty), podczas gdy operacja uruchamiania działania miała wartość null, ponieważ w przebiegu potoku nie było żadnych działań innych niż kopiowanie.
Uwaga
Chociaż raportowany jako metryka, rzeczywisty czas trwania przebiegu nie jest istotny podczas obliczania obowiązujących godzin aktualizacji AKTUALIZACJi przy użyciu aplikacji metryk sieci szkieletowej, ponieważ metryka sekund aktualizacji cu również raportuje już czas trwania.
| Metric | Operacja przenoszenia danych |
|---|---|
| Sekundy aktualizacji cu | 95 760 CU s |
| Obowiązujące godziny aktualizacji cu | (95,760) / (60*60) CU-hours = 26,6 CU-hours |
Całkowity koszt uruchomienia w wysokości $0.18/CU hour = (26.6 CU-hours) * ($0.18/CU hour) ~= $4.79