Wyświetlanie wpływu atrybutu na model
Podczas definiowania modelu oceniania predykcyjnego chcesz dowiedzieć się, jak każdy atrybut wpłynął na ocenę przewidywania. Na podstawie tych informacji można zrozumieć:
- Dlaczego pewne atrybuty mają większy wpływ na przewidywanie niż inne
- Jak wartości atrybutów są porównywane z globalnym współczynnikiem kwalifikacji atrybutu
- Jak model korzysta z danych, aby napędzać oceny predykcyjne
Chociaż poniższe przykłady dotyczą potencjalnych klientów, ten artykuł dotyczy zarówno oceniania szans sprzedaży, jak i oceniania potencjalnych klientów.
Wymagania dotyczące licencji i ról
| Typ wymagania | Musisz mieć |
|---|---|
| Licencja | Dynamics 365 Sales Premium lub Dynamics 365 Sales Enterprise Więcej informacji: Ceny aplikacji Dynamics 365 Sales |
| Role zabezpieczeń | Administrator systemu Więcej informacji: Predefiniowana role zabezpieczeń dla Sales |
Wyświetlanie szczegółowych informacji o atrybutach oraz ich wpływu
Na stronie Edytowanie pól wybierz atrybut, dla którego chcesz wyświetlić wyniki analiz, z Encja podstawowa lub Encje pokrewne.
Okienko Wyniki analiz atrybutów jest wyświetlane po prawej stronie strony. Na poniższym obrazie przedstawiono przykład okienka Wyniki analiz atrybutów dla atrybutu Źródło potencjalnych klientów.
W okienku Wyniki analiz atrybutów można wyświetlić szczegółowe informacje o atrybucie, takie jak współczynnik kwalifikacji i najważniejsze powody — zarówno pozytywne, jak i negatywne — wpływające na ten współczynnik. Możesz również połączyć względny wpływ wartości atrybutu na wynik z zachowaniami prowadzania danych przez sprzedawców oraz sposób, w jaki może to wpływać na dokładność oceny predykcyjnej.
Wgląd w dane wyświetlane w okienku Szczegółowe informacje o atrybutach jest oparty na danych w organizacji i na tym, jak koreluje z zakwalifikowanymi wynikami. Na przykład, gdy potencjalny klient ma wartość atrybutu, która koreluje ze współczynnikiem kwalifikacji wyższym niż globalny współczynnik kwalifikacji atrybutu, zwiększa się ocena predykcyjna potencjalnego klienta. Gdy współczynnik kwalifikacji dla potencjalnego klienta jest niższy niż średnia atrybutu, ocena predykcyjna zmniejsza się.
Okienko Wyniki analiz atrybutów jest podzielone na następujące sekcje:
Obszar podsumowania wpływu atrybutu na przewidywanie, ile razy atrybut jest wypełniany w otwartych i zamkniętych potencjalnych klientach lub szansach sprzedaży, a także dlaczego atrybut nie jest wybierany automatycznie do utworzenia modelu.
Wykres ilustrujący, jak każda wartość atrybutu wpływa na współczynnik kwalifikacji. W powyższym przykładzie wartości źródłowe dla potencjalnego klienta Puste, Ustnie, Polecenie pracownika, są wyższe niż wyniki średnie, a wyniki dla Reklama i Internet są niższe niż wyniki średnie. Wartość średnia jest reprezentowana przez niebieską linię i jest obliczana przy użyciu następującego wzoru:
Globalny współczynnik kwalifikacji dla potencjalnych klientów = (Łączna liczba potencjalnych klientów zakwalifikowanych w organizacji) / (Łączna liczba zakwalifikowanych + niezakwalifikowanych potencjalnych klienci za pośrednictwem tego atrybutu) *100
Globalny współczynnik kwalifikacji dla szans sprzedaży = (Łączna liczba wykorzystanych szans sprzedaży w organizacji) / (Łączna liczba wykorzystanych + utraconych szans sprzedaży za pośrednictwem tego atrybutu) *100
Przesuń kursor nad każdy pasek, aby wyświetlić podsumowanie wartości, takie jak współczynnik kwalifikacji oraz liczba otwartych i zamkniętych potencjalnych klientów lub szans sprzedaży. Współczynnik kwalifikacji dla wartości atrybutu jest obliczany za pomocą poniższego wzoru:
Współczynnik kwalifikacji dla wartości atrybutu = (Łączna liczba potencjalnych klientów lub szans sprzedaży zakwalifikowanych z łączną wartością w atrybucie) / (Łączna liczba zamkniętych potencjalnych klientów lub szans sprzedaży o tej wartości w atrybucie) *100
Na przykład jeśli potencjalni klienci z dużym budżetem mają 42-procentowy współczynnik kwalifikacji, ten wzór to:
(Łączna liczba zakwalifikowanych potencjalnych klientów z wysokim budżetem) / (Łączna liczba zamkniętych potencjalnych klientów z wysokim budżetem) *100 = 42
Uwaga
Obliczenia są oparte na dwóch ostatnich latach danych podczas szkolenia modelu i mogą nie przedstawiać bieżących danych. Ponadto jeśli model ma filtry, obliczenia są wykonywane po filtrowaniu danych.
Sekcja Szczegóły, które zapewnia powody, dla których wartości są popularne w stanie, w jakim są ukazane na wykresie. Jeśli dla atrybutów z encji pokrewnych nie ma wystarczającej ilości danych, aplikacja nie wyświetla danych szczegółowych.
Na karcie Informacje można znaleźć więcej informacji na temat wyników analiz atrybutów.
Uwaga
Wyniki analiz atrybutów są aktualizowane, gdy model jest ponownie szkolony ręcznie lub automatycznie. Dane dotyczące wyników analiz atrybutów nie będą dostępne dla modeli utworzonych przed marcem 2021 r. Sugerujemy, aby ponownie przeszkolić — lub włączyć opcję automatycznego ponownego szkolenia — model, aby wyświetlić wyniki analiz atrybutów.
Nie możesz znaleźć opcji w swojej aplikacji?
Istnieją trzy możliwości:
- Nie masz wymaganej licencji ani roli. Zapoznaj się z sekcją Wymagania dotyczące licencji i ról w górnej części tej strony.
- Administrator nie włączył tej funkcji.
- Organizacja używa niestandardowej aplikacji. Skontaktuj się z administratorem, aby poznać dokładne kroki. Kroki opisane w tym artykule są specyficzne dla gotowej aplikacjach Centrum sprzedaży lub Sales Professional.