Udostępnij za pośrednictwem

Pakiet zawartości usługi Power BI Wydajność produkcji

  • Artykuł

W tym artykule opisano, co się znajduje w pakiecie zawartości Wydajność produkcji w usłudze Microsoft Power BI. Wyjaśniono, jak uzyskać dostęp do raportów programu Power BI, oraz zamieszczono informacje o modelu danych i jednostkach użytych do zbudowania pakietu.

Przegląd

Pakiet zawartości Wydajność produkcji dla usługi Power BI jest przeznaczony dla menedżerów produkcji lub osób w organizacji, które są odpowiedzialne za kontrolę produkcji.

Raporty dostępne w pakiecie pozwalają używać usługi Power BI do monitorowanie wydajności operacji produkcji pod względem terminowości wykonania, jakości i kosztów. Raporty wykorzystują dane transakcyjne ze zleceń produkcyjnych i szarż produkcyjnych. Przedstawiają zarówno zagregowany widok metryk produkcji dla całej firmy, jak i podział metryk według produktów i zasobów.

Pakiet zawartości usługi Power BI pokazuje zdolność firmy do wykonywania produkcji na czas i w całości. Wydajność w przyszłości jest przewidywana na podstawie planów produkcji. Kompleksowe raporty zawierają szczegółowe informacje o wadach produktów spowodowanych na produkcji, jak również o wskaźnikach wadliwości zasobów i operacji.

Ten pakiet zawartości usługi Power BI umożliwia także analizowanie odchyleń produkcji. Odchylenia produkcji są obliczane jako różnica między kosztami szacowanym a zrealizowanym. Odchylenia produkcji są obliczane w momencie, gdy zlecenia produkcyjne lub szarże produkcyjne osiągają stan Zakończone.

Pakiet zawartości usługi Power BI Wydajność produkcji zawiera dane, które pochodzą ze zleceń produkcyjnych i szarż produkcyjnych. Raporty nie obejmują danych związanych z produkcją Kanban.

Przechodzenie do pakietu zawartości usługi Power BI

Pakiet zawartości usługi Power BI Wydajność produkcji jest wyświetlany na stronie Wydajność produkcji (Kontrola produkcji>Zapytania i raporty>Analiza wydajności produkcji>Wydajność produkcji).

Wskaźniki umieszczone w pakiecie zawartości usługi Power BI

Pakiet zawartości usługi Power BI Wydajność produkcji zawiera zestaw stron raportu. Każda strona zawiera zestaw wskaźników, które są wizualizowane jako wykresy, kafelki i tabele.

W poniższej tabeli znajduje się omówienie dostępnych wizualizacji.

Strona raportu Wykresy Kafelki
Wydajność produkcji
  • Wyprodukowana ilość wg daty
  • Wyprodukowana ilość wg produktu i grupy towarów
  • Ilość planowana do wyprodukowania wg daty
  • 10 najgorszych produktów wg terminowości i kompletności
  • Razem zamówienia
  • % na czas i w całości
  • % niezakończonych
  • % wczesnych
  • % opóźnionych
Wady wg produktów
  • Wskaźnik wadliwości (części na milion) wg daty
  • Wskaźnik wadliwości (części na milion) wg produktu i grupy towarów
  • Wyprodukowana ilość wg daty
  • 10 najlepszych produktów wg wskaźnika efektywności
  • Wskaźnik wadliwości (części na milion)
  • Ilość wadliwych
  • Ilość całkowita
Trend wad wg produktów Wskaźnik wadliwości (części na milion) wg wyprodukowanej ilości Wskaźnik wadliwości (części na milion)
Wady wg zasobów
  • Wskaźnik wadliwości (części na milion) wg daty
  • Wskaźnik wadliwości (części na milion) wg zasobu i oddziału
  • Wskaźnik wadliwości (części na milion) wg operacji
  • 10 najlepszych zasobów wg wskaźnika wadliwości
 Ilość wadliwych
Trend wad wg zasobów Wskaźnik wadliwości (części na milion) wg przetworzonej ilości
Odchylenia produkcji w kalkulacji doliczeniowej zleceniowej
  • Odchylenie produkcji wg daty i typu grupy kosztów
  • Odchylenie produkcji wg oddziału i typu grupy kosztów
  • 10 najlepszych produktów z niekorzystnymi odchyleniami produkcji
  • 10 najbardziej niekorzystnych odchyleń produkcji wg zasobów
  • Zrealizowany koszt
  • Odchylenia produkcji
  • % odchylenia produkcji

Opis modelu danych i jednostek

Następujące dane są używane dla stron raportów w pakiecie zawartości Wydajność produkcji dla usługi Power BI. Te dane są reprezentowane jako zagregowane miary umieszczone w magazynie jednostek. Magazyn jednostek to baza danych programu Microsoft SQL Server zoptymalizowana pod kątem analiz. Aby uzyskać więcej informacji o magazynie jednostek, zobacz Integracja usługi Power BI z magazynem jednostek.

Następująca tabela pokazuje najważniejsze zagregowane miary używane jako podstawa w pakiecie zawartości usługi Power BI.

Jednostka Najważniejsze zagregowane miary Źródło danych aplikacji finansowych i operacyjnych Pole
CostCalculation CostAmount ProdCalcTransExpanded CostAmount
CostCalculation CostMarkup ProdCalcTransExpanded CostMarkup
CostCalculation ActualCostAmount ProdCalcTransExpanded RealCostAmount
CostCalculation RealCostAdjustment ProdCalcTransExpanded RealCostAdjustment
RouteTransactions ErrorQuantity ProdRouteTransExpanded QtyError
RouteTransactions GoodQuantity ProdRouteTransExpanded QtyGood
ProductionOrder DaysDelayed ProdTableExpanded DaysDelayed
ProductionOrder LeadTime ProdTableExpanded LeadTime
ProductionOrder PlannedLeadTime ProdTableExpanded PlannedLeadTime
ProductionOrder ProductionOrderCount ProdTableExpanded
CoproductCostCalculation CoproductCostAmount PmfCoByProdCalcTransExpanded CostAmount
CoproductCostCalculation CoproductCostMarkup PmfCoByProdCalcTransExpanded CostMarkup
CoproductCostCalculation CoproductRealCostAdjustment PmfCoByProdCalcTransExpanded RealCostAdjustment
CoproductCostCalculation CoproductActualCostAmount PmfCoByProdCalcTransExpanded RealCostAmount

W poniższej tabeli przedstawiono, jak najważniejsze zagregowane miary są używane do tworzenia kilku miar obliczanych w zestawie danych pakietu zawartości.

Pomiar Sposób obliczania miary
% odchylenia produkcji SUM('Production variance'[Production variance]) / SUM('Production variance'[Estimated cost])
Wszystkie planowane zamówienia COUNTROWS('Planowane zlecenie produkcyjne')
Wcześnie COUNTROWS(FILTER('Planowane zlecenie produkcyjne', 'Planowane zlecenie produkcyjne'[Planowana data zakończeni]a < 'Planowane zlecenie produkcyjne'[Data zapotrzebowania]))
Późno COUNTROWS(FILTER('Planowane zlecenie produkcyjne', 'Planowane zlecenie produkcyjne'[Planowana data zakończeni]a > 'Planowane zlecenie produkcyjne'[Data zapotrzebowania]))
Na czas COUNTROWS(FILTER('Planowane zlecenie produkcyjne', 'Planowane zlecenie produkcyjne'[Planowana data zakończenia] = 'Planowane zlecenie produkcyjne'[Data zapotrzebowania]))
% na czas IF ( 'Planowane zlecenie produkcyjne'[Na czas] <> 0, 'Planowane zlecenie produkcyjne'[Na czas], IF ('Planowane zlecenie produkcyjne'Wszystkie planowane zamówienia <> 0, 0, BLANK()) ) / 'Planowane zlecenie produkcyjne'[Wszystkie planowane zamówienia]
Ukończono COUNTROWS(FILTER('Production order', 'Production order'[Is RAF'ed] = TRUE))
Wskaźnik wadliwości (części na milion) IF( 'Production order'[Total quantity] = 0, BLANK(), (SUM('Production order'[Defective quantity]) / 'Production order'[Total quantity]) * 1000000)
Wskaźnik opóźnionej produkcji 'Production order'[Late #] / 'Production order'[Completed]
Wcześnie i w całości COUNTROWS(FILTER('Production order', 'Production order'[Is in full] = TRUE && 'Production order'[Is early] = TRUE))
Z wyprzedzeniem # COUNTROWS(FILTER('Production order', 'Production order'[Is early] = TRUE))
% wczesnych IFERROR( IF('Production order'[Early #] <> 0, 'Production order'[Early #], IF('Production order'[Total orders] = 0, BLANK(), 0)) / 'Production order'[Total orders], BLANK())
Nie zakończono COUNTROWS(FILTER('Production order', 'Production order'[Is in full] = FALSE && 'Production order'[Is RAF'ed] = TRUE))
% niezakończonych IFERROR( IF('Production order'[Incomplete] <> 0, 'Production order'[Incomplete], IF('Production order'[Total orders] = 0, BLANK(), 0)) / 'Production order'[Total orders], BLANK())
Opóźnione 'Production order'[Is RAF'ed] = TRUE && 'Production order'[Delayed value] = 1
Wcześnie 'Production order'[Is RAF'ed] = TRUE && 'Production order'[Days delayed] < 0
W całości 'Production order'[Good quantity] >= 'Production order'[Scheduled quantity]
Zgłoszone jako gotowe 'Production order'[Production status value] = 5 || 'Production order'[Production status value] = 7
Opóźnione i w całości COUNTROWS(FILTER('Production order', 'Production order'[Is in full] = TRUE && 'Production order'[Is delayed] = TRUE))
Z opóźnieniem # COUNTROWS(FILTER('Production order', 'Production order'[Is delayed] = TRUE))
% opóźnionych IFERROR( IF('Production order'[Late #] <> 0, 'Production order'[Late #], IF('Production order'[Total orders] = 0, BLANK(), 0)) / 'Production order'[Total orders], BLANK())
Na czas i w całości COUNTROWS(FILTER('Production order', 'Production order'[Is in full] = TRUE && 'Production order'[Is delayed] = FALSE && 'Production order'[Is early] = FALSE))
% na czas i w całości IFERROR( IF('Production order'[On-time & in full] <> 0, 'Production order'[On-time & in full], IF('Production order'[Completed] = 0, BLANK(), 0)) / 'Production order'[Completed], BLANK())
Razem zamówienia COUNTROWS('Zlecenie produkcyjne')
Ilość całkowita SUM('Production order'[Good quantity]) + SUM('Production order'[Defective quantity])
Wskaźnik wadliwości (części na milion) IF( 'Route transactions'[Processed quantity] = 0, BLANK(), (SUM('Route transactions'[Defective quantity]) / 'Route transactions'[Processed quantity]) * 1000000)
Mieszany wskaźnik wadliwości (części na milion) IF( 'Route transactions'[Total mixed quantity] = 0, BLANK(), (SUM('Route transactions'[Defective quantity]) / 'Route transactions'[Total mixed quantity]) * 1000000)
Ilość przetworzona SUM('Route transactions'[Good quantity]) + SUM('Route transactions'[Defective quantity])
Ilość mieszana razem SUM('Production order'[Good quantity]) + SUM('Route transactions'[Defective quantity])

Następująca tabela przedstawia najważniejsze wymiary używane jako filtry do dzielenia zagregowanych miar w celu uzyskania większej szczegółowości i lepszego wglądu analitycznego.

Jednostka Przykłady atrybutów
Data zgłoszenia jako gotowej Data ukończenia (zgłoszenia wyrobów gotowych), miesiąc i przesunięcie roku
Data zakończenia Przesunięcie zakończonego miesiąca i Miesiąc
Data zapotrzebowania Przesunięcie miesiąca daty zapotrzebowania i Data zapotrzebowania
Data transakcji marszruty Przesunięcie miesiąca transakcji marszruty i Data
Oddziały Identyfikator oddziału, Nazwa oddziału, Stan i Miejscowość
Jednostki Identyfikator i Nazwa
Zasoby Identyfikator zasobu, Nazwa zasobu, Typ zasobu i Grupa zasobów
Produkty Numer produktu, Nazwa produktu, Identyfikator towaru i Grupa towarów