Encje usługi Dataverse używane w analizach historycznych i w czasie rzeczywistym
Artykuł opisuje encje usługi Dataverse używane w analizach historycznych i w czasie rzeczywistym.
Encje używane w analizach historycznych i w czasie rzeczywistym
- msfp_question
- msfp_questionresponse
- msfp_surveyresponse
- organizacja
- appmodule
- systemuser
- queue msdyn_conversationtopic
- msdyn_conversationtopic_conversation
- msdyn_ocliveworkitem
- msdyn_ocliveworkitemsentiment
- msdyn_ocsession
- msdyn_ocsessionsentiment
- msdyn_sessionparticipant
- msdyn_transcript
- systemuserroles
- msdyn_agentstatushistory
- annotation
- queuemembership
- msdyn_personasecurityrolemapping
- role
- msdyn_presence
- msdyn_liveworkstream
- msdyn_conversationtopicsetting
- konto
- msdyn_conversationinsight
- msdyn_ocsessionparticipantevent
- zdarzenie
- subject
- incidentresolution
- msdyn_casetopic
- msdyn_casetopic_incident
- msdyn_casetopicsetting
- queueitem
- bot
- msdyn_botsession
- msdyn_ocvoicemail
- queueitem
- msdyn_copilotinteraction
- adres e-mail
Encje używane w analizach w czasie rzeczywistym
- queuemembership
- kolejka
- msdyn_agentcapacityprofileunit
- msdyn_capacityprofile
- msdyn_presence
- msdyn_agentstatus
- systemuser
- msdyn_liveworkstream
- msdyn_ocliveworkitem
- msdyn_agentstatushistory
- msdyn_ocsession
- msdyn_sessionparticipant
- msdyn_conversationmessageblock
- ratingvalue
- characteristic
- bookableresource
- bookableresourcecharacteristic
- msdyn_ocliveworkitemcharacteristic
- choiceLabel (nowa encja do zestawu opcji w czasie rzeczywistym)
Następne kroki
Używanie standardowego modelu danych w raportach niestandardowych
Dostosowanie modeli danych dla raportów analiz historycznych i w czasie rzeczywistym