Używanie języka naturalnego do tworzenia segmentów
Ważne
Funkcja języka naturalnego dla segmentów obsługuje obecnie tylko zapytania w języku angielskim.
Jeśli Administrator włączył funkcję języka naturalnego, można użyć funkcji Rozumienie zapytań języka naturalnego (NLQ) do tworzenia segmentów w Dynamics 365 Customer Insights - Journeys. Wprowadzanie w języku naturalnym umożliwia używanie typowych słów i fraz do opisywania osób, które chcesz uwzględnić w segmentach dynamicznych i statycznych bez uczenia się całej specyfiki Common Data Model (CDM) i najlepszych rozwiązań dotyczących tworzenia zapytań.
Korzystając z instrukcji w pracy z segmentami, wpisz i prześlij zestawienie, a usługa wypełni pola zapytań przy użyciu informacji zebranych od kontaktów, kont i potencjalnych klientów.
Przykładowe segmenty
Można utworzyć segment, który oceni organizacyjną bazę danych Dynamics 365 dla kontaktów spełniających określone kryteria. Na przykład kontakty mieszkające w określonym obszarze, które mają adres e-mail.
Możesz nazwać nowy segment „Kontakty, które mieszkają w Chicago z pocztą e-mail i nadchodzącymi urodzinami”, a następnie zdefiniować segment w następujący sposób:
- Kontakty, które mieszkają w Chicago z adresem e-mail i z urodzinami w następnym miesiącu
Przykład: Kontakty, które mieszkają w Chicago z adresem e-mail i z urodzinami w następnym miesiącu
Tworzenie segmentu
- Pamiętaj, aby wprowadzić frazy przy użyciu normalnego języka. Możesz wpisać „Kontakty, które mieszkają w Chicago z adresem e-mail i z urodzinami w następnym miesiącu”.
- Nadaj segmentowi opisową nazwę, która pomoże Ci go później znaleźć.
Przeglądanie wyników
- Po uruchomieniu segmentu wybierz Członków, aby przejrzeć wyniki.
Przykład: Bardziej złożony segment
Bardziej złożony segment, który zawiera zarówno profil, jak i zapytania behawioralne, daje lepsze wyniki, które pozwalają na bardziej ukierunkowane pozyskiwanie klientów, być może pomagając ponownie aktywować wygasłego klienta. Na przykład można utworzyć segment, który zawiera:
- Nazwa konta to Ford, a status to aktywne i przychody są większe niż 1 000 000 $ (profil).
Ten segment znajdzie grupę kontaktów, które zakupiły coś od firmy w ciągu ostatnich sześciu miesięcy w Chicago, które są teraz nieosiągalne za pośrednictwem adresu e-mail w organizacyjnej bazie danych, co sugeruje, że dla tego kontaktu należy ustanowić nowy adres e-mail.
Wyrażenia, których można używać w kwerendach w języku naturalnym
Można użyć różnych fraz, aby znaleźć kontakty i konta o różnych atrybutach. Nie jest to lista kompletna.
Znajdź kontakty według lokalizacji geograficznej
- Kontakty mieszkające w Atlancie
- Kontakty mieszkające w stanie Nowy Jork
- Kontakty w Kanadzie
- Kontakty w pobliżu Seattle
Znajdź kontakty, które dzielą się urodzinami lub rocznicami
- Kontakty, których urodziny są w październiku
- Kontakty z rocznicą w czerwcu
Kontakty związane z kontami
- Kontakty związane z firmą Microsoft, mieszkające w Czechach
- Kontakty skojarzone z firmą Microsoft urodzone w latach 1970-2000, których dochód jest większy niż 50 000 USD
Kontakty, dla których wkrótce zmieni się sytuacja życiowa
- Kontakty z urodzinami przypadającymi w następnym miesiącu
Znajdź kontakty bez informacji profilowych
- Firmy bez telefonu służbowego
Znajdowanie kontaktów z określonymi atrybutami
- Kontakty z adresem e-mail
Porada
Segmenty Customer Insights - Journeys nie zawsze są przetwarzane w kolejności, w jakiej są wyrażane bloki zapytań, dlatego lepiej jest wyrazić zapytania pozytywne „kontakty, które coś zakupiły w ciągu ostatnich 90 dni”, niż wykluczyć kontakty z segmentem ujemnym lub pomijaniem, np. „kontakty, które nic nie kupiły w ciągu ostatnich 180 dni”. Segmenty dynamiczne można tworzyć w celu uwzględnienia, łączyć lub wykluczyć kontakty w segmentach, co pozwala na tworzenie bardziej złożonych zapytań.