Omówienie rekomendacji produktów
Microsoft Dynamics 365 Commerce może posłużyć do pokazywania zaleceń dotyczących produktów w witrynie e-Commerce i urządzeniach punktu sprzedaży (POS). Rekomendacje produktów to przedmioty, które mogą być interesujące dla odbiorcy. Rekomendacje są oparte na trendach zakupu innych odbiorców w sklepach internetowych oraz w sklepach tradycyjnych.
Zalecenia dotyczące produktów pozwalają klientom łatwo i szybko znaleźć produkty, których chcą, mając doświadczenie, które im dobrze służy. Można nawet użyć sprzedaży powiązanej i oferowanie droższego produktu, aby pomóc klientom znaleźć dodatkowe produkty do tych pierwotnie zamierzonych. Kiedy rekomendacje są pomocne w odkrywaniu produktów, mogą stworzyć więcej możliwości konwersji, pomóc zwiększyć przychody ze sprzedaży, a nawet pomóc zwiększyć satysfakcję i utrzymanie klientów.
W handlu elektronicznym rekomendacje produktów są oparte na technologiach uczenia maszynowego rekomendacji Microsoft na dużą skalę.
Ta usługa jest dodatkiem do Dynamics 365 Commerce. Aby uzyskać więcej informacji, pobierz najnowszy Podręcznik licencjonowania rozwiązania Microsoft Dynamics 365.
Usługa rekomendacji
Usługa rekomendacji produktów korzysta z sztucznych technologii wywiadu i nauki maszyn (AI) w następujący sposób:
- Dane w formacie wymaganym przez usługę rekomendacji są pobierane z operacyjnej bazy danych Commerce i wysyłane do Azure Data Lake Storage lub magazynu jednostek.
- Usługa rekomendacji korzysta z przechowywanych danych w celu wytrenowania modeli rekomendacji dla list Klientom podoba się również, Często kupowane razem, Nowości, Bestsellery i Trendy.
Scenariusze
Rekomendacje produktów są dostępne w opisanych niżej scenariuszach:
- Na dowolnej stronie sklepu lub stronie magazynowej w e-Commerce: Jeśli klient lub sprzedawca odwiedza stronę sklepu, aparat rekomendacji może sugerować produkty na listach Nowości, Bestsellery i Trendy.
- Na stronie Szczegóły produktu: Jeśli klienci lub sprzedawcy odwiedzają stronę Szczegóły produktu, aparat rekomendacji sugeruje więcej towarów, które również prawdopodobnie zostaną nabyte. Pozycje te pojawiają się również na liście osoby Klientom podoba się również.
- Na stronie transakcja lub stronie realizacja transakcji: aparat rekomendacji sugeruje pozycje na podstawie całej listy towarów w koszyku. Te pozycje są wyświetlane na liście Często kupowane razem.
- Spersonalizowane rekomendacje: Sprzedawcy mogą dostarczać zalogowanym odbiorcom listę Wybrane dla Ciebie w dodatku do nowych funkcji, które pozwalają na spersonalizowanie istniejących scenariuszy list na podstawie tego odbiorcy. Aby dowiedzieć się więcej, patrz Włączanie rekomendacji spersonalizowanych.
Typy rekomendacji produktów
W poniższej tabeli opisano różne typy automatycznych rekomendacji dotyczących produktów dostępnych dla detalistów, które można zaimplementować w rozwiązaniu Dynamics 365 Commerce za pośrednictwem modułu zbierania produktów. Detaliści mogą także wyświetlać spersonalizowane wyniki dla zalogowanego użytkownika, jeśli autor witryny wybierze tę opcję.
Moduł kolekcji produktów | Typ | opis |
---|---|---|
Nowy element | Algorytmy | Ten moduł pokazuje listę najnowszych produktów w najnowszych asortymentach do kanałów i katalogów. |
Najlepiej sprzedające się | Algorytmy | Ten moduł pokazuje listę produktów sklasyfikowanych według najwyższej liczby sprzedaży. |
Popularne | Algorytmy | Ten moduł listę produktów najwyższej wydajności w danym okresie, sklasyfikowanych według najwyższej liczby sprzedaży. |
Często kupowane razem | AI-ML | W tym module zaleca listę produktów, które są często kupowane razem z zawartością bieżącego koszyka konsumentów. |
Klienci także lubią | AI-ML | Ten moduł zaleca produkty dla danego inicjatora na podstawie wzorców zakupów odbiorców. |
Wybrane dla Ciebie | AI-ML | Ten moduł zaleca spersonalizowaną listę produktów na podstawie wzorców zakupów zalogowanego użytkownika. W przypadku użytkownika gościa ta lista jest zwinięta. |
Dodatkowe zasoby
Włączanie Azure Data Lake Storage w środowisku Dynamics 365 Commerce
Włączanie rekomendacji produktów
Włączanie rekomendacji spersonalizowanych
Rezygnowanie z rekomendacji spersonalizowanych
Włącz rekomendacje „Kup podobne”
Dodawanie rekomendacji produktu w punkcie sprzedaży
Dodawanie rekomendacji do ekranu transakcji
Dostosowywanie wyników rekomendacji AI-ML
Ręczne tworzenie zaleceń pod opieką