Etykietowanie obrazów do wykrywania obiektów przy użyciu voTT
Dowiedz się, jak używać narzędzia VoTT (Visual Object Tagging Tool) do etykietowania obrazów na potrzeby wykrywania obiektów do użycia w narzędziu Model Builder.
Tworzenie nowego projektu VoTT
Pobierz narzędzie VoTT (Visual Object Tagging Tool).
Otwórz voTT i wybierz pozycję Nowy projekt.
W obszarze Project Ustawienia zmień nazwę wyświetlaną na wybraną nazwę.
Zmień token zabezpieczający, aby wygenerować nowy token zabezpieczający.
Obok pozycji Źródło Połączenie ion wybierz pozycję Dodaj Połączenie ion.
W Ustawienia Połączenie ion zmień nazwę wyświetlaną dla wybranego połączenia źródłowego, a następnie wybierz pozycję Lokalny system plików jako dostawca. W polu Ścieżka folderu wybierz folder zawierający obrazy szkoleniowe, a następnie wybierz pozycję Zapisz Połączenie ion.
W Ustawienia programu Project zmień Połączenie źródłową na właśnie utworzone połączenie.
Zmień Połączenie target na to samo połączenie.
Wybierz pozycję Zapisz projekt.
Dodawanie tagów i obrazów etykiet
Powinno zostać wyświetlone okno z obrazami podglądu wszystkich obrazów szkoleniowych po lewej stronie, podglądem wybranego obrazu w środku i kolumną Tagi po prawej stronie. Ten ekran jest edytorem tagów.
Wybierz pierwszą (w kształcie plusa) ikonę na pasku narzędzi Tagi , aby dodać nowy tag.
Nadaj tagowi nazwę i naciśnij klawisz Enter na klawiaturze.
Kliknij i przeciągnij, aby narysować prostokąt wokół każdego elementu na obrazie, który chcesz oznaczyć. Jeśli kursor nie pozwala na rysowanie prostokąta, spróbuj wybrać narzędzie Rysuj prostokąt z paska narzędzi u góry lub użyć skrótu klawiaturowego R.
Po rysunku prostokąta wybierz odpowiedni tag utworzony w poprzednich krokach, aby dodać tag do pola ograniczenia.
Kliknij obraz podglądu dla następnego obrazu w zestawie danych i powtórz ten proces.
Wykonaj kroki od 3 do 4 dla każdego obrazu.
Eksportowanie pliku VoTT JSON
Po oznaczeniu wszystkich obrazów szkoleniowych etykietami można wyeksportować plik, który będzie używany przez narzędzie Model Builder do trenowania.
Wybierz czwartą ikonę na lewym pasku narzędzi (ta ze strzałką po przekątnej w polu), aby przejść do Ustawienia Eksportuj.
Pozostaw wartość Dostawca w formacie VoTT JSON.
Zmień stan zasobu na Tylko oznaczone elementy zawartości.
Usuń zaznaczenie pola wyboru Dołącz obrazy. Jeśli dołączysz obrazy, obrazy szkoleniowe zostaną skopiowane do wygenerowanego folderu eksportu, co nie jest konieczne.
Wybierz pozycję Zapisz Ustawienia eksportu.
Ten eksport spowoduje utworzenie nowego folderu o nazwie vott-json-export w folderze projektu i wygeneruje plik JSON o nazwie ProjectName-export w tym nowym folderze. Ten plik JSON będzie używany do trenowania modelu wykrywania obiektów w narzędziu Model Builder.
Następne kroki
- Aby użyć voTT ze scenariuszem wykrywania obiektów w narzędziu Model Builder, zobacz Wykrywanie zatrzymań logowań na obrazach za pomocą narzędzia Model Builder.
