SrCnnAnomalyDetector Klasa
Definicja
Ważne
Niektóre informacje odnoszą się do produktu w wersji wstępnej, który może zostać znacząco zmodyfikowany przed wydaniem. Firma Microsoft nie udziela żadnych gwarancji, jawnych lub domniemanych, w odniesieniu do informacji podanych w tym miejscu.
ITransformer wynikowe dopasowanie obiektu SrCnnAnomalyEstimator.
public sealed class SrCnnAnomalyDetector : Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.SrCnnAnomalyDetectionBase, Microsoft.ML.ITransformer
type SrCnnAnomalyDetector = class
inherit SrCnnAnomalyDetectionBase
interface ITransformer
interface ICanSaveModel
Public NotInheritable Class SrCnnAnomalyDetector
Inherits SrCnnAnomalyDetectionBase
Implements ITransformer
- Dziedziczenie
- Implementuje
Metody
GetOutputSchema(DataViewSchema) |
Propagacja schematu dla transformatorów. Zwraca schemat danych wyjściowych, jeśli schemat wejściowy jest podobny do podanego. (Odziedziczone po SrCnnAnomalyDetectionBase) |
GetStatefulRowToRowMapper(DataViewSchema) |
Taki sam jak GetRowToRowMapper(DataViewSchema) , ale obsługuje również mechanizm zapisywania stanu. (Odziedziczone po SrCnnAnomalyDetectionBase) |
Transform(IDataView) |
Zainicjuj transformator, który wykona transda lambda na danych wejściowych w apodyktorze przewidywania. W tym miejscu nie ma żadnych rzeczywistych przekształceń— tylko walidacja schematu. (Odziedziczone po SrCnnAnomalyDetectionBase) |
Jawne implementacje interfejsu
ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext) |
Aby zapisać model w repozytorium. (Odziedziczone po SrCnnAnomalyDetectionBase) |
ITransformer.GetRowToRowMapper(DataViewSchema) |
Tworzy maper wiersz-wiersz na podstawie schematu wejściowego. Jeśli IsRowToRowMapper parametr ma wartość |
ITransformer.IsRowToRowMapper |
Czy wywołanie metody GetRowToRowMapper(DataViewSchema) powinno zakończyć się powodzeniem, w odpowiednim schemacie. (Odziedziczone po SrCnnAnomalyDetectionBase) |
Metody rozszerzania
Preview(ITransformer, IDataView, Int32) |
Podgląd wpływu |
Append<TTrans>(ITransformer, TTrans) |
Utwórz nowy łańcuch transformatora, dołączając kolejny transformator na końcu tego łańcucha transformatora. |
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions) |
TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> Tworzy aparat przewidywania dla potoku szeregów czasowych. Aktualizuje ona stan modelu szeregów czasowych z obserwacjami widocznymi w fazie przewidywania i umożliwia punktowanie kontrolne modelu. |
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition) |
TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> Tworzy aparat przewidywania dla potoku szeregów czasowych. Aktualizuje ona stan modelu szeregów czasowych z obserwacjami widocznymi w fazie przewidywania i umożliwia punktowanie kontrolne modelu. |