PrincipalComponentAnalysisTransformer Klasa

Definicja

Przestrzeń nazw:

Microsoft.ML.Transforms

Zestaw:

Microsoft.ML.PCA.dll

Pakiet:

Microsoft.ML v3.0.1

PCA to transformacja redukcji wymiarów, która oblicza projekcję wektora funkcji na podprzestrzeń o niskiej rangi.

public sealed class PrincipalComponentAnalysisTransformer : Microsoft.ML.Data.OneToOneTransformerBase

type PrincipalComponentAnalysisTransformer = class
    inherit OneToOneTransformerBase

Public NotInheritable Class PrincipalComponentAnalysisTransformer
Inherits OneToOneTransformerBase

Dziedziczenie

Object

RowToRowTransformerBase

OneToOneTransformerBase

PrincipalComponentAnalysisTransformer

Uwagi

Analiza głównych składników (PCA) to algorytm redukcji wymiarowości, który oblicza projekcję wektora cech na podprzestrzeń o niskiej rangi. Jego trenowanie odbywa się przy użyciu techniki opisanej w dokumencie: Łączenie losowości ze strukturą i bez struktury w przypadku pcA na dużą skalę oraz papieru Finding Structure with Randomness: Probabilistic Algorithms for Constructing Approximate Matrix Decompozycje

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz również:

• Metody losowe do obliczania dekompozycji wartości pojedynczej (SVD) bardzo dużych macierzy
• Algorytm losowy do analizy głównych składników
• Znajdowanie struktury z losowością: Algorytmy probabilistyczne do konstruowania przybliżonych dekompozycji macierzy

Metody

GetOutputSchema(DataViewSchema)	PCA to transformacja redukcji wymiarów, która oblicza projekcję wektora funkcji na podprzestrzeń o niskiej rangi. (Odziedziczone po RowToRowTransformerBase)
Transform(IDataView)	PCA to transformacja redukcji wymiarów, która oblicza projekcję wektora funkcji na podprzestrzeń o niskiej rangi. (Odziedziczone po RowToRowTransformerBase)

Jawne implementacje interfejsu

ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)	PCA to transformacja redukcji wymiarów, która oblicza projekcję wektora funkcji na podprzestrzeń o niskiej rangi. (Odziedziczone po RowToRowTransformerBase)
ITransformer.GetRowToRowMapper(DataViewSchema)	PCA to transformacja redukcji wymiarów, która oblicza projekcję wektora funkcji na podprzestrzeń o niskiej rangi. (Odziedziczone po RowToRowTransformerBase)
ITransformer.IsRowToRowMapper	PCA to transformacja redukcji wymiarów, która oblicza projekcję wektora funkcji na podprzestrzeń o niskiej rangi. (Odziedziczone po RowToRowTransformerBase)

Metody rozszerzania

Preview(ITransformer, IDataView, Int32)	Podgląd wpływu transformer elementu na dany dataelement .
Append<TTrans>(ITransformer, TTrans)	Utwórz nowy łańcuch transformatorów, dołączając kolejny transformator na końcu tego łańcucha transformatorów.
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions)	TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> tworzy aparat przewidywania dla potoku szeregów czasowych. Aktualizuje on stan modelu szeregów czasowych z obserwacjami widocznymi w fazie przewidywania i umożliwia punktowanie kontrolne modelu.
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition)	TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> tworzy aparat przewidywania dla potoku szeregów czasowych. Aktualizuje on stan modelu szeregów czasowych z obserwacjami widocznymi w fazie przewidywania i umożliwia punktowanie kontrolne modelu.