SgdNonCalibratedTrainer.Options Klasa

Definicja

Przestrzeń nazw:

Microsoft.ML.Trainers

Zestaw:

Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

Pakiet:

Microsoft.ML v3.0.1

Opcje dla SgdNonCalibratedTrainer elementu używanego w sgdNonCalibrated(Options).

public sealed class SgdNonCalibratedTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.SgdBinaryTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.LinearBinaryModelParameters>.OptionsBase

type SgdNonCalibratedTrainer.Options = class
    inherit SgdBinaryTrainerBase<LinearBinaryModelParameters>.OptionsBase

Public NotInheritable Class SgdNonCalibratedTrainer.Options
Inherits SgdBinaryTrainerBase(Of LinearBinaryModelParameters).OptionsBase

Dziedziczenie

Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

TrainerInputBaseWithWeight

SgdBinaryTrainerBase<LinearBinaryModelParameters>.OptionsBase

SgdNonCalibratedTrainer.Options

Konstruktory

SgdNonCalibratedTrainer.Options()

Opcje dla SgdNonCalibratedTrainer elementu używanego w sgdNonCalibrated(Options).

Pola

CheckFrequency	Określa częstotliwość sprawdzania zbieżności pod względem liczby iteracji. (Odziedziczone po SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase)
ConvergenceTolerance	Tolerancja zbieżności. Jeśli wykładnicza średnia kroczące redukcji strat spadnie poniżej tej tolerancji, algorytm zostanie uznany za zbieżny i zatrzyma się. (Odziedziczone po SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase)
ExampleWeightColumnName	Kolumna do użycia na przykład wagi. (Odziedziczone po TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName	Kolumna do użycia dla funkcji. (Odziedziczone po TrainerInputBase)
L2Regularization	Waga L2 do regularyzacji. (Odziedziczone po SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase)
LabelColumnName	Kolumna do użycia dla etykiet. (Odziedziczone po TrainerInputBaseWithLabel)
LearningRate	Początkowy współczynnik uczenia używany przez SGD. (Odziedziczone po SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase)
LossFunction	Funkcja utraty do użycia. Wartość domyślna to LogLoss.
NumberOfIterations	Maksymalna liczba przejść przez zestaw danych trenowania. (Odziedziczone po SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase)
NumberOfThreads	Stopień równoległości bez blokady używany przez SGD. (Odziedziczone po SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase)
PositiveInstanceWeight	Waga, która ma zostać zastosowana do klasy dodatniej. Jest to przydatne w przypadku trenowania z niezrównoważonych danych. (Odziedziczone po SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase)
Shuffle	Określa, czy należy przetasować dane dla każdej iteracji trenowania. (Odziedziczone po SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase)