MaximumEntropyModelParameters Klasa

Definicja

Przestrzeń nazw:

Microsoft.ML.Trainers

Zestaw:

Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

Pakiet:

Microsoft.ML v3.0.1

Liniowy maksymalny model entropii wieloklasowych klasyfikatorów. Generuje ona prawdopodobieństwa klas. Ten model jest również znany jako regresja logistyczna wielomianowa. Aby uzyskać szczegółowe informacje, zobacz https://en.wikipedia.org/wiki/Multinomial_logistic_regression .

public sealed class MaximumEntropyModelParameters : Microsoft.ML.Trainers.LinearMulticlassModelParametersBase

type MaximumEntropyModelParameters = class
    inherit LinearMulticlassModelParametersBase

Public NotInheritable Class MaximumEntropyModelParameters
Inherits LinearMulticlassModelParametersBase

Dziedziczenie

Object

ModelParametersBase<VBuffer<Single>>

LinearMulticlassModelParametersBase

MaximumEntropyModelParameters

Pola

Statistics

Liniowy maksymalny model entropii wieloklasowych klasyfikatorów. Generuje ona prawdopodobieństwa klas. Ten model jest również znany jako regresja logistyczna wielomianowa. Aby uzyskać szczegółowe informacje, zobacz https://en.wikipedia.org/wiki/Multinomial_logistic_regression . (Odziedziczone po LinearMulticlassModelParametersBase)

Metody

GetBiases()	Pobiera uprzedzenia dla przewidywania regresji logistycznej. (Odziedziczone po LinearMulticlassModelParametersBase)
GetWeights(VBuffer<Single>[], Int32)	Kopiuje wektor wagi dla każdej klasy do zestawu buforów. (Odziedziczone po LinearMulticlassModelParametersBase)

Jawne implementacje interfejsu

ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)

Liniowy maksymalny model entropii wieloklasowych klasyfikatorów. Generuje ona prawdopodobieństwa klas. Ten model jest również znany jako regresja logistyczna wielomianowa. Aby uzyskać szczegółowe informacje, zobacz https://en.wikipedia.org/wiki/Multinomial_logistic_regression . (Odziedziczone po ModelParametersBase<TOutput>)