Udostępnij za pośrednictwem

KMeansTrainer.Options Klasa

  • Odwołanie

Definicja

Przestrzeń nazw:
Microsoft.ML.Trainers
Zestaw:
Microsoft.ML.KMeansClustering.dll
Pakiet:
Microsoft.ML v3.0.1
Pakiet:
Microsoft.ML v1.0.0
Pakiet:
Microsoft.ML v1.1.0
Pakiet:
Microsoft.ML v1.2.0
Pakiet:
Microsoft.ML v1.3.1
Pakiet:
Microsoft.ML v1.4.0
Pakiet:
Microsoft.ML v1.5.5
Pakiet:
Microsoft.ML v1.6.0
Pakiet:
Microsoft.ML v1.7.0
Pakiet:
Microsoft.ML v2.0.0

Opcje używane KMeansTrainer w KMeansTrainer(Options).

public sealed class KMeansTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.UnsupervisedTrainerInputBaseWithWeight
type KMeansTrainer.Options = class
    inherit UnsupervisedTrainerInputBaseWithWeight
Public NotInheritable Class KMeansTrainer.Options
Inherits UnsupervisedTrainerInputBaseWithWeight
Dziedziczenie
Object
TrainerInputBase
UnsupervisedTrainerInputBaseWithWeight
KMeansTrainer.Options

Konstruktory

KMeansTrainer.Options()

Opcje używane KMeansTrainer w KMeansTrainer(Options).

Pola

AccelerationMemoryBudgetMb

Budżet pamięci (w mb/s) do użycia na potrzeby przyspieszania KMeans.
ExampleWeightColumnName

Kolumna do użycia na przykład wagi.

(Odziedziczone po UnsupervisedTrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName

Kolumna do użycia dla funkcji.

(Odziedziczone po TrainerInputBase)
InitializationAlgorithm

Algorytm inicjowania klastra.
MaximumNumberOfIterations

Maksymalna liczba iteracji.
NumberOfClusters

Liczba klastrów.
NumberOfThreads

Stopień równoległości bez blokady. Wartości domyślne do automatycznego. Determinizm nie jest gwarantowany.
OptimizationTolerance

Parametr tolerancji dla zbieżności trenera. Niski = wolniejszy, dokładniejszy.

Dotyczy