ComputeLRTrainingStdThroughMkl.ComputeStandardDeviation Metoda
Definicja
Ważne
Niektóre informacje odnoszą się do produktu w wersji wstępnej, który może zostać znacząco zmodyfikowany przed wydaniem. Firma Microsoft nie udziela żadnych gwarancji, jawnych lub domniemanych, w odniesieniu do informacji podanych w tym miejscu.
Oblicza macierz odchyleń standart dla każdej z niezerowych wag treningowych potrzebnych do obliczenia dalszego odchylenia standartowego, wartości p i z-Score.
public override Microsoft.ML.Data.VBuffer<float> ComputeStandardDeviation (double[] hessian, int[] weightIndices, int numSelectedParams, int currentWeightsCount, Microsoft.ML.Runtime.IChannel ch, float l2Weight);
override this.ComputeStandardDeviation : double[] * int[] * int * int * Microsoft.ML.Runtime.IChannel * single -> Microsoft.ML.Data.VBuffer<single>
Public Overrides Function ComputeStandardDeviation (hessian As Double(), weightIndices As Integer(), numSelectedParams As Integer, currentWeightsCount As Integer, ch As IChannel, l2Weight As Single) As VBuffer(Of Single)
Parametry
- hessian
- Double[]
- weightIndices
- Int32[]
- numSelectedParams
- Int32
- currentWeightsCount
- Int32
- l2Weight
- Single
L2Weight używany do trenowania. (Podaj ten sam, który został użyty podczas trenowania).