RankingCatalog.RankingTrainers Klasa

Definicja

Przestrzeń nazw:

Microsoft.ML

Zestaw:

Microsoft.ML.Data.dll

Pakiet:

Microsoft.ML v3.0.1

Klasa używana przez MLContext program do tworzenia wystąpień trenerów klasyfikacji.

public sealed class RankingCatalog.RankingTrainers : Microsoft.ML.TrainCatalogBase.CatalogInstantiatorBase

type RankingCatalog.RankingTrainers = class
    inherit TrainCatalogBase.CatalogInstantiatorBase

Public NotInheritable Class RankingCatalog.RankingTrainers
Inherits TrainCatalogBase.CatalogInstantiatorBase

Dziedziczenie

Object

TrainCatalogBase.CatalogInstantiatorBase

RankingCatalog.RankingTrainers

Metody rozszerzania

LightGbm(RankingCatalog+RankingTrainers, LightGbmRankingTrainer+Options)	Utwórz LightGbmRankingTrainer za pomocą opcji zaawansowanych, które przewidują cel przy użyciu gradientu zwiększającego model klasyfikacji drzewa decyzyjnego.
LightGbm(RankingCatalog+RankingTrainers, Stream, String)	Utwórz LightGbmRankingTrainer na podstawie wstępnie wytrenowanego modelu LightGBM, który przewiduje cel przy użyciu modelu klasyfikacji drzewa decyzyjnego zwiększającego gradient.
LightGbm(RankingCatalog+RankingTrainers, String, String, String, String, Nullable<Int32>, Nullable<Int32>, Nullable<Double>, Int32)	Utwórz LightGbmRankingTrainerobiekt , który przewiduje cel przy użyciu modelu klasyfikacji drzewa decyzyjnego zwiększającego gradient.
FastTree(RankingCatalog+RankingTrainers, FastTreeRankingTrainer+Options)	Utwórz element FastTreeRankingTrainer z opcjami zaawansowanymi, które klasyfikują serię danych wejściowych na podstawie ich istotności, przy użyciu modelu klasyfikacji drzewa decyzyjnego.
FastTree(RankingCatalog+RankingTrainers, String, String, String, String, Int32, Int32, Int32, Double)	Utwórz element FastTreeRankingTrainer, który klasyfikuje serię danych wejściowych na podstawie ich istotności, przy użyciu modelu klasyfikacji drzewa decyzyjnego.