ModelOperationsCatalog.Save Metoda

Definicja

Przestrzeń nazw:

Microsoft.ML

Zestaw:

Microsoft.ML.Data.dll

Pakiet:

Microsoft.ML v3.0.1

Przeciążenia

Save(ITransformer, DataViewSchema, Stream)	Zapisz model przekształcania i schemat danych, które zostały użyte do wytrenowania go do strumienia.
Save(ITransformer, DataViewSchema, String)	Zapisz model przekształcania i schemat danych, które zostały użyte do wytrenowania go do pliku.
Save<TSource>(ITransformer, IDataLoader<TSource>, Stream)	Zapisz model przekształcania i moduł ładujący użyty do utworzenia danych wejściowych w strumieniu.
Save<TSource>(ITransformer, IDataLoader<TSource>, String)	Zapisz model transformatora i moduł ładujący użyty do utworzenia danych wejściowych w pliku.

Save(ITransformer, DataViewSchema, Stream)

Zapisz model przekształcania i schemat danych, które zostały użyte do wytrenowania go do strumienia.

public void Save (Microsoft.ML.ITransformer model, Microsoft.ML.DataViewSchema inputSchema, System.IO.Stream stream);

member this.Save : Microsoft.ML.ITransformer * Microsoft.ML.DataViewSchema * System.IO.Stream -> unit

Public Sub Save (model As ITransformer, inputSchema As DataViewSchema, stream As Stream)

Parametry

model

ITransformer

Wytrenowany model do zapisania. Należy pamiętać, że może to być nullskrót od pustego łańcucha transformatora. Po załadowaniu wartości Load(Stream, DataViewSchema) zwracanej będzie pusta TransformerChain<TLastTransformer>wartość .

inputSchema

DataViewSchema

Schemat danych wejściowych dla transformatora. Może to być null.

stream

Stream

Zapisywalny, wyszukiwany strumień do zapisania.

Save(ITransformer, DataViewSchema, String)

Zapisz model przekształcania i schemat danych, które zostały użyte do wytrenowania go do pliku.

public void Save (Microsoft.ML.ITransformer model, Microsoft.ML.DataViewSchema inputSchema, string filePath);

member this.Save : Microsoft.ML.ITransformer * Microsoft.ML.DataViewSchema * string -> unit

Public Sub Save (model As ITransformer, inputSchema As DataViewSchema, filePath As String)

Parametry

model

ITransformer

Wytrenowany model do zapisania. Należy pamiętać, że może to być nullskrót od pustego łańcucha transformatora. Po załadowaniu wartości Load(Stream, DataViewSchema) zwracanej będzie pusta TransformerChain<TLastTransformer>wartość .

inputSchema

DataViewSchema

Schemat danych wejściowych dla transformatora. Może to być null.

filePath

String

Ścieżka, w której należy zapisać model.

Przykłady

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;
using Microsoft.ML;

namespace Samples.Dynamic.ModelOperations
{
    public class SaveLoadModel
    {
        public static void Example()
        {
            // Create a new ML context, for ML.NET operations. It can be used for
            // exception tracking and logging, as well as the source of randomness.
            var mlContext = new MLContext();

            // Generate sample data.
            var data = new List<Data>()
            {
                new Data() { Value="abc" }
            };

            // Convert data to IDataView.
            var dataView = mlContext.Data.LoadFromEnumerable(data);
            var inputColumnName = nameof(Data.Value);
            var outputColumnName = nameof(Transformation.Key);

            // Transform.
            ITransformer model = mlContext.Transforms.Conversion
                .MapValueToKey(outputColumnName, inputColumnName).Fit(dataView);

            // Save model.
            mlContext.Model.Save(model, dataView.Schema, "model.zip");

            // Load model.
            using (var file = File.OpenRead("model.zip"))
                model = mlContext.Model.Load(file, out DataViewSchema schema);

            // Create a prediction engine from the model for feeding new data.
            var engine = mlContext.Model
                .CreatePredictionEngine<Data, Transformation>(model);

            var transformation = engine.Predict(new Data() { Value = "abc" });

            // Print transformation to console.
            Console.WriteLine("Value: {0}\t Key:{1}", transformation.Value,
                transformation.Key);

            // Value: abc       Key:1

        }

        private class Data
        {
            public string Value { get; set; }
        }

        private class Transformation
        {
            public string Value { get; set; }
            public uint Key { get; set; }
        }
    }
}

Save<TSource>(ITransformer, IDataLoader<TSource>, Stream)

Zapisz model przekształcania i moduł ładujący użyty do utworzenia danych wejściowych w strumieniu.

public void Save<TSource> (Microsoft.ML.ITransformer model, Microsoft.ML.IDataLoader<TSource> loader, System.IO.Stream stream);

member this.Save : Microsoft.ML.ITransformer * Microsoft.ML.IDataLoader<'Source> * System.IO.Stream -> unit

Public Sub Save(Of TSource) (model As ITransformer, loader As IDataLoader(Of TSource), stream As Stream)

Parametry typu

TSource

Parametry

model

ITransformer

Wytrenowany model do zapisania. Należy pamiętać, że może to być nullskrót od pustego łańcucha transformatora. Po załadowaniu wartości LoadWithDataLoader(Stream, IDataLoader<IMultiStreamSource>) zwracanej będzie pusta TransformerChain<TLastTransformer>wartość .

loader

IDataLoader<TSource>

Moduł ładujący, który został użyty do utworzenia danych w celu wytrenowania modelu.

stream

Stream

Zapisywalny, wyszukiwany strumień do zapisania.

Save<TSource>(ITransformer, IDataLoader<TSource>, String)

Zapisz model transformatora i moduł ładujący użyty do utworzenia danych wejściowych w pliku.

public void Save<TSource> (Microsoft.ML.ITransformer model, Microsoft.ML.IDataLoader<TSource> loader, string filePath);

member this.Save : Microsoft.ML.ITransformer * Microsoft.ML.IDataLoader<'Source> * string -> unit

Public Sub Save(Of TSource) (model As ITransformer, loader As IDataLoader(Of TSource), filePath As String)

Parametry typu

TSource

Parametry

model

ITransformer

Wytrenowany model do zapisania. Należy pamiętać, że może to być nullskrót od pustego łańcucha transformatora. Po załadowaniu wartości LoadWithDataLoader(Stream, IDataLoader<IMultiStreamSource>) zwracanej będzie pusta TransformerChain<TLastTransformer>wartość .

loader

IDataLoader<TSource>

Moduł ładujący, który został użyty do utworzenia danych w celu wytrenowania modelu.

filePath

String

Ścieżka, w której należy zapisać model.