RegressionMetrics.MeanSquaredError Właściwość
Definicja
Ważne
Niektóre informacje odnoszą się do produktu w wersji wstępnej, który może zostać znacząco zmodyfikowany przed wydaniem. Firma Microsoft nie udziela żadnych gwarancji, jawnych lub domniemanych, w odniesieniu do informacji podanych w tym miejscu.
Pobiera kwadratową utratę modelu.
public double MeanSquaredError { get; }member this.MeanSquaredError : doublePublic ReadOnly Property MeanSquaredError As DoubleWartość właściwości
Uwagi
Strata kwadratowa jest zdefiniowana jako $L 2 = \frac{1}{m} \sum_{i = 1}^m (y_i — \hat{y}_i)^2$, gdzie $m$ to liczba wystąpień w zestawie testowym, \hat{y}_i są przewidywanymi etykietami dla każdego wystąpienia, a y_i są poprawnymi etykietami każdego wystąpienia.
Strata L2 to nieujemna, malejąca metryka. Mniejsze wartości wskazują lepszy model w odniesieniu do tej metryki.